데이터 품질 모니터링
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IBM Databand의 데이터 품질 모니터링 기능의 요소를 강조하는 일러스트

IBM® Databand®는 불량 데이터 품질 문제를 감지하기 위해 신뢰할 수 있는 실시간 데이터 품질 모니터링을 제공합니다.

데이터 문제는 수면 위로 드러나지 않는 경우가 많기 때문에 데이터 엔지니어링 팀은 단순히 한 지점에서 다음 지점으로 데이터 파이프라인을 실행하는 것 이상의 작업을 해야 한다는 점을 잘 알고 있습니다. 그러나 데이터 전송에는 수많은 행과 값이 포함되어 있기 때문에 데이터 자체의 지연, 품질 저하, 변동성을 간과하기 쉽습니다.

IBM Databand를 통한 데이터 품질 모니터링은 데이터 파이프라인과 데이터 세트에 연결하여 스키마 변경, 중복, null 값, 데이터 신선도와 같은 문제에 대한 알림을 제공합니다. 또한 시간 경과에 따른 데이터 세트를 시각화할 수 있는 기능을 제공하므로 추세를 분석하고 즉각적인 주의가 필요한 데이터 품질 패턴을 찾을 수 있습니다.

이점 데이터 상태 보호

칼럼 레벨 변경, 값 불규칙성 또는 기타 프로파일링 이상 징후가 발생하면 Databand가 알림을 보내주기 때문에 사용자는 더 나은 데이터 품질을 보장할 수 있습니다.

데이터 SLA 보장

데이터 최신 상태에 대한 규칙을 설정하면 데이터 세트가 서비스 수준 계약(SLA) 기간 내에 업데이트되지 않은 경우 이 사실을 항상 알 수 있습니다.

다운스트림 영향 방지

Databand는 데이터 품질 오류가 발생했을 때 종속된 작업과 데이터 세트를 식별하여 완전한 투명성을 확보하고 교정에 있어 우선순위를 정할 수 있도록 지원합니다.

포함된 기능
중앙 집중화된 모니터링 Databand는 데이터 품질 경고를 단일 보기로 통합하여 데이터의 상태를 전체적으로 파악할 수 있습니다. 컨텍스트에 대한 경고 세부 정보를 심층 분석하여 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.

데이터 세트 추세 보고서 작성하고 읽는 행과 작업에 대한 추세 수준의 그래프를 매일 확인할 수 있습니다. 가장 중요한 파이프라인과 데이터 세트를 정렬하여 문제가 있는 패턴을 찾아낼 수 있습니다. 이때 Databand는 예상치 못한 방식으로 카운트가 변경되는 사례를 찾아내어 강조 표시합니다.

영향 분석 데이터 품질 문제가 발생하면 Databand는 엔드투엔드 리니지를 통해 영향을 받는 종속 데이터 세트와 파이프라인이 명확하게 표시되므로 가장 필요할 때 전체적인 상황을 파악할 수 있습니다.
통합

Databand는 데이터 패브릭과 최신 데이터 스택 전반에서 지속적인 데이터 관측 가능성을 확보할 수 있도록 Apache Airflow 및 IBM® DataStage®와 같이 고객이 이미 사용하고 있는 데이터 파이프라인 및 통합 툴과 통합됩니다.

통합 살펴보기
다음 단계 안내

지금 바로 IBM Databand로 사전 예방적 데이터 관측 가능성을 구현하세요. 데이터 상태 문제가 발생했을 때 사용자보다 한발 앞서 파악할 수 있습니다.

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