조직은 항상 안정적이고 안전하며 효율적인 IT 인프라스트럭처 운영을 위해 노력해 왔습니다. 클라우드 인프라스트럭처가 도입되기 전에는 모든 구성요소가 정적이었기 때문에 크게 어렵지 않았습니다. 일부 기존 인프라스트럭처 모니터링 툴은 클라우드 서비스와의 통합이 제한적이지만 여전히 인프라스트럭처 지표를 수동으로 검색해야 합니다.
IBM Instana Observability를 사용한 인프라 모니터링은 AI 기반의 자동화된 모니터링, 경보 및 수정 기능을 제공하여 복잡하고 분산된 애플리케이션, 서비스 및 인프라스트럭처 컴포넌트에 대한 탁월한 실시간 가시성을 제공합니다. 여기에는 서버, 컨테이너, 데이터베이스 등이 포함되므로 팀은 다운타임을 방지하고 자원 활용도를 최적화하며 사용자의 전반적인 생산성과 경험을 향상시키는 데 필요한 모든 데이터와 컨텍스트를 확보할 수 있습니다.
Instana는 여러 클라우드 및 온프레미스 환경에서 1초 단위의 지표 세분성으로 실시간 자동화 인프라 모니터링을 제공하여 구성이나 코딩이 필요 없이 항상 풀 스택 정확성을 보장합니다.
풀 스택(클라우드, 인프라스트럭처, Kubernetes, 가상 시스템 및 서비스)의 모든 성능, 이벤트 및 구성 정보를 자동으로 상호 연관시켜 문제가 발생하는 위치에 관계없이 팀에서 즉각적이고 지능적인 조치를 취할 수 있습니다.
Instana는 모니터링되는 모든 시스템에 대한 항상 정확한 개요를 제공하며, 자동 태그 및 레이블 상관관계를 통해 모니터링 데이터를 필요한 컨텍스트로 보강하여 전체 인프라스트럭처 관리를 간소화합니다.
Instana는 로그 관리 및 IBM Turbonomic 등의 네트워크 모니터링 도구와 같은 다른 모니터링 툴과 통합되어 플러그인 없이, 또는 애플리케이션을 재시작하지 않고도 전체 IT 인프라에서 애플리케이션 성능을 종합적으로 파악할 수 있습니다.
인프라 모니터링의 작동 방식, 모범 사례 및 이를 애플리케이션에 구현해야 하는 이유를 알아봅니다.
AWS의 Instana가 인프라 전반에서 애플리케이션 구성 요소, 시스템, 마이크로서비스를 자동으로 검색하고 매초마다 고정밀 관측성을 제공하는 방법을 알아보세요.
이 글에서는 관측 가능성에 대한 또 다른 오해, 즉 관측 가능성이 스택이나 애플리케이션의 특정 부분에만 적용된다는 생각에 대해 자세히 알아보겠습니다.