모니터링 요약 페이지에서 데이터베이스의 상태와 현황을 추적합니다. 높은 수준에서 데이터베이스의 상태는 모든 비행기에 6개의 핵심 장비가 장착된 것과 유사하게 6개 스토리로 표시됩니다. 이를 사용하여 가용성, 응답성, 처리량, 리소스 사용, 사용자 경합 및 각 데이터베이스에 대한 소요 시간을 하나의 화면에서 이해할 수 있습니다. 이러한 동일한 메트릭은 데이터베이스를 나열하고 해당 메트릭에 액세스할 수 있는 엔터프라이즈 홈 페이지에서도 제공됩니다.

콘솔은 문제점이 비즈니스에 영향을 미치기 전에 이를 포착할 수 있도록 다양한 경보를 지원합니다.경보에 대한 정보를 검토할 수 있으며, 알림 센터에서 수신한 모든 경보를 정렬하고, 공유할 수 있습니다. 지원되는 경보에는 임계값 경보, 쿼리 최적화를 위한 스마트 경보, HADR 경보, 이메일 및 SNMP 경보가 있습니다.콘솔은 일부 문제를 분석하고, 자동 수정을 제안하기 위해 머신 러닝(ML) 알고리즘을 사용하는 IBM 툴과도 통합됩니다.

인터랙티브 자동 검색 SQL 구문 분석기를 사용하여 SQL을 작성하고 편집합니다. SQL 스크립트를 실행하고 결과를 바로 확인하거나 CSV 또는 Excel 워크시트로 내보낼 수 있습니다. 협업 기능을 통해 SQL 스크립트를 복사하고, 공유 링크를 통해 복사 및 전송하여 팀과 공유합니다. 템플릿과 공유 스크립트를 사용하여 팀 생산성을 향상시킵니다. 또한, 데이터베이스에서 실행 중인 SQL 설명의 세부적인 이력을 수집하고, 비효율성을 찾으며, 성능을 최적화할 수 있습니다.

오브젝트 간 관계를 이해하기 위해 이를 관리하고, 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어, 스키마 아래의 모든 테이블을 확인하고, 테이블 속성과 정의를 살펴보며, 콘솔에서 직접 새로운 테이블을 생성할 수 있습니다. 지원되는 일부 다른 기본 오브젝트 유형으로는 보기, 원격 테이블, 별명, 스키마, 시퀀스 및 MQT가 있습니다. 저장된 프로시저, 사용자 정의 형식 및 함수와 같은 애플리케이션 오브젝트도 살펴볼 수 있으며, 사용자, 그룹 또는 역할별로 데이터베이스를 관리하고, 변경 사항을 즉시 실행하거나 스크립트를 작성하여 변경 사항을 자동화할 수 있습니다.

새로운 콘솔의 사용자 인터페이스는 확인하고 싶은 것을 선택하여 자신만의 인터페이스를 구성할 수 있도록 개발되었습니다. URL은 새 페이지를 선택할 때마다 인터페이스의 해당 부분을 고유하게 식별합니다. 해당 URL을 콘솔의 다른 사용자에게 보내면, 현재 자신이 보고 있는 것과 동일한 페이지로 이동할 수 있습니다. 해당 페이지는 URL에 약간의 수정을 적용하면 Iframe, 웹페이지 또는 Jupyter Notebook에 포함할 수 있습니다.

개방적이고, 확장 가능한 개발 경험을 위해 주요 프로그래밍 언어로 구성된 RESTful API 및 샘플 스크립트를 사용하여 모든 콘솔 기능에 액세스하고, 이를 구성합니다. 여기에는 SQL을 실행하고, 데이터베이스 오브젝트 및 권한을 관리하며, 성능을 모니터링하고, 데이터 및 파일을 로드하기 위한 API가 포함됩니다. 이 기능을 사용하기 위한 방법에 대한 완전하고, 포괄적인 설명서는 사용자 인터페이스에 내장되어 있습니다. 이러한 새로운 인터페이스에 액세스하고, 사용하기 위해 Python에서 자신의 고유한 코드를 작성하는 방법의 예시는 GIT에 있습니다.