IBM InfoSphere® Big Match for Hadoop은 방대한 볼륨의 정형 및 비정형 데이터를 분석하여 심층적인 고객 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. 다양한 소스의 데이터를 빠르고 효율적으로 연결하여 소스 간 데이터 이동에 따른 위험 없이 보다 완벽하고 정확한 고객 정보를 제공할 수 있습니다. 이 솔루션은 Cloudera와 같은 Apache Hadoop을 실행하는 플랫폼을 지원합니다.
Twitter 피드, 이메일, 콜센터 로그 등과 같은 데이터에서 숨겨진 정보를 찾아 이를 엔티티(예: 다른 소스의 고객)와 매칭하여 보다 완벽하게 파악할 수 있습니다.
빅데이터 엑셀러레이터 및 텍스트 분석과 결합된 확률적 매칭 기술을 사용하여 관련 정보를 추출하고 비즈니스 속도에 맞춰 고객 ID를 연결할 수 있도록 지원합니다.
모든 데이터를 Hadoop 환경에서 기본적으로 로드하면 데이터 구문 분석 및 통합 병목 현상을 줄이고 보다 적은 제약조건으로 더 빠른 분석 및 통합을 가능하게 합니다.
통계 학습 알고리즘과 Hadoop 내에서 기본적으로 실행되는 확률 매칭 엔진을 사용하여 더 빠르고 정확한 고객 데이터 매칭을 제공합니다.
구성 가능하고 사전 구축된 알고리즘과 템플리트를 제공하여 몇 주 또는 몇 달 동안 코드를 개발하는 대신 몇 시간 만에 배포할 수 있도록 도와줍니다. 분산 처리를 사용하여 빅데이터 볼륨의 매칭을 가속화합니다.
타사 애플리케이션에서 사용할 수 있는 Java 및 REST 기반 API에 대한 지원을 제공합니다.
검색 기능 외에도 엔티티 ID를 사용한 내보내기 기능과 다운스트림 시스템에서 데이터를 사용할 수 있는 추출 기능을 제공합니다.
Spark 기반 유틸리티 및 시각화 기능을 제공하여 결과를 추가로 분석할 수 있습니다. Spark의 고급 분석 및 데이터 과학 기능에는 마이크로 배치 처리 및 그래프 컴퓨팅 분석을 통한 실시간에 가까운 스트리밍이 포함됩니다.
다문화 이름 데이터 세트를 관리, 검색, 분석 및 비교하는 데 도움이 됩니다.
엔티티 해결 및 분석을 통해 범죄 활동과 위험을 예측하고 선제적으로 대응하세요.
엔터프라이즈 데이터를 관리하고 신뢰할 수 있는 단일 보기로 표시하며 비즈니스 사용자의 역량을 강화하고 분석 기능을 제공합니다.
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