성능과 클라우드 비용을 최적화하여 최대 247% ROI1의 가치 창출1
하이브리드 및 멀티클라우드의 복잡성을 위해 구축된 IBM® Turbonomic은 성능 보장에 필요한 정밀도로 애플리케이션 리소스 관리를 대규모로 자동화합니다. 정책을 적용하면서 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 리소스를 실시간으로 지속적으로 최적화하여 IT 팀이 신뢰와 통제력을 바탕으로 자신 있게 운영할 수 있도록 합니다.
풀 스택 가시성
Turbonomic은 애플리케이션, 컨테이너, VM 및 인프라를 지속적으로 분석하여 종속성과 리소스 흐름을 매핑합니다. 성능에 영향을 미치기 전에 위험을 드러내고 워크로드 적정화, 용량 모델링 및 정책 준수 확장 결정을 위한 데이터 기반 조치를 제공합니다.
지능형 자동화 및 실행
Turbonomic은 추천에 그치지 않습니다. 하이브리드 및 멀티클라우드 전반에서 안전한 정책 기반 조치를 실행합니다. Kubernetes의 파드 스케일링부터 VMware의 VM 배치까지 모든 조치는 감사 가능하며 IT 팀이 수동 개입 없이 기업 규모로 운영할 수 있도록 합니다.
대규모 성능 보장
Turbonomic은 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 및 GPU 리소스를 실시간 수요에 맞춰 정렬하여 워크로드를 SLO 범위 내에 유지합니다. 리소스 경합을 방지하고 워크로드를 재균형하며 리소스를 실시간으로 적정화함으로써 동적인 환경에서도 일관된 애플리케이션 성능을 보장합니다.
Turbonomic은 실시간 애플리케이션 인지 자동화를 적용하여 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반의 주요 IT 과제를 해결합니다. 프라이빗 데이터 센터부터 퍼블릭 클라우드 및 컨테이너 플랫폼까지 리소스가 수요에 맞게 지속적으로 최적화되고 관리되도록 보장합니다. 각 주요 사용 사례는 Turbonomic이 지능형 조치를 확장하여 효율성과 통제를 유지하고 성능을 보장하는 방식을 보여줍니다.
CPU, 메모리, 스토리지 및 네트워크 사용률을 실시간으로 모니터링하여 워크로드 병목을 방지하고 SLO를 유지합니다.
과거 및 실시간 사용 지표를 활용하여 리소스 요구 사항을 예측하고 워크로드를 적정화하며 애플리케이션 성능을 보장합니다.
리소스 경합, 잘못된 구성 및 정책 위반을 감지하여 IT 팀이 안정적이고 규정을 준수하는 환경을 유지할 수 있도록 합니다.
워크로드와 유휴 리소스를 자동으로 적정화하여 과잉 프로비저닝을 제거하고 인프라 ROI를 개선합니다.
선도적인 조직이 Turbonomic을 활용하여 리소스를 최적화하고 성능을 보장하며 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에서 측정 가능한 성과를 창출하는 방식을 살펴보세요.
데이터 센터 전반에서 컴퓨팅 비용 절감입니다. Hyland Software가 2,000건 이상의 리소스 조치를 수행하고 월간 비용을 8% 이상 절감한 방법을 알아보세요.
월 45,000건의 자동화된 리소싱 작업으로 인한 누적 메모리 제한 감소치입니다. IBM CIO가 리소스 할당을 최적화한 방법을 알아보세요.
VMware 라이선싱 비용을 절감하고 활용도를 15% 높였습니다. Turbonomic이 어떻게 APIS IT를 지원하여 필수 정부 서비스의 성능을 극대화했는지 알아보세요.
미화 61만 9천 달러를 절감하고 자동화된 리소스 작업의 건수입니다. IBM TechZone이 전 세계 수천 명의 사용자에게 맞춤형 기술 스택을 제공한 방법을 알아보세요.
환경을 통합하지 않고도 전체 제품을 직접 체험하고 싶으신가요?
10분만 시간을 내주시겠어요? 인터랙티브 투어를 통해 IBM Turbonomic의 다양한 기능을 확인하세요.
전문가의 안내를 통해 IBM Turbonomic의 맞춤형 심층 라이브 데모로 특정 사용 사례를 확인하세요.
Turbonomic이 애플리케이션 성능을 어떻게 최적으로 보장하는지 궁금하신가요? 30일 동안 무료로 체험해 보세요.
Turbonomic은 클라우드 플랫폼, 하이퍼바이저, 컨테이너, APM 및 ITSM 툴과 네이티브로 통합됩니다. REST API, Webhook 및 스크립트를 통해 연결되며 Kubernetes 네이티브 지원도 포함합니다. 기존 애플리케이션 스택을 변경하지 않고도 워크로드를 지속적으로 최적화하세요.
*IBM이 의뢰한 2024년 1월 Forrester Total Economic Impact 연구에 따름입니다.