본래 샘플을 대체해 다시 샘플링하여 추정기의 샘플링 분포를 추정합니다. 모든 기능을 갖춘 SPSS 평가판으로 이 기능을 테스트하세요.
IBM SPSS Bootstrapping 모듈을 사용하면 모델 안정성을 테스트하는 기법인 부트스트래핑을 더 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 모듈은 본래 샘플을 대체해 다시 샘플링하여 추정기의 샘플링 분포를 추정합니다. 평균, 중앙값, 비율, 승산비, 상관 계수, 회귀 계수 등과 같은 모집단 매개변수의 표준 오차 및 신뢰 구간을 추정하며, 부트스트랩 샘플 수를 제어하고 난수 시드를 설정하며 단순 방법 또는 계층화 방법이 적합한지 여부를 표시합니다.
이 모듈은 온프레미스 및 구독 요금제용 SPSS Statistics Base 에디션에 포함되어 있습니다.
일정을 예약하여 SPSS Bootstrapping이 비즈니스 요구 사항을 어떻게 지원할 수 있는지 논의해 보세요.
평균, 중앙값, 비율, 승산비, 상관 계수, 회귀 계수 등과 같은 모집단 매개변수의 표준 오차 및 신뢰 구간을 추정할 수 있습니다.
설명, 평균, 크로스탭, 상관관계, 회귀 등 IBM SPSS Statistics 제품군 전체에서 제공되는 분석 모델 및 프로시저의 안정성을 테스트합니다.
샘플 수를 상향 또는 하향으로 수정할 수 있습니다. 기본 설정은 샘플 1,000개입니다.
SPSS Bootstrapping은 샘플링을 다시 수행하여 데이터 세트의 수천 가지 대체 버전을 생성함으로써 모집단에 존재할 가능성이 있는 항목을 더 정확하게 파악할 수 있습니다.