임베드용 IBM Watson Natural Language Processing Library
IBM과 협력하여 귀사의 솔루션에 자연어 처리를 임베드하세요.
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점을 가리키는 손 그래픽
동급 최고의 자연어 AI로 애플리케이션 강화

강력한 자연어 AI를 솔루션에 유연하게 도입할 수 있도록 설계된 컨테이너형 라이브러리인 IBM Watson NLP Library for Embed를 소개합니다. 최고의 오픈 소스와 IBM Research NLP 알고리즘의 결합을 통해 개발자가 원하는 환경에서 앱에 액세스하고 통합할 수 있는 우수한 AI 기능을 제공합니다. 임베드 가능한 AI로 제공되며, 동종 업계 최초로 IBM의 동급 최강의 AI를 제공하는 소프트웨어 포트폴리오입니다.

IBM과 함께 만들어 나가는 성장

IBM과 함께 비즈니스 성장을 가속화하고 혁신을 이루세요. IBM과 파트너십을 맺으면 AI가 내장되어 있는 향상된 솔루션을 제공하여 고객의 요구 사항을 더 잘 처리할 수 있습니다.

임베드 가능한 IBM 자연어 AI로 구축 Watson NLP Library for Embed는 강력한 AI 모델, 광범위한 언어 지원, 확장 가능한 컨테이너 오케스트레이션을 통해 엔터프라이즈급 솔루션을 개발할 수 있도록 지원합니다. 라이브러리 형식을 통해 어떤 환경에나 자연어 AI를 배포할 수 있는 유연성을 제공합니다. 유연성 및 확장성

IBM Watson NLP Library for Embed는 알고리즘 선택과 모듈식 설계를 제공하므로 솔루션에 NLP 기능을 통합하여 특정 요구 사항을 보다 유연하게 충족할 수 있습니다.

어디서나 실행 가능

로컬 Docker 플랫폼, Kubernetes 또는 서버리스 컨테이너 등 원하는 컨테이너 환경의 하이브리드 멀티 클라우드에서 애플리케이션을 배포하고 실행하세요.

 

인사이트 기능 감정 분석

감정을 긍정, 부정, 중립 척도로 분석하여 고객의 만족 또는 불만족 여부를 파악하고 그 이유를 정확히 찾아, 감정이 변화한 구체적인 순간을 확인하세요.

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감정 분류

콘텐츠에서 전달되는 분노, 혐오, 두려움, 기쁨 또는 슬픔을 감지하거나 대상 매개변수에 지정된 대상 문구 주변의 문맥을 통해 감지합니다.

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텍스트 분류

Watson Studio에서 학습된 사용자 지정 라벨 분류기를 사용하여 원하는 텍스트를 분석하고 분류합니다.

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정보 추출 기능 엔티티 추출

원시 텍스트 데이터에서 개인 식별 정보(PII)를 감지, 추출, 준비 및 수정하거나 엔티티에 대한 언급을 분류합니다. 

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키워드 추출

텍스트 입력에서 키워드, 구문, 표현에 대한 모든 언급을 추출합니다. 

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관계 추출

일반적으로 두 개 이상의 엔티티 간에 발생하는 텍스트에서 의미 관계를 추출합니다.

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개념 추출

참조되거나 암시되는 관심 개념을 추출하고 단어와 구를 의미적으로 유사한 그룹으로 그룹화합니다.

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사용 사례

제품 및 서비스에 대한 경험과 만족도, 업무 환경에 대한 고객과 직원의 피드백을 분석합니다.

대규모 정보 모음에서 실시간으로 지식 근로자에게 답변을 제공하여 인식을 높이고 생산성을 향상하세요.

금융 부문의 모든 영역에 실행 가능한 인사이트를 제공하여 자료 검토 및 증거 수집에 소요되는 수작업 시간을 절약하세요.

사이트 콘텐츠를 기반으로 관련성 높은 광고와 콘텐츠 추천을 제공합니다. 타겟 광고 및 미디어 구매, 오디오/동영상 내 광고 삽입.

소셜 채널에서 브랜드 평판과 인식을 모니터링하세요. 시장의 흐름을 파악하고 광고 및 홍보 캠페인의 효과를 측정할 수 있습니다.

문서 처리 작업에서 추출된 반정형 및 비정형 데이터의 분류, 정렬, 처리를 NLP를 활용해 가속화하세요.

가격
사용량 블록 정가

Natural Language Processing for Embed

API 호출 월 250,000건

월 $125

IBM과의 파트너십  

IBM과 함께 혁신을 통해 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)로서 비즈니스 성장을 가속화하세요. IBM의 더욱 강화된 AI 내장 상용 솔루션으로 고객의 요구에 부응할 수 있습니다. 지금 IBM과의 파트너십을 시작하세요.

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IBM 임베디드 AI를 사용하여 AI 기반 솔루션을 더 빠르게 구축

Intel 최적화 IBM과 Intel은 오랫동안 데이터 및 AI 제품에 대해 협력해 왔습니다. 최근 IBM Research는 Intel과 협력하여 Intel oneDNN 및 Tensorflow를 통해 Embed 및 Watson NLU 성능을 위한 Watson NLP 라이브러리를 개선했습니다. oneAPI로 구동되는 통합 솔루션은 주요 NLP 및 NLU 작업에 대한 성능 처리량에서 최대 35%의 이점을 보여주었습니다.1 Intel 프로세서로 구동되는 IBM Watson Natural Language Understanding

Intel 프로세서로 구동되고 Intel 소프트웨어 툴로 최적화된 IBM Watson NLP Library for Embed는 딥 러닝 기술을 사용하여 구조화되지 않은 데이터에서 의미와 메타데이터를 추출합니다.

솔루션 개요 읽기
IBM Watson Natural Language Processing 라이브러리를 가속화하는 Intel oneAPI 툴

Intel의 OneAPI와 IBM Watson의 NLP 라이브러리를 통합하면 정서 분석, 주제 모델링, 명명된 엔티티 인식, 키워드 추출, 텍스트 분류, 엔티티 분류 및 단어 임베딩을 포함한 다양한 NLP 작업의 성능을 가속화할 수 있습니다.

IBM Research 블로그 읽기
Intel Xeon 기반 인프라의 IBM Watson NLU 및 엑셀러레이터

다양한 리소스에 대한 링크를 통해 Intel Xeon 기반 인프라의 IBM Watson NLU 및 엑셀러레이터 통합에 대한 간략한 개요입니다.

개요 읽기
사례 연구 CrushBank

CrushBank는 IT 헬프 데스크 직원들이 고객의 문제 해결에 가장 적합한 정보를 신속하게 찾아내어 생산성과 고객 만족도를 높일 수 있도록 지원합니다.

LegalMation

LegalMation은 법무팀이 자연어 처리를 사용하여 고품질의 소송 초안을 몇 분 만에 작성할 수 있도록 지원함으로써 더 높은 수준의 서비스를 제공할 시간과 리소스를 확보할 수 있습니다.

다음 단계 안내

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각주