Kubernetes 통합
애플리케이션 스택의 모든 계층에서 리소스를 지속적으로 자동 관리하여 최적 성능을 보장합니다
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IBM Turbonomic용 Kubernetes 통합 일러스트
참여 방법

Kubernetes는 대부분의 조직에서 선택하는 컨테이너 플랫폼입니다. Kubernetes에서 실행되는 마이크로서비스 및 컨테이너화된 애플리케이션의 경우 IBM® Turbonomic® 플랫폼은 리소스를 자동으로 관리하여 성능을 보장합니다. 또한 IBM Turbonomic 소프트웨어는 Kubernetes 컨테이너, 팟, 노드 및 네임스페이스 가시성을 나머지 애플리케이션 스택에 연결합니다.

훨씬 스마트한 리소싱 의사결정을 위해 IBM Turbonomic 플랫폼은 AppDynamics 및 Dynatrace와 통합하여 Kubernetes 플랫폼에서 지원하는 비즈니스 애플리케이션 및 트랜잭션과 애플리케이션과 인프라 간의 관계에 대한 가시성을 제공합니다. 마찬가지로 Kubernetes를 온프레미스 하이퍼바이저나 클라우드에 상관없이 기본 인프라에 연결할 수 있습니다. 따라서 수요 증가를 지원하기 위한 용량이 충분하다는 사실을 알고 자신있게 확장할 수 있습니다.

Turbonomic 쿠버네티스 통합

감지된 엔티티
  • 서비스

  • 컨테이너 

  • 컨테이너 사양

  • 컨테이너 팟(Pod)

  • 워크로드 컨트롤러 

  • 네임스페이스

  • 컨테이너 클러스터

  • 가상 머신(VM)

  • 컨테이너 팟이 볼륨에 연결된 경우 Turbonomic은 이를 지속적 볼륨(VM)으로 감지하고 어떤 팟이 PV에 연결되었는지를 표시합니다.

감지된 메트릭
  • 응답 시간 

  • 트랜잭션 시간 

  • 가상 메모리(VMem)

  • VMem 요청

  • VMem 요청 할당량 

  • VMem 제한 할당량

  • 가상 CPU(VCPU)

  • VCPU 요청 

  • VCPU 제한 

  • VCPU 요청 할당량 

  • VCPU 제한 할당량

  • 메모리 요청 할당

  • 메모리 할당

  • CPU 요청 할당 

  • CPU 할당

생성된 최적화 조치
  • 컨테이너 사양 식별 및 크기 조정(워크로드 컨트롤러 활용)

  • 네임스페이스 할당량 식별 및 크기 조정(축소가 아닌 확대만 가능)

  • 워크로드 컨트롤러 식별 및 크기 조정

  • 워크로드 컨트롤러 식별 및 확장

  • 컨테이너 팟 식별 및 이동

  • 컨테이너 팟 식별 및 프로비저닝

  • 컨테이너 팟 식별 및 일시 중단

  • 쿠버네티스 노드 식별 및 재구성

쿠버네티스를 위한 실시간 리소스 최적화
  • 세분화된 수준에서 효율적인 리소스 활용도를 보장하여 성능 병목 현상과 비용 비효율성 제거

  • 컨테이너가 적절한 양의 CPU, 메모리, 네트워크, 스토리지를 갖도록 쿠버네티스 환경을 지속적으로 최적화

  • 비용 초과를 방지하고 비용 효율적인 쿠버네티스 환경을 유지하기 위한 조치 자동화

 

쿠버네티스를 위한 성능 보장
  • 병목 현상을 사전에 식별하고 해결하여 쿠버네티스 애플리케이션에 대한 고성능 및 가용성 보장 

  • 신속한 의사 결정 기능을 통해 사이트 안정성과 DevOps 팀의 역량을 강화하여 응답 시간을 며칠에서 몇 초로 단축

  • 단일 창을 통해 레거시 가상화와 차세대 마이크로서비스를 모두 관리


DevOps 팀과 IT 운영 팀 간의 연계
  • 쿠버네티스 애플리케이션 및 인프라 상태의 통합 모델로 복잡성 제거 

  • 애플리케이션 구성 요소별로 제공되는 IT 리소스 의사 결정에 대한 투명하고 감사 가능한 보기를 통해 DevOps 팀과 애플리케이션 팀 간의 격차 해소

  • 팀이 중요한 작업에 집중할 수 있도록 실시간 수요 및 워크로드 요구 사항을 기반으로 조치를 정의하고 자동화

 
더 많은 컨테이너 플랫폼 통합

Kubernetes 통합은 IBM Turbonomic 플랫폼에 사용할 수 있는 여러 컨테이너 플랫폼 통합 중 하나입니다. 지속적인 성능을 위한 의사 결정 자동화를 통해 컨테이너 플랫폼에 연결하여 앱 중심의 풀스택 관리를 달성합니다.

모든 통합 보기 Red Hat® OpenShift®

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Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)

지속적인 성능을 위한 자동화된 의사 결정으로 앱 중심의 풀스택 관리를 달성하고 다른 배포와 함께 EKS 클러스터를 확인할 수 있습니다.

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애플리케이션의 지속적인 성능을 보장하는 앱 중심의 하향식 분석 방법을 이용합니다.

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Google Kubernetes Engine(GKE)

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이제 Turbo를 선택할 시간입니다

안전하게 비용을 절감하면서 지속적인 애플리케이션 성능을 위한 여정을 시작하세요.

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