Google Cloud Platform(GCP)은 Google에서 만들고 운영하는 퍼블릭 클라우드 오퍼링 모음입니다. 이 플랫폼은 Google 하드웨어에서 실행되며 컴퓨팅, 스토리지 및 애플리케이션 개발을 위한 여러 호스팅 서비스로 구성되어 있습니다.
IBM Turbonomic 플랫폼은 실시간으로 애플리케이션 수요를 모든 GCP 구성 옵션에 지속적으로 일치시킵니다. 항상 성능을 최우선으로 고려하기 때문에 자신 있게 작업을 자동화할 수 있을 뿐만 아니라 VM 리소싱 및 과금 데이터를 분석하여 VM을 확장하고 재구성할 수 있습니다. 또한, IBM Turbonomic 플랫폼은 모든 Google Kubernetes Engine(GKE) 인스턴스를 지원하며, GKE 클러스터를 기본 GCP 리소스에 '스티칭'할 수 있습니다.
데이터 시트 다운로드
Turbonomic GCP 통합
SaaS 또는 온프레미스
읽기 전용 자격 증명을 사용하여 API를 통해 에이전트 없이 GCP 계정에 연결
Ops Agent와 통합하여 모든 메트릭 및 메타데이터 가져오기
60분 이내에 GCP 엔터티를 검색하고 최적화 작업을 생성하기 시작
가상 시스템
디스크
영역
지역
VM VCPU
VM vMemory(사용 가능한 경우)
VM 스토리지 액세스(IOPS)
VM 순 처리량
VM I/O 처리량
VM 스토리지 용량
VM 예약 인스턴스 범위
데이터베이스 vMemory
데이터베이스 vCPU
데이터베이스 저장 용량
데이터베이스 I/O 처리량
데이터베이스 캐시 적중률
데이터베이스 연결
CUD 재고
CUD 적용 범위(VM)
VM을 다른 유형 또는 계층(CUD 포함)으로 확장/축소
VM 중지/시작('주차')
스토리지 디스크 확장/축소
연결되지 않은 스토리지 디스크 삭제
데이터베이스 확장/축소
지역별 CUD 구매
기존 약정 사용 할인(CUD) 활용 극대화 및 할인 적용 범위를 확대할 기회 식별
"가상" 계획 시나리오를 통해 비용을 모델링하고 최적화하여 신속한 릴리스 주기 지원
워크로드 수요에 맞춰 비용을 고려한 자동 확장을 통해 성능을 유지하면서 활용률 저하 및 과잉 프로비저닝 방지
'리프트 앤 시프트' 마이그레이션 계획과 최적화된 마이그레이션 계획의 성능 및 비용 영향을 모델링하고 비교하여 기존 워크로드를 VM과 스토리지 디스크 제품군 및 유형에 가장 적합하도록 매핑한 후 최적화
단일 데이터 소스를 중심으로 클라우드, 애플리케이션, DevOps 팀 간의 협업 촉진
향후 워크로드 마이그레이션 및 클라우드 통합을 위한 확장 가능하고 반복 가능한 프로세스를 통해 GCP로의 워크로드 가속화
GKE 서비스, 컨테이너, 사양, 포드, 워크로드 컨트롤러, 네임스페이스, 클러스터, 가상 머신 간의 상호 의존성을 자동으로 발견 및 매핑
자동화된 컨테이너 권한 설정, 포드 이동, 클러스터 확장 및 계획을 통해 Kubernetes 성능 및 비용을 지속적으로 최적화
Turbonomic의 풀스택 시각화, 지능형 자동화, AI 기반 인사이트, 특허 받은 추상화를 통해 조직의 모든 Google Cloud 계정과 기타 퍼블릭 클라우드 및 온프레미스 데이터 센터 환경을 단일 창에서 관리할 수 있습니다.
자동화 가능한 클라우드 비용 최적화 툴로 애플리케이션 성능을 유지하면서 클라우드 비용을 절감하세요.
정확하고 사용하기 쉬운 클라우드 마이그레이션 계획 기능으로 클라우드 마이그레이션 이니셔티브에 박차를 가하세요.
Kubernetes 자동화 최적화를 통해 비용 효율적으로 서비스 수준 목표를 달성하세요.
Google 클라우드 플랫폼 통합은 IBM Turbonomic 플랫폼에 사용할 수 있는 여러 퍼블릭 클라우드 통합 중 하나입니다. 퍼블릭 클라우드 툴에 연결하면 실시간 수요를 기반으로 지속적으로 생성되는 작업과 함께 예약된 인스턴스 인벤토리를 포함하여 환경을 최적화할 수 있습니다.
실시간 수요에 따라 지속적으로 생성되는 작업과 함께 예약된 인스턴스 인벤토리를 포함하여 환경을 최적화합니다.
리소싱 작업이 규정됨에 따라 클라우드 투자 및 절감액을 계산합니다.
지속적으로 생성된 작업을 통해 실시간 수요에 따라 Azure VM, 데이터베이스 및 볼륨을 최적화합니다.
사용자 정의 가격 책정을 활용하여 Azure 환경에 대한 워크로드 크기와 예약된 인스턴스 적용 범위를 계산합니다.
클라우드 투자 및 절감액을 더 정확하게 계산하세요.
Azure 앱 서비스를 사용하여 애플리케이션 배치 구성을 계획합니다.