IBM® Databand®는 불량 데이터 품질 문제를 감지하기 위해 신뢰할 수 있는 실시간 데이터 품질 모니터링을 제공합니다.
데이터 문제는 수면 위로 드러나지 않는 경우가 많기 때문에 데이터 엔지니어링 팀은 단순히 한 지점에서 다음 지점으로 데이터 파이프라인을 실행하는 것 이상의 작업을 해야 한다는 점을 잘 알고 있습니다. 그러나 데이터 전송에는 수많은 행과 값이 포함되어 있기 때문에 데이터 자체의 지연, 품질 저하, 변동성을 간과하기 쉽습니다.
IBM Databand를 통한 데이터 품질 모니터링은 데이터 파이프라인과 데이터 세트에 연결하여 스키마 변경, 중복, null 값, 데이터 신선도와 같은 문제에 대한 알림을 제공합니다. 또한 시간 경과에 따른 데이터 세트를 시각화할 수 있는 기능을 제공하므로 추세를 분석하고 즉각적인 주의가 필요한 데이터 품질 패턴을 찾을 수 있습니다.
칼럼 레벨 변경, 값 불규칙성 또는 기타 프로파일링 이상 징후가 발생하면 Databand가 알림을 보내주기 때문에 사용자는 더 나은 데이터 품질을 보장할 수 있습니다.
데이터 최신 상태에 대한 규칙을 설정하면 데이터 세트가 서비스 수준 계약(SLA) 기간 내에 업데이트되지 않은 경우 이 사실을 항상 알 수 있습니다.
Databand는 데이터 품질 오류가 발생했을 때 종속된 작업과 데이터 세트를 식별하여 완전한 투명성을 확보하고 교정에 있어 우선순위를 정할 수 있도록 지원합니다.
Databand는 데이터 패브릭과 최신 데이터 스택 전반에서 지속적인 데이터 관측 가능성을 확보할 수 있도록 Apache Airflow 및 IBM® DataStage®와 같이 고객이 이미 사용하고 있는 데이터 파이프라인 및 통합 툴과 통합됩니다.