챗봇은 고객 서비스 지원을 제공하고 사람과 사람 간의 대화를 시뮬레이션하여 사용자에게 필요한 서비스나 정보를 연결하는 데 사용됩니다.

챗봇과 봇 빌더는 사용자의 단어나 구문을 해석하고 처리하여 답변을 제공합니다. 미리 정의된 스크립트와 머신 러닝 애플리케이션의 조합을 기반으로 응답을 제공할 수 있습니다.

30분 이내에 제품 사용 방법을 배우고 첫 번째 주제를 작성할 수 있습니다.

어시스턴트의 통합 탭을 통해 JavaScript 스니펫을 복사하여 기존 웹 사이트의 HTML에 붙여넣을 수 있습니다. 이렇게 하면 원하는 페이지에 완전히 사용자 정의할 수 있는 웹 위젯이 생성됩니다. 또한 watsonx Assistant를 Slack, WhatsApp, Facebook Messenger, Amazon Alexa, 소셜 미디어 채널 및 CRM 시스템에 통합할 수 있습니다. 물론 당사 챗봇 API는 다른 Watson API와도 통합됩니다.

코드를 작성할 필요 없이 watsonx Assistant를 사용하여 매력적인 챗봇 구축을 시작할 수 있습니다. 그러나 챗봇 개발 플랫폼에서 Python 또는 JavaScript와 같은 프로그래밍 언어도 사용할 수 있습니다.

챗봇이 사용자와 나누는 대화를 빌드하는 구성 요소입니다. 대화창을 통해 사용자는 챗봇의 용도를 명확하게 이해할 수 있으며, 챗봇이 사용자 의도를 정의하고 미리 작성된 응답을 제공할 수 있습니다.

사용자가 챗봇에 입력하는 모든 내용은 의도를 도출하는 데 사용됩니다. 사용자가 "근무 시간이 몇 시인가요?"라고 입력하면 전체 문장이 발화입니다.

챗봇은 자연어 처리(NLP)를 사용합니다. 자연어 처리를 통해 봇은 텍스트를 읽고 음성을 듣고 해석하며, 감정을 측정하고 중요한 부분을 결정할 수 있습니다.

무료로 Lite 플랜으로 시작하거나 Plus 및 Enterprise 플랜을 탐색하여 챗봇의 기능을 향상시킬 수 있습니다.

챗봇과 가상 상담사의 주요 차이점은 챗봇은 학습 능력이 없다는 것입니다. 챗봇은 정확하게 미리 작성된 답변을 제공할 수 있지만 watsonx Assistant와 같은 가상 상담사는 AI를 사용하여 질문을 해석하고 사용자가 실제로 알아야 할 사항을 결정합니다.

챗봇은 제공한 데이터 세트를 분석하고 사용자와의 대화를 통해 학습할 수 있습니다. 챗봇은 사람이 시스템을 편집하여 학습할 수도 있습니다. 대부분의 경우 두 가지 모두 필요합니다.

챗봇은 주로 고객 지원과 고객 경험에 사용됩니다.IBM 고객은 고객 셀프 서비스를 위한 고객과의 소통, 백엔드 프로세스 자동화, 워크플로 최적화 등 다양한 사용 사례에서 챗봇을 사용해 왔습니다.

예, 이 Wordpress 플러그인(ibm.com 외부 링크)을 사용할 수 있습니다. 몇 분 내에 Watson이 FAQ에 답변하고 유용한 정보를 제공하며 고객이 웹 사이트를 탐색하는 데 도움을 줄 수 있도록 교육할 수 있습니다.

watsonx Assistant는 머신 러닝 및 의도 탐지 알고리즘을 사용하여 최종 사용자 질문에 정확하게 대답하는 방법을 이해합니다. watsonx Assistant의 핵심에 있는 인공 지능은 실제 상호 작용에서 수많은 의도 순열을 정확하게 식별하도록 설계되었습니다. 간단히 말해, 우리는 학습하기 쉽고 사용자가 원하는 것을 정확하게 인식할 수 있도록 watsonx Assistant를 설계했습니다.

watsonx Assistant는 전화, SMS, Slack 등 모든 채널을 통해 배포할 수 있습니다. 어시스턴트가 고객과 메시지를 교환할 수 있도록 하려면 문자 메시지 통합을 추가하면 됩니다. 여기에서 방법을 알아보고 설정 프로세스를 안내하는 비디오를 시청하려면 IBM Watson 앱 커뮤니티에서 전화 및 SMS 통합을 참조하세요.