데이터 계보 및 영향 분석
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IBM Databand의 데이터 리니지 및 영향 분석 기능의 요소를 강조하는 일러스트

IBM® Databand®는 영향을 받는 업스트림 및 다운스트림 데이터 프로세스를 신속히 찾아내기 위해 엔드투엔드 데이터 리니지 및 영향 분석 기능을 제공합니다.

데이터 문제가 발생하는 경우, 단일한 사건으로 문제가 끝나는 경우는 거의 없습니다. 부정적인 영향은 연쇄적으로 이어져 종속 파이프라인, 데이터 세트 및 상호 연결된 작업에 영향을 미치게 됩니다. 조치가 수반되지 않은 근사하기만 한 그래프는 도움이 되지 않습니다. 또한 데이터 리니지를 수동으로 추적하는 작업은 지나치게 많은 시간이 소요되고 복잡한 프로세스가 될 수 있습니다.

IBM Databand의 엔드투엔드 데이터 리니지 및 영향 분석은 데이터가 이동하면서 발생하는 전체 스토리를 제공합니다. 데이터 스택의 연결된 부분을 보여주므로 사용자는 데이터 인시던트가 업스트림 및 다운스트림 데이터 흐름에 미치는 영향을 빠르게 파악할 수 있습니다.

이점 디버깅 시간 단축

Databand는 인시던트로 인해 영향을 받은 프로세스를 자동으로 파악함으로써 엔지니어의 시간을 절약하여 우선순위가 높은 작업에 집중할 수 있도록 지원합니다.

인시던트 우선순위 지정 개선

Databand는 어떤 문제가 다운스트림에서 가장 큰 손상을 유발하는지 파악하여 데이터 인시던트의 우선순위를 더 잘 지정할 수 있게 도와줍니다.

데이터에 대한 신뢰도 향상

Databand는 데이터의 출처와 그 과정에서 데이터가 이동되고 변경되는 방식에 대한 명확한 정보를 제공함으로써 데이터의 사용 방법과 장소에 대한 신뢰를 심어줍니다.

구성 항목
데이터 리니지 플로우 다이어그램 플로우 다이어그램은 문제가 발생한 데이터 파이프라인과 그 종속성 간의 관계를 강조 표시하여 운영에 미치는 영향과 문제의 심각성을 이해하는 데 도움을 줍니다.

시각적 영향 분석 Databand의 영향 분석은 영향을 받는 다운스트림 자산을 빨간색으로 강조 표시하여 영향을 받는 파이프라인을 따라하기 쉽게 시각화하는 기능을 제공합니다.

근본 원인 분석 영향을 받는 작업을 클릭하면 해당 작업의 종속성과 영향을 확인할 수 있어 문제의 근본 원인을 더욱 명확하게 파악하고 해결할 수 있습니다.
통합

Databand는 데이터 패브릭과 최신 데이터 스택 전반에서 지속적인 데이터 관측 가능성을 확보할 수 있도록 Apache Airflow 및 IBM® DataStage®와 같이 고객이 이미 사용하고 있는 데이터 파이프라인 및 통합 툴과 통합됩니다.

통합 살펴보기
다음 단계 안내

지금 바로 IBM Databand로 사전 예방적 데이터 관측 가능성을 구현하세요. 데이터 상태 문제가 발생했을 때 사용자보다 한발 앞서 파악할 수 있습니다.

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