가치 증대 

정상적이고 기능적인 데이터 파이프라인으로 시작하여 자동화를 통해 민첩성을 확보하세요. IBM은 영향 및 근본 원인 분석을 간소화하고 인시던트 해결 속도를 높이며, 데이터 분석 주기를 단축하고 분석의 가치를 높일 수 있습니다.

프로덕션 품질 향상을 위한 Data Lineage 활용

데이터 팀은 종종 영향 및 근본 원인 분석을 수동으로 수행하는 데 리소스의 상당 부분을 할애합니다. 이러한 분석은 릴리스 중단 및 반복되는 인시던트를 방지하는 데 매우 중요하지만, 데이터 시스템이 점점 더 복잡해지면서 시간이 오래 걸리는 경우가 많습니다. 수백 시간의 인력 투입 없이 데이터 파이프라인과 종속성을 완전히 이해할 수 있는 능력이 필요합니다.

IBM은 품질 저하 없이 수작업을 줄일 수 있도록 도와드립니다.

완전히 자동화된 영향 및 근본 원인 분석, 인시던트 해결 및 디버깅을 통해 변경 관리를 개선하여 팀이 더 큰 프로젝트에 집중할 수 있도록 지원합니다. 가시성 기능을 사용하여 계획된 변경이 환경의 다른 부분에 어떤 영향을 미칠지 확인하세요. 데이터 관련 문제가 발생하면 그 원인을 쉽게 추적하고 즉시 제거할 수 있으며 향후 같은 문제가 다시 발생하지 않도록 방지할 수 있습니다.

생산성 증가

데이터 파이프라인에 대한 완벽한 가시성을 확보하여 시간, 에너지, 비용을 절약하세요. 영향 및 근본 원인 분석을 완전히 자동화하여 수작업을 최소한으로 줄여 팀이 더 큰 프로젝트에 집중할 수 있도록 합니다.

인시던트 해결 시간 단축

데이터 관련 문제를 소스까지 쉽게 역추적하여 즉시 제거할 수 있으며 향후 같은 문제가 다시 발생하지 않도록 방지할 수 있습니다.

손상된 릴리스 감소

계획된 변경이 환경의 다른 부분에 잠재적으로 어떻게 영향을 미칠지 즉시 가시성을 제공하는 정확한 자동 영향 분석을 통해 사전에 조치를 취합니다.

일관성, 정확성 및 신뢰 확보 

필요한 데이터는 이미 확보하고 있습니다. Manta Data Lineage는 데이터의 힘을 활용할 수 있도록 도와드립니다. IBM의 자동화된 리니지를 통해 조직 전체에서 데이터에 대한 신뢰를 구축하고 데이터 거버넌스 프레임워크의 가치를 극대화할 수 있습니다.

데이터 관리 및 거버넌스 전략은 정상적인 데이터에 의존

데이터가 부정확하거나 불완전하거나 누락되면 규정 준수에 어려움을 겪을 수 있습니다. 데이터 정확성은 규정 위반 이벤트에 대한 보호를 보장하는 데 매우 중요하며, 규정 위반이 발생하는 경우 조직은 건당 평균 400만 달러의 매출 손실(2011년 이후 전 세계적으로 45% 증가)을 입을 수 있습니다(ibm.com 외부 링크). 데이터 자산을 관리하려면 모든 데이터 흐름, 소스, 변환 및 종속성에 대한 즉각적이고 완전하며 포괄적인 개요를 확보해야 합니다.

IBM은 데이터에 대한 신뢰를 높이고 정확한 보고를 보장하며, 중요한 계산이 도출된 방식에 대해 명확하고 쉽게 조정할 수 있는 개요를 확인하고 데이터 거버넌스 프레임워크를 개선하여 전사적 차원에서 전체 데이터 관리 전략을 강화할 수 있도록 지원합니다.

자동화된 리니지 검색

이제 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리는 수작업 방식의 리니지 수집 및 업데이트와 작별하세요. IBM의 자동화를 통해 초기 구현 비용을 절감하세요. 

추가된 시맨틱 계층으로 정확도 향상

이제 추측하지 않아도 됩니다. 시맨틱 계층이 추가된 상세한 리니지를 통해 정확한 보고와 예측으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 

완전한 투명성 확보로 신뢰도 향상

모든 사용자의 기술적 이해도에 맞게 조정할 수 있는 엔드투엔드 리니지에 액세스하여 데이터 투명성과 신뢰를 높이고 모두에게 더 큰 권한을 부여할 수 있습니다. 

완전한 규정 준수 지원 

엄격한 규정이 적용되나요? IBM은 조직에서 처리하는 규제 대상 데이터에 대한 전체 개요를 제공합니다. 이를 통해 규정 요건을 충족하고 규정 미준수로 인한 막대한 벌금을 피할 수 있습니다. 

완벽한 데이터 리니지를 통해 원활한 클라우드 또는 하이브리드 마이그레이션을 활용하세요. 기대치를 올바르게 설정하고 계획에 충실하며 리소스를 절약하세요. 실행-중단-디버그-재실행의 사이클에서 벗어나세요.

데이터 마이그레이션을 순조롭게 진행

클라우드 및 하이브리드 환경은 디지털 혁신에 매우 중요합니다. 하지만 데이터 환경을 변경하는 것이 말처럼 쉽지는 않습니다. 실제로 Gartner(ibm.com 외부 링크)에 따르면 데이터 마이그레이션의 83%가 예산을 초과하거나 예정보다 늦어지거나 실패한다고 합니다. 게다가 리프트 앤 시프트 마이그레이션을 수행하는 조직 중 80%는 의미 있는 비용 절감 효과를 거두지 못합니다.

IBM의 자동화된 전사적 데이터 리니지 플랫폼을 사용하면 마이그레이션 과정에서 흔히 발생하는 복잡한 함정에 빠지지 않고 시간, 비용, 리소스를 절감할 수 있습니다.

프로젝트 비용 절감

모든 마이그레이션은 계획에서 시작되지만, 모든 플랫폼에서 실행되는 IBM의 전사적 데이터 리니지를 사용하면 마이그레이션을 완료할 수 있습니다. 사각지대도 없습니다.

더 나은 예측 가능성 활용

테스트 및 디버깅 단계를 포함하여 마이그레이션의 각 단계에서 데이터가 미치는 영향을 파악하여 분석 단계에 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다.

무엇 하나 남김 없이

데이터 리니지를 사용하면 마이그레이션된 시스템의 각 객체를 매핑하고 종속성을 명확하게 문서화하여 순조롭게 마이그레이션할 수 있습니다. 

더 큰 가치 창출

맥킨지 글로벌 연구소는 기업이 데이터 리니지 같은 인공지능 툴에 투자함으로써 9조 5천억 달러~15조 4천억 달러에 달하는 비즈니스 가치를 창출할 수 있을 것으로 추정합니다(ibm.com 외부 링크).

인수합병 프로세스 간소화

상속된 시스템의 규정 준수 수준을 이해하면서 통합 및 데이터 통합을 가속화하세요. 합병 또는 인수 시 예상치 못한 일이 발생하지 않도록 하세요. 인수합병은 여러 가지 이유로 발생하며 상황은 항상 변화하고 있습니다.

IT 팀은 어떤 애플리케이션, 프로세스, 데이터를 물려받았는지 전혀 모른 채 새로운 데이터 환경에 들어갈 수 있습니다. 계약이 우호적인 경우에도 인수 회사는 새로운 환경에서 처리해야 하는 스크립트의 양이 압도적으로 많고 비용이 많이 들기 때문에 당황할 수 있습니다. 대부분의 인수합병 상황에서 수동 데이터 리니지 작업은 매우 큰 비용이 듭니다.

거의 모든 환경 스캔 및 처리

IBM의 자동화된 데이터 리니지 플랫폼은 메타데이터를 사용하여 사용자 환경에서 데이터가 어떻게 변환, 사용 및 처리되는지를 보여주는 맵을 구축합니다. 데이터 테이블 내의 변경 사항을 탐지하여 다운스트림 애플리케이션에 어떤 영향을 미치는지 보여줄 수 있습니다. 색상으로 구분된 활성 태그를 사용하여 데이터 파이프라인의 컨텍스트에서 관련 정보를 강조 표시할 수 있습니다.  50개 이상의 스캐너를 사용하면 거의 모든 환경에서 데이터의 이동을 시각화하고 수정이 필요한 부분을 찾아 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 리니지는 여러 수준에서 가시성을 제공하여 모든 부서와 직책에 걸쳐 사용자의 이해를 돕습니다.