최근 몇 년간 많은 IT 팀은 팀의 영향력이 약화되는 것을 목격했습니다. 특히 전통적인 프로그래머가 필요 없는 앱 유형인 로우 코드 옵션과 노 코드 옵션이 등장하면서 비즈니스 부서가 IT 팀을 찾지 않아도 되는 상황이 훨씬 많아졌고, 적어도 조금 덜 복잡한 수준에서는 더 빠르게 움직일 수 있게 되었습니다. 비즈니스는 빠르게 움직일수록 좋습니다. 특히 새로운 특징 및 기능과 관련해서는 더욱 그러합니다. 하지만 IT 팀은 이렇게까지 역할이 줄어드는 것을 원하진 않을 것입니다.

"비즈니스에 더 잘 적응해 비용 센터가 아니라 조력자의 역할을 하는 방법, 이것이 바로 IT 팀이 직면하고 있는 과제입니다. IT 인력은 비즈니스 운영 방식을 이해하고 필요한 역량을 정확하게 파악해 이러한 서비스를 더 원활하게 제공할 수 있어야 하고, 이는 매우 중요한 부분입니다. IT 전문가들이 비즈니스의 일부로서 자신들의 역할과 책임이 무엇인지, 그리고 이러한 역할을 일상적으로 수행하기 위해 무엇이 필요한지 파악할 수 있도록 업계 전반에서 충분한 지원을 제공하고 있다고 생각하진 않습니다. IT 팀이 이러한 역할을 파악했다면 솔루션 구축과 선택을 지원하는 데 훨씬 더 수월하게 적응했을 것이고, 자율적으로 업무를 처리하는 비즈니스 부서에 온전히 의존하지 않게 되었을 겁니다." — Melissa Long Dolson, IBM 기술 영업 부문 AI 운영/통합 담당 부사장

"우리는 사람들이 더 높은 가치의 목표를 달성할 수 있도록 지원하고 싶습니다. 서버를 재부팅해야 한다거나 다른 컨테이너를 가동해야 한다는 요청을 보내는 대신, 사람들이 반복적이고 일상적인 작업을 수행할 때 자동화와 AI를 활용하게 하고 싶습니다. 그러면 순 배출량 제로를 촉진하는 것과 같은 더 큰 목표에 집중할 수 있습니다. 이는 지구의 일원으로서 우리 모두에게 정말 중요한 일입니다." — Melissa Long Dolson

IT 팀이 비즈니스 전반에 걸쳐 더 강력한 관계를 구축하게 되면 새로운 기회와 혁신은 물론 새로운 직무도 등장하게 될 것입니다.

직원들의 불만을 사는 것이 아니라 이들을 참여시킬 수 있는 인간-기계 파트너십을 개발하는 것은 더 중요한 조직의 변화 과제입니다. 그리고 이를 제대로 이해한 조직은 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 최고의 직원 경험을 제공하는 조직은 그렇지 않은 조직보다 31% 더 높은 수익 성장 성과를 거둘 수 있습니다. — CEO를 위한 생성형 AI 가이드