통신사는 전환기를 맞고 있습니다. 고객 만족 기대치를 충족하고 상담사 이직률을 낮추며 비용을 절감하고 매출을 늘려야 한다는 압박이 커지면서 통신 서비스 제공업체는 기존 및 생성형 AI를 포함한 새로운 통신 솔루션을 모색하고 있습니다.
AI가 고객 경험을 향상하고 네트워크 자동화를 최적화하는 데 도움이 된다는 것은 의심할 여지가 없으며, 다음과 같은 추가적인 이점도 제공합니다.
요약해보면 통신사를 위한 AI는 디지털 혁신 및 최적화를 위한 촉매제가 될 수 있습니다.
통신 시스템이 어떻게 대기업과 중소기업 모두를 위해 책임감 있고 신뢰할 수 있는 방식으로 AI 모델을 확장할 수 있는지 알아보세요.
통신사의 생성형 AI 실제 적용 사례 살펴보기
과거의 고객 참여를 요약 및 분석하고 개인화된 상호 작용을 제공하여 참여도를 높이고 수익을 창출하세요.
복잡한 통합 애플리케이션을 신속하게 현대화하고 첫날부터 가치를 제공합니다.
시간이 많이 소요되는 일상적인 작업을 간소화하여 통신 서비스 제공업체가 복잡한 문제를 처리하는 데 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 지원합니다.
적합한 채널에서 적합한 고객에게 대규모로 초개인화된 메시지를 전달합니다.
엔드투엔드 네트워크 운영을 위한 통신 네트워크를 보장하고 제로 터치를 구축합니다.
MLOps 및 신뢰할 수 있는 AI를 통해 데이터 수집과 모델 구축, 배포, 거버넌스를 자동화하여 AI 라이프사이클 전반에서 신뢰를 구축합니다.
퀀텀 세이프 암호화 및 퀀텀 컴퓨팅 기술 탐구를 위해 협력합니다.
이탈리아의 선도적인 통신사가 청구를 분석, 보강 및 해결하기 위한 '지능형 자동화' 솔루션 개발
프랑스의 통신 서비스 공급업체, AWS에서 AI를 확장하여 신속한 혁신 달성
IBM Cloud Pak 및 Red Hat OpenShift 솔루션을 통해 기업을 위한 Cloud Garden 제공
통신 업계에서 AI와 자동화를 통한 B2B 혁신
AI를 통해 고객 경험 대화를 활용 가능한 데이터로 전환
IBM Z를 통해 애플리케이션 현대화부터 사기 방지까지 기존 워크로드에서 새로운 가치 창출
콜센터 최적화부터 개인화된 추천에 이르기까지, AI가 통신사의 고객 서비스 방식을 변화시키는 몇 가지 방법을 알아보세요.
23개국 1,800여 명의 통신사 임원을 대상으로 실시한 이 설문조사에서 2030년 통신 환경이 어떻게 변화하는지 살펴보세요.
통신 사업자가 5G의 발전과 함께 비즈니스 가치를 창출하기 위해 연결성 사용 방식을 재고해야 하는 이유를 알아보세요.
이 블로그에서 네트워크 운영을 개선하기 위한 생성형 AI의 잠재적 적용 사례에 대해 알아보세요.
퀀텀 세이프 보안 기술 이니셔티브로 네트워크, 장치 및 시스템을 보호하는 방법을 알아보세요.
이 파트너십을 통해 통신 부문의 AI 도입과 기술을 어떻게 가속화할 수 있는지 알아보세요.
통신 서비스 제공업체가 생성형 AI를 사용해 고객 경험을 재구상할 수 있는 방법을 알아보세요.
AI에 대한 적절한 투자가 막대한 이익을 가져다주는 전략적 이점이 될 수 있는 이유를 알아보세요