환경 조건이 거의 매일 변화하여 기후 변화가 소비자, 정부, 투자자, 기업에 미치는 영향을 감지하고 완화하기 어려운 기후 과학 분야에서 최신 기후 데이터에 대한 접근은 여전히 중요 과제로 남아 있습니다.
IBM Environmental Intelligence Suite의 지리 공간 분석 기능은 분석 엔진이 복잡하고 효율적인 쿼리를 수행하여 데이터 계층 간의 관계를 파악하기 위해 사용하는 지리 공간 시간 데이터 저장소를 제공합니다.
새로운 지리 공간 파운데이션 모델은 AI 기반 지리 공간 솔루션을 제공합니다. NASA의 Harmonized Landsat Sentinel-2 데이터를 기반으로 하는 이 원격 감지 공간 데이터는 광대한 지형에서 발생한 자산 피해를 정확히 확인하고 보호합니다. 파운데이션 모델이 특별한 점은 적응성, 정확성, 자기 지도 학습 능력에 있으며, 또한 고해상도 위성 이미지와 LiDAR를 결합하여 예측 인사이트를 얻는다는 점이 특별합니다.
IBM과 NASA의 협력으로 구축된 이 모델은 위성 데이터를 고해상도 지도로 변환하여 지구의 과거를 밝히고 미래를 예측할 수 있도록 설계되었습니다.
지리 공간 파운데이션 모델은 광범위한 원격 감지 데이터 포트폴리오에 대해 사전 학습되어 있으므로 미세 조정과 완벽한 추론에 집중할 수 있습니다.
정확성을 유지하면서 시간과 자원 할당을 손쉽게 절약할 수 있습니다. 일반적으로 필요한 레이블 데이터의 절반만으로도 홍수 매핑 및 바이오매스 추정과 같은 작업별 지리 공간 AI 모델을 생성해 내도록 설계되었습니다.
특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 모델을 맞춤 설정하고 미세 조정하세요. IBM 지리 공간 AI 기능은 광범위한 특정 비즈니스 사용 사례에 완벽하게 적응하는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
정교한 자체 학습 메커니즘에서 NASA의 강력한 지구 위성 데이터 세트를 활용하는 고급 기능과 지리 공간 파운데이션 모델 기능을 함께 활용해 환경 분석의 정밀도와 적응성을 보장합니다.
NASA 지구 과학 데이터에 대한 접근을 확대하여 공간 정보를 활용할 수 있으며 공간 분석을 통해 기후와 관련된 많은 사실들을 빠르게 발견할 수 있습니다.
IBM Research의 기후 및 지속가능성 담당 최고 과학 책임자인 Hendrik Hamann은 파운데이션 모델이 변화하는 기후를 측정하고 완화하며 이에 적응하는 데 어떤 도움을 주는지 설명합니다.
NASA와 IBM의 지리 공간 기술 협력을 통해 구축된 IBM watsonx.ai™ 모델은 지구의 과거를 밝히고 미래를 측하도록 도와줍니다.
오늘날 지리 공간 데이터는 야생 동물을 보호하고 더 건강한 지구와 더 탄력적인 경제를 만드는 데 중요한 역할을 합니다.
지리 공간 데이터는 변수 간의 관계에 대한 인사이트를 제공하고 패턴과 추세를 파악할 수 있게 해 줍니다.
클라우드 기반의 업계 표준 API로 구성된 강력한 카탈로그는 정확하고 정밀한 지역 밀착형 기상 데이터 및 이미지를 제공합니다.
모델링 프레임워크 및 애플리케이션 빌더를 사용하면 비즈니스 요구에 맞는 기후 적응 솔루션을 사용자 정의할 수 있습니다.
고급 분석으로 구축된 날씨 의사 결정 기술은 날씨가 비즈니스에 어떤 영향을 미칠지 더 잘 예측하는 데 도움이 됩니다.
위험 분석, MVAR, 지리적 데이터, 위험 심각도 수준과 같은 분석 툴을 통해 기후 인텔리전스를 확보하여 비즈니스 자산을 보호하세요.