빅데이터에 대한 예측 분석을 수월하게 만드는 플랫폼 구축
더 쉬워진 예측 분석
IBM SPSS Analytic Server를 이용하면 IBM SPSS Modeler가 빅데이터를 예측 모델링의 소스로 활용할 수 있습니다. 이 두 가지를 함께 사용하면 Hadoop 배포 및 Spark 애플리케이션의 데이터를 활용하여 통합 예측 분석 플랫폼을 제공할 수 있습니다. 분석을 데이터로 이동하여 성능을 최적화하세요. Hadoop에서 데이터에 액세스하고 이를 RDBMS와 결합하여 데이터 액세스를 확장하세요. 실시간 처리 및 머신 러닝을 적용하여 심층 분석을 수행하고 결과를 가속화하며, 코딩을 줄이고 알고리즘 개발을 간소화할 수 있습니다. 또한 이 조합은 분석가와 비즈니스 사용자 모두의 빅데이터 분석을 단순화하는 정의된 인터페이스를 제공합니다.
세부 기술 정보
소프트웨어 요구 사항
컴파일러와 언어, 데이터 소스, 관리 툴 호환성 및 요구 사항의 전체 목록은 다음 링크에서 확인할 수 있습니다.
하드웨어 요구 사항
- 디스크 공간: SPSS Analytic Server가 설치된 서버당 최소 2GB의 무료 디스크 공간
- 메모리: 최소 4GB RAM
- 프로세서: 64비트 Linux용 x64(AMD 64 및 EM64T) 듀얼 코어 프로세서 제품군, Power 8 프로세서
데이터 시트 및 브로셔
의사 결정 및 결과 개선을 위한 예측 인텔리전스
개인, 그룹, 시스템 및 기업을 위한 강력한 SPSS Modeler 예측 분석 플랫폼에 대해 자세히 알아보세요.
SPSS 제품 카탈로그
SPSS 포트폴리오를 살펴보고 동종 업체가 예측 분석을 통해 어떻게 더 나은 결과를 도출하고 있는지 알아보세요.