IBM Planning Analytics의 AI 예측

IBM Planning Analytics는 예측의 속도와 정확성을 향상시키기 위해 고급 AI 예측 기능을 기본으로 제공합니다.

번거로운 추가 구매 없이도 사용할 수 있습니다. 모두 IBM의 포괄적인 지원과 함께 제공됩니다.

IBM Planning Analytics를 사용하면 AI 예측이 계획 모델에 통합됩니다. 관련 재무 모델과 핵심 성과 지표를 자동으로 업데이트하는 매출 예측을 생성하여, 조직 전체에 미칠 재무 영향을 즉시 확인할 수 있다고 상상해 보세요.

인터랙티브 데모 살펴보기

기술 문서

AI 예측을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

이점

더 신속한 예측

AI 자동화는 기존 방법의 속도를 향상시켜 데이터 분석 및 모델 조정 시간을 획기적으로 줄여줍니다.

개선된 정확도

AI 알고리즘은 사람의 눈으로 파악할 수 없는 방대한 데이터 세트에서 복잡한 패턴을 발견하여 정확도를 높입니다.

더 많은 데이터 통합

AI 모델은 과거 및 실시간 데이터와 시장 동향을 고려하여 여러 소스의 데이터를 처리하고 통합합니다.

기능

기준 예측

자동화된 예측

과거 데이터를 통해 미래 결과를 예측하여, 계획 및 의사 결정을 위해 예정된 예측 프로세스를 실행할 시작점을 제공합니다.

세부 기술 정보 보기

일변량 예측

온디맨드 예측

시계형 AI 알고리즘을 사용하여 시간에 따른 예측 데이터를 분석 및 모델링하고, 계절성 및 추세를 감지하며, 자동 이상값 감지 및 수정으로 예측을 개선합니다.

실제 데이터를 기반으로 예측하는 방법 알아보기

다변량 예측

여러 변수를 사용한 예측

과거 추세와 여러 변수 간의 상호 작용을 분석하여 과거 값과 예상되는 미래 값을 모두 고려하여 정확도를 향상시킵니다.

다변량 예측에 대해 자세히 알아보기

고객 결과

IBM Planning Analytics의 강력한 AI 예측 기능을 통해 클라이언트가 달성한 성과를 확인해 보세요.

25%

전체 부서의 시간 절약

Idaho Forest Group은 예측 작업에 소요되는 시간을 80시간 이상에서 15분 이내로 단축하여 경영진이 다른 업무에도 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있었습니다.

사례 연구 살펴보기

50%

은행 스트레스 테스트 보고서 작성 시간 단축

ICBC는 처리 기간을 4주에서 2주로 단축했습니다.

사례 연구 살펴보기

제공 혜택

세부 기술 정보와 설명서를 통해 AI 예측으로 얻을 수 있는 이점에 대해 알아보세요.

신뢰할 수 있는 AI 모델

IBM watsonx Time Series 라이브러리는 AI 예측에 사용되어 시계열 분석을 위한 신뢰할 수 있는 AI 모델을 확보하는 데 도움을 줍니다.

주석으로 제공되는 통계 세부 정보

통계 세부 정보를 주석으로 저장하여 신뢰도와 투명성을 높일 수 있습니다.

높은 수준의 설명 가능성

예측 알고리즘을 통해 예측 모델 유형, 모델 매개변수 및 정확도 측정값에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

신뢰 구간

고급 탭을 사용하면 AI 예측이 9가지 알고리즘을 처리하여 가장 적합한 것을 선택하며, 신뢰 구간과 정확도 세부 정보를 제공합니다.

이상값 감지 및 수정

자동으로 과거 데이터에서 이상값을 식별하고 조정하여 실제 데이터를 변경하지 않고도 정규화된 데이터 포인트로 정확도를 개선합니다.

유연한 예측 확산

예측 데이터의 확산을 비례 확산 또는 상대적 비례 확산 중에서 선택할 수 있습니다.

다음 단계 안내

IBM Planning Analytics의 무료 평가판을 시작하거나 IBM 전문가와의 상담을 예약하여 IBM Planning Analytics가 어떻게 특정 비즈니스 요구사항을 발전시킬 수 있는지에 대해 논의하세요.

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