ACA(Advanced Cargo Analysis)는 정부 기관과 무역 조직을 위한 위험 평가 솔루션입니다. 거래 문서(세관신고서, 화물 목록, 선하증권, 항공운송장)와 추가 외부 및 과거 데이터를 기반으로 국제 발송물의 위험을 평가합니다. ACA는 위험 평가를 기반으로 위험하거나 불법이거나 검사가 필요할 수 있는 화물이 목적지 항구에 도착하기 전에 식별합니다. 이는 국경 보안을 강화하고 사기와 밀수 가능성을 줄입니다. 위험에 따라 격리 또는 검사 조치가 취해집니다. ACA 자산은 이 위험 평가를 거의 실시간으로 수행하고 후속 조치에 유용한 정보를 제공합니다.
ACA는 규칙 엔진(IBM ODM) 워크플로우를 처리하고 최종 사용자가 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 광범위한 사용자 인터페이스를 제공합니다. 이 자산은 2020년 6월에 프로덕션에 들어갔으며 온프레미스뿐만 아니라 클라우드에도 배포할 수 있습니다.
- 신고서, 선하증권, 항공운송장 문서를 자동으로 평가합니다.
- 과거 거래자 정보로 강화
- 지속적인 개선을 지원하기 위한 검사 결과 등록
- 내부 및 외부 감시 목록 유지 관리
- 자연어 처리를 기반으로 한 참조 데이터에 대한 거래자 매칭
- 내장된 작업 목록으로 수동 결정을 지원하는 브라우저 기반 사용자 인터페이스
- 외부 워크플로우를 위한 BPM 엔진과의 통합(선택 사항)
- WCO 기반 데이터 리포지토리
- 고객의 전문가가 확장할 수 있는 위험 프로파일로 설정된 기본 규칙
- 표준 ODM 툴링을 사용하여 위험 프로파일 유지
- 기본 제어 지침, 아웃 채널, 감시 목록, 거래자 조정을 위한 관리.
검사 결정과 집행이 분리되어 검사 직원이 뇌물을 받을 가능성이 적습니다.
규칙 기반 시스템은 일반적으로 검사 직원의 적중률을 두 배로 늘려 직원 수를 줄이거나 보안을 강화할 수 있습니다.
거래자는 사전에 정보를 받을 수 있어 화물 처리 계획을 더 잘 수립할 수 있습니다.
머신 러닝 모델을 확장하고 추가 데이터 소스를 사용할 수 있는 지속적인 개선을 위한 로드맵입니다.
비즈니스 과제
현대 경제에서 항만 당국과 세관은 다음과 같은 여러 가지 목표를 가지고 있습니다.
테러 및 글로벌 경쟁과 같은 전 세계적인 위협이 증가함에 따라 당국은 이러한 목표 사이에서 미묘한 균형을 찾아야 합니다. 모든 화물 이동을 통제하는 것은 실용적이지 않으므로 당국은 더 의심스러운 상황을 확인하기 위해 표적 통제에 의존합니다.
솔루션
Advanced Cargo Analytics는 항공운송장, 해상 선하증권, 세관신고서 등 사용 가능한 문서를 기반으로 실시간 위험 평가를 수행할 수 있는 최신 분석 기능을 당국에 제공합니다.
자동화된 위험 프로파일은 위험 평가를 수행하는 데 사용되며 과거 데이터에 대한 분석은 지속적인 개선을 위해 사용됩니다.
Advanced Cargo Analytics는 완전 자동화된 선택 툴로 사용하거나, 입력 문서와 발견된 위험을 사용하여 사용자가 최종 결정을 등록하는 데 도움이 되는 의사 결정 지원 툴로 이용할 수 있습니다.
ACA 자산은 국가 타겟팅 센터, 세관 기관 및 항만 당국의 특정 요구를 지원하는 전문 툴 세트입니다. 자산은 물류 문서와 세관신고서에서 발견된 배송 데이터를 수집, 정렬 및 변환한 다음 운송 네트워크에 잠재적인 위협을 나타낼 수 있는 알려진 요소 또는 행동 패턴이 있는지 이 데이터를 검사합니다.자산은 분석가에게 경고를 제공하여 자산에 포함된 기본 워크플로우 및 사례 관리를 사용하여 위협을 검증하고 경고를 생성할 수 있도록 합니다.
따라서 ACA 프로젝트는 매우 민감한 고급 국경 보안 분야의 주제 전문가(SME)의 도움을 받아 구현되어야 합니다.프로젝트는 시작부터 프로덕션까지 2~5년이 걸리지만, 기본 인프라가 갖추어져 있다고 가정하면 ACA 자산의 설치 및 구성은 '즉시 사용 가능한' 기능의 경우 약 1개월이 소요됩니다.
필요한 기술: IBM ODM