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클라우드 컴퓨팅을 통해 인트라넷 기반 인프라 및 애플리케이션에 액세스하는 방법을 보여주는 그림

수정일: 2024년 2월 14일
작성자: Stephanie Susnjara, Ian Smalley

클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가요?

클라우드 컴퓨팅은 종량제 요금제에 따라 인터넷을 통해 물리적 서버 또는 가상 서버, 데이터 스토리지, 네트워킹 기능, 애플리케이션 개발 도구, 소프트웨어, AI 기반 분석 도구 등의 컴퓨팅 리소스를 온디맨드 방식으로 이용하는 작업입니다.

클라우드 컴퓨팅 모델은 고객에게 기존 온프레미스 인프라에 비해 더 큰 유연성과 확장성을 제공합니다.

클라우드 컴퓨팅은 Google Gmail과 같은 클라우드 애플리케이션에 액세스하거나 Netflix에서 영화를 스트리밍하거나 클라우드 호스팅 비디오 게임을 플레이하는 등 일상 생활에서 중추적인 역할을 하고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 소규모 신생 기업에서 글로벌 기업에 이르기까지 비즈니스 환경에서 없어서는 안될 필수 요소가 되기도 했습니다. 어디서나 데이터와 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 하여 원격 근무를 지원하고, 원활한 옴니채널 고객 참여를 위한 프레임워크를 구축하며, 생성형 AI양자 컴퓨팅과 같은 최첨단 기술을 활용하는 데 필요한 방대한 컴퓨팅 성능과 기타 리소스를 제공하는 것이 이 다양한 비즈니스 애플리케이션에 포함됩니다. 

클라우드 서비스 공급자(CSP)는 원격 데이터 센터에서 호스팅되는 클라우드 기반 기술 서비스를 관리합니다. 일반적으로 종량제 또는 월 구독료로 이러한 리소스를 사용할 수 있습니다.

DaaS를 통해 업무 환경의 유연성 확보

서비스형 데스크톱(DaaS)을 통해 기업이 온프레미스에 애플리케이션을 배포하는 것과 동일한 수준의 성능과 보안을 달성할 수 있는 방법을 알아보세요.

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클라우드 컴퓨팅의 이점

기업이 컴퓨팅 성능, 데이터 스토리지 및 기타 리소스(선택한 클라우드 서비스에 따라 다름)에 액세스하기 위해 물리적 데이터 센터와 서버를 소유하고 유지 관리하는 기존의 온프레미스 IT와 비교할 때 클라우드 컴퓨팅은 다음과 같은 여러 가지 다양한 이점을 제공합니다.

비용 효율성

클라우드 컴퓨팅을 사용하면 메인프레임 컴퓨터 및 기타 온프레미스 인프라를 구매, 설치, 구성 및 관리하는 데 드는 비용과 노력을 줄이거나 완전히 없앨 수 있습니다. 클라우드 기반 인프라 및 기타 컴퓨팅 리소스는 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 

속도 및 민첩성 향상

조직은 클라우드 컴퓨팅을 통해 IT 부서가 요청에 응답하고 지원 하드웨어를 구매 및 구성하며 소프트웨어를 설치할 때까지 몇 주 또는 몇 달을 기다리는 대신 몇 분 만에 엔터프라이즈 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 이 기능은 사용자, 특히 DevOps 및 기타 개발 팀이 클라우드 기반 소프트웨어 및 지원 인프라를 활용할 수 있도록 돕습니다.

무제한 확장성

클라우드 컴퓨팅은 탄력성과 셀프 서비스 프로비저닝을 제공하기 때문에 사용량이 많지 않은 기간에 묵혀 두기만 할 초과 용량을 구매할 필요 없이, 트래픽의 급증과 감소에 대응하여 용량을 확장하거나 축소할 수 있습니다. 또한 클라우드 제공업체의 글로벌 네트워크를 활용하여 전 세계 사용자에게 애플리케이션을 더 가깝게 배포할 수도 있습니다.

전략적 가치 향상

조직은 클라우드 컴퓨팅을 통해 다양한 기술과 최첨단 혁신을 활용하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 예컨대 소매업, 은행업 및 기타 고객 대면 업종의 경우 클라우드를 통해 배포된 생성형 AI 기반의 가상 어시스턴트를 사용하면 고객 응대 시간이 개선되고 팀이 상위 업무에 집중할 수 있습니다. 제조 업종에서는 클라우드 기반 소프트웨어를 사용해 협업하고 물류/공급망 프로세스 전반에 걸쳐 실시간 데이터를 모니터링할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 기원

클라우드 컴퓨팅 기술의 기원은 1960년대 초반으로 거슬러 올라가는데, '클라우드 컴퓨팅의 아버지'로 알려진 미국의 컴퓨터 과학자이자 심리학자인 조셉 칼 롭넷 리클라이더(Joseph Carl Robnett Licklider) 박사(ibm.com 외부 링크)가 은하계 컴퓨터 네트워크에 대해 논의하는 메모에서 글로벌 네트워킹의 초기 아이디어를 소개했습니다. 그러나 2000년대 초반이 되어서야 비즈니스를 위한 최신 클라우드 인프라가 등장했습니다.

2002년 Amazon Web Services는 클라우드 기반 스토리지 및 컴퓨팅 서비스를 시작했습니다. 2006년에는 사용자가 애플리케이션을 실행하기 위해 가상 컴퓨터를 대여할 수 있는 서비스인 Elastic Compute Cloud(EC2)를 출시했습니다. 같은 해 Google은 SaaS 생산성 애플리케이션 모음인 Google Apps 제품군(현재는 Google Workspace라고 함)을 출시했습니다. 2009년에 Microsoft는 최초의 SaaS 애플리케이션인 Microsoft Office 2011을 출시했습니다. Gartner는  현재 전 세계 최종 사용자의 퍼블릭 클라우드 관련 지출이 총 6,790억 달러에 달하며, 2027년에는 1조 달러를 넘어설 것으로 예측하고 있습니다(ibm.com 외부 링크).

클라우드 컴퓨팅 구성 요소

오늘날의 최신 클라우드 컴퓨팅 아키텍처에서 가장 필수적인 몇 가지 구성 요소는 다음과 같습니다.

데이터 센터

CSP는 물리적 또는 베어 메탈 서버, 클라우드 스토리지 시스템 및 기본 인프라를 생성하고 클라우드 컴퓨팅의 물리적 기반을 제공하는 기타 물리적 하드웨어를 수용하는 원격 데이터 센터를 소유 및 운영합니다.

네트워킹 기능

클라우드 컴퓨팅에서는 고속 네트워크 연결이 아주 중요합니다. 일반적으로 광역 네트워크(WAN)라고도 하는 인터넷 연결은 프론트엔드 사용자(예: 웹 지원 장치를 통해 표시되는 클라이언트 측 인터페이스)를 백엔드 기능(예: 데이터 센터, 클라우드 기반 애플리케이션/서비스)과 연결합니다. 로드 밸런서, 콘텐츠 전송 네트워크(CDN), 소프트웨어 지정 네트워킹(SDN) 등 기타 고급 클라우드 컴퓨팅 네트워킹 기술 역시 통합되어 데이터가 프론트엔드 사용자와 백엔드 리소스 간에 쉽고 빠르게, 그리고 안전하게 송수신됩니다. 

가상화

클라우드 컴퓨팅은 물리적 하드웨어 경계에 관계없이 풀링 및 분할이 가능하도록 특수 소프트웨어를 사용하여 추상화되는 서버, 운영 체제 소프트웨어, 네트워킹 및 기타 인프라와 같은 IT 인프라가상화에 크게 의존합니다. 예를 들면 단일 하드웨어 서버를 여러 가상 서버로 분할할 수 있습니다. 클라우드 제공 업체는 가상화를 통해 데이터 센터 리소스를 최대한 활용할 수 있습니다. 

클라우드 컴퓨팅 서비스

클라우드 서비스에서 가장 일반적인 모델을 꼽자면 서비스형 인프라(IaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS) 및 서비스형 소프트웨어(SaaS), 서버리스 컴퓨팅의 네 가지를 들 수 있고, 조직에서 이 네 가지를 모두 사용하는 경우도 드물지 않습니다.

서비스형 인프라(IaaS)

IaaS(Infrastructure-as-a-Service, 서비스형 인프라)는 과금식 요금제에 따라 인터넷을 통해 물리적 서버 및 가상 서버, 네트워킹, 스토리지 등의 기본 컴퓨팅 리소스에 대한 온디맨드 액세스 권한을 제공합니다. 최종 사용자는 IaaS를 사용함으로써 필요에 따라 리소스를 확장/단축할 수 있습니다. 이렇게 되면 높은 초기 자금 지출이나 불필요한 온프레미스 또는 "소유주가 있는(owned)" 인프라는 물론, 주기적으로 급증하는 사용량을 감당하기 위한 리소스 과잉 구매도 그 필요성이 줄게 됩니다. 

Business Research Company 보고서(ibm.com 외부 링크)에 따르면 IaaS 시장은 향후 몇 년 동안 급속 성장하여 2028년에는 연평균 성장률(CAGR) 14.2%를 기록하며 그 규모가 2,123억 4,000만 달러까지 성장할 것으로 예상됩니다. 

서비스형 플랫폼(PaaS)

서비스형 플랫폼(PaaS)은 소프트웨어 개발자가 온프레미스에서 플랫폼을 유지 관리하는 데 드는 비용, 복잡성, 유연성 없이 애플리케이션을 실행, 개발, 관리할 수 있도록 지원하는 온디맨드 플랫폼(하드웨어, 완전한 소프트웨어 스택, 인프라, 개발 도구 포함)을 제공합니다. PaaS를 사용하면 클라우드 제공업체가 모든 것을 데이터 센터에서 호스팅합니다. 여기에는 서버, 네트워크, 스토리지, 운영 체제 소프트웨어, 미들웨어 및 데이터베이스가 포함됩니다. 개발자는 애플리케이션을 실행, 빌드, 테스트, 배포, 유지 관리, 업데이트 및 확장하는 데 필요한 서버와 환경을 메뉴에서 선택해 '스핀업'하기만 하면 됩니다.

오늘날의 PaaS는 보통 가상 서버에서 한 단계 더 발전한 가상 컴퓨팅 모델인 컨테이를 중심으로 구축됩니다. 개발자는 운영 체제를 가상화하는 컨테이너를 사용해서 변경 없이, 그리고 미들웨어 없이 어떤 플랫폼으로든 실행하는 데 필요한 운영 체제 서비스만으로도 애플리케이션을 패키징할 수 있습니다.

Red Hat OpenShiftDocker 컨테이너와 Kubernetes 기반으로 구축된 인기 있는 PaaS로, 컨테이너 기반 애플리케이션의 배포, 확장, 로드 밸런싱 등을 자동화하는 오픈소스 컨테이너 오케스트레이션 솔루션입니다.

서비스형 소프트웨어(SaaS)

서비스형 소프트웨어(SaaS)는 클라우드 기반 소프트웨어 또는 클라우드 애플리케이션이라고도 하며, 클라우드에서 호스팅되는 애플리케이션 소프트웨어입니다. 사용자는 웹 브라우저, 전용 데스크톱 클라이언트 또는 데스크톱 또는 모바일 운영 체제와 통합되는 API를 통해 SaaS에 액세스합니다. SaaS를 제공하는 클라우드 서비스 제공업체는 월별 또는 연간 구독료를 사용자에게 청구합니다. 또는 종량제 요금제로 이러한 서비스를 제공하는 경우도 있습니다. 

SaaS는 클라우드 비용 절감, 가치 실현 시간 및 확장성 외에도 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 자동 업그레이드: SaaS를 사용하면 클라우드 서비스 제공업체가 온프레미스 업그레이드를 조율하지 않고도 새로운 기능을 추가할 때 사용자가 이 기능을 사용할 수 있습니다.
  • 데이터 손실로부터 보호: SaaS는 애플리케이션과 함께 애플리케이션 데이터를 클라우드에 저장하기 때문에 디바이스가 충돌하거나 고장 나더라도 사용자가 데이터를 잃지 않습니다.

SaaS는 오늘날 대부분의 상용 소프트웨어의 기본 제공 모델입니다. 중점 산업 및 광범위한 관리(예: Salesforce)부터 강력한 엔터프라이즈 데이터베이스 및 인공 지능(AI) 소프트웨어에 이르기까지, 수백 개의 SaaS 솔루션이 존재합니다. IDC(International Data Center)의 조사(IBM 외부 링크)에 따르면 SaaS 애플리케이션은 전 세계 클라우드 소프트웨어 매출 7,780억 달러 중 48% 이상을 차지하는 가장 큰 클라우드 컴퓨팅 부문입니다.

서버리스 컴퓨팅

서버리스 컴퓨팅 또는 간단히 서버리스는 프로비저닝, 확장, 스케줄링 및 패치를 포함한 모든 백엔드 인프라 관리 작업을 클라우드 제공업체에 오프로드하는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. 이 모델은 개발자가 애플리케이션에 관련된 코드와 비즈니스 로직에만 시간과 노력을 투자할 수 있게 해줍니다.

또한 서버리스는 요청 단위로만 애플리케이션 코드를 실행하고 요청 건수에 따라 지원 인프라를 자동으로 확장/축소합니다. 서버리스를 사용하면 고객은 애플리케이션 실행 시 사용되는 리소스에 대해서만 비용을 지불하고 유휴 용량에 대해서는 비용을 지불하지 않습니다. 

FaaS(Function-as-a-Service, 서비스형 기능)는 서버리스 컴퓨팅과 자주 혼동되곤 하지만, 실제로는 서버리스의 하위 집합에 해당합니다. 개발자는 FaaS를 사용해서 특정 이벤트에 대한 응답으로서 애플리케이션 코드(함수라고도 함)를 실행할 수 있습니다. 코드가 실행되는 동안 클라우드 서비스 공급업체가 코드 이외의 모든 요소(물리적 하드웨어, 가상 머신(VM) 운영 체제, 웹 서버 소프트웨어 관리)를 실시간으로 자동 프로비저닝하고, 실행이 완료되면 다시 스핀다운합니다. 실행이 시작되면 요금 계산이 시작되고, 실행이 중지되면 계산도 중지됩니다.

클라우드 컴퓨팅의 유형
퍼블릭 클라우드

퍼블릭 클라우드는 클라우드 서비스 제공업체가 퍼블릭 인터넷을 통해 사용자가 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있도록 지원하는 클라우드 컴퓨팅의 한 유형입니다. 여기에는 SaaS 애플리케이션, 개별 가상 머신(VM), 베어메탈 컴퓨팅 하드웨어, 완전한 엔터프라이즈급 인프라 및 개발 플랫폼이 포함됩니다. 이러한 리소스는 무료로 액세스하거나 구독 기반 또는 종량제 요금 모델에 따라 액세스할 수 있습니다.

워크로드가 실행되는 데이터 센터, 하드웨어 및 인프라는 퍼블릭 클라우드 공급업체가 소유, 관리하고 모든 책임을 부담합니다. 일반적으로 고대역폭 네트워크 연결을 제공하여 애플리케이션 및 데이터에 대한 고성능 및 신속한 액세스를 보장합니다.

퍼블릭 클라우드는 모든 고객이 클라우드 공급업체의 데이터 센터 인프라와 기타 리소스를 풀링하고 공유하는 멀티 테넌트 환경입니다. AWS(Amazon Web Services), Google Cloud, IBM Cloud, Microsoft Azure 및 Oracle Cloud와 같은 주요 퍼블릭 클라우드 공급업체의 세계에서 이러한 고객의 수는 수백만에 달합니다.

대부분의 기업이 컴퓨팅 인프라의 일부를 퍼블릭 클라우드로 이전하는 이유는 퍼블릭 클라우드 서비스가 탄력적이고 쉽게 확장할 수 있으며 변화하는 워크로드 수요에 맞춰 유연하게 조정할 수 있기 때문입니다. 사용한 만큼만 비용을 지불함으로써 효율성을 더욱 높이고 비용을 절감할 수 있다는 이점 덕분에 고객을 퍼블릭 클라우드로 끌어들이고 있습니다. 하드웨어 및 온프레미스 인프라에 대한 지출을 줄이기 위해 이전하는 기업도 있습니다. Gartner(ibm.com 외부 링크)는 2026년까지 조직의 75%가 클라우드를 기본 플랫폼으로 하는 디지털 혁신 모델을 채택할 것으로 예측합니다. 

프라이빗 클라우드

프라이빗 클라우드는 모든 클라우드 인프라 및 컴퓨팅 리소스가 한 고객에게 전용으로 제공되는 클라우드 환경입니다. 프라이빗 클라우드는 탄력성, 확장성, 서비스 제공의 용이성 등 클라우드 컴퓨팅의 여러 장점과 온프레미스 인프라의 액세스 제어, 보안, 리소스 사용자 정의 기능을 결합한 것입니다.

프라이빗 클라우드는 일반적으로 고객의 데이터 센터에 온프레미스로 호스팅됩니다. 하지만 프라이빗 클라우드를 독립적인 클라우드 제공업체의 인프라에서 호스팅하거나 오프사이트 데이터 센터에 있는 임대 인프라에 구축할 수도 있습니다.

많은 기업이 규정 준수 요건을 충족하기 위해 퍼블릭 클라우드 환경 대신 프라이빗 클라우드를 선택합니다. 정부 부처, 의료 기관, 금융 기관 등의 조직에서는 기밀문서, 개인 식별 정보(PII), 지식 재산, 의무 기록, 금융 데이터 또는 기타 민감한 데이터를 처리하는 워크로드에 맞게 프라이빗 클라우드 환경을 택하는 경우가 많습니다.

조직이 프라이빗 클라우드 아키텍처를 클라우드 네이티브 원칙에 따라 구축하면 언제든 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 빠르게 이동하거나 하이브리드 클라우드(아래 참조) 환경 내에서 실행할 수 있습니다.

Hybrid cloud

하이브리드 클라우드는 말 그대로 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 환경의 결합입니다. 특히 (그리고 이상적으로) 하이브리드 클라우드는 이러한 세 가지 환경의 결합을 유연한 단일 인프라로 연결해 조직의 애플리케이션과 워크로드를 실행합니다. 

먼저, 조직은 주로 온프레미스 데이터의 일부를 프라이빗 클라우드 인프라로 마이그레이션한 다음 해당 인프라를 클라우드 공급 업체가 오프프레미스에서 호스팅하는 퍼블릭 클라우드 인프라에 연결하는 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 모델을 선택했습니다. 이 프로세스는 Red Hat OpenShift 와 같은 패키지형 하이브리드 클라우드 솔루션 또는 미들웨어 및 IT 관리 툴을 통해 수행되어 '단일 창'을 생성했습니다. 팀과 관리자는 이 통합 대시보드에서 애플리케이션, 네트워크 및 시스템을 볼 수 있습니다.

오늘날 하이브리드 클라우드 아키텍처는 물리적 연결과 클라우드 마이그레이션을 넘어 여러 환경에 걸쳐 워크로드의 이동성과 자동화 배포를 지원하는 유연하고 안전하며 비용 효율적인 환경을 제공하는 것으로 확장되었습니다. 이 기능을 통해 조직은 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드만 사용할 때보다 더 효과적이고 비용 효율적으로 기술 및 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다. 예를 들어, 하이브리드 클라우드 환경은 DevOps 및 기타 팀이 웹 애플리케이션을 개발하고 테스트하는 데 이상적입니다. 이를 통해 조직은 애플리케이션 테스트를 실행하는 데 필요한 온프레미스 물리적 하드웨어를 구매하고 확장할 필요가 없어 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다. 팀이 퍼블릭 클라우드에서 애플리케이션을 개발한 후 비즈니스 니즈 또는 보안 요인에 따라 프라이빗 클라우드 환경으로 이를 이동할 수 있습니다.

이외에도 퍼블릭 클라우드를 사용하면 기업은 클라우드 버스팅이라는 기능을 통해 프라이빗 클라우드 워크로드에 영향을 주지 않으면서 예기치 않은 트래픽 급증에 대응하여 리소스를 신속하게 확장할 수 있습니다. Amazon과 같은 스트리밍 채널에서는 클라우드 버스팅을 사용하여 새 프로그램이 시작될 때 증가하는 시청자 트래픽을 지원합니다.

하이브리드 클라우드 컴퓨팅 환경은 기존의 온프레미스 인프라 설정보다 유연성, 확장성, 비용 최적화 측면에서 우수하기 때문에 현대의 엔터프라이즈 조직은 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 환경을 선호합니다. IBM 혁신 지수: 클라우드 현황에 따르면, 77% 이상의 비즈니스 및 IT 전문가가 하이브리드 클라우드 접근 방식을 채택했습니다.

퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드의 차이점에 대해 자세히 알아보려면 “퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드의 차이점은 무엇인가요?”를 참조하세요.

IBM 하이브리드 클라우드 아키텍처 동영상 시리즈를 시청하세요.

멀티클라우드

멀티클라우드는 두 개 이상의 서로 다른 클라우드 제공업체에서 제공하는 두 개 이상의 클라우드를 사용합니다. 멀티클라우드 환경은 한 공급업체에서 SaaS에 이메일을 보내고 다른 공급업체에서 SaaS를 이미지 편집하는 것만큼이나 간단합니다. 하지만 기업에서 멀티클라우드라고 하면 일반적으로 두 개 이상의 주요 퍼블릭 클라우드 제공업체에서 제공하는 SaaS, PaaS, IaaS 서비스 등 여러 클라우드 서비스를 사용하는 것을 의미합니다. 

조직은 공급업체에 대한 종속을 피하고, 더 많은 서비스를 선택하고, 더 많은 혁신에 액세스하기 위해 멀티클라우드를 선택합니다. 멀티클라우드를 통해 조직은 고유한 클라우드 기능 및 서비스를 선택하고 사용자 지정하여 비즈니스 니즈를 충족할 수 있습니다. 이러한 선택의 자유에는 단일 공급업체에서 제공하는 제품에 얽매이지 않고 필요에 따라 또는 새로운 기술이 등장할 때마다 모든 CSP의 '동급 최고의' 기술을 선택할 수 있는 자유가 포함됩니다. 예를 들어, 조직은 웹 호스팅을 통해 글로벌 서비스를 제공하려면 AWS를, 데이터 분석 및 머신 러닝 플랫폼을 사용하려면 IBM Cloud를, 보안 기능을 사용하려면 Microsoft Azure를 선택할 수 있습니다.

또한 멀티클라우드 환경은 IT 부서의 승인 없이, 종종 IT 부서의 지식이나 감독 없이 엔터프라이즈 네트워크에서 사용하는 모든 소프트웨어, 하드웨어 또는 IT 리소스인 "섀도우 IT"로 인해 발생할 수 있는 라이선싱, 보안 및 호환성 문제에 대한 노출을 줄여줍니다.

최신 하이브리드 멀티클라우드

오늘날 대부분의 엔터프라이즈 조직은 하이브리드 멀티클라우드 모델을 사용합니다. 하이브리드 멀티클라우드는 가장 비용 효율적인 클라우드 서비스를 선택할 수 있는 유연성 외에도 워크로드 배포를 최대한 제어할 수 있어 조직을 보다 효율적으로 운영하고 성과를 개선하며 비용을 최적화할 수 있습니다. IBM 기업가치연구소(IBV)의 연구에 따르면, 완전한 하이브리드 멀티클라우드 플랫폼 기술과 대규모 운영 모델에서 얻을 수 있는 가치는 단일 플랫폼, 단일 클라우드 공급업체 접근 방식에서 얻을 수 있는 가치의 2.5배에 달한다고 합니다. 

그러나 최신 하이브리드 멀티클라우드 모델은 더 복잡합니다. 각각 고유한 관리 도구, 데이터 전송 속도 및 보안 프로토콜을 가진 클라우드가 많아질수록 환경을 관리하기가 더 어려워질 수 있습니다. 기업의 97% 이상이 둘 이상의 클라우드에서 운영되고 있고 대부분의 조직이 10개 이상의 클라우드를 운영함에 따라 하이브리드 클라우드 관리 접근 방식이 중요해졌습니다. 하이브리드 멀티클라우드 관리 플랫폼은 중앙 대시보드를 통해 여러 제공업체 클라우드에 대한 가시성을 제공합니다. 여기에서 개발팀은 프로젝트와 배포를 확인하고, 운영팀은 클러스터와 노드를 모니터링하고, 사이버 보안 담당자는 위협을 모니터링할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 관리에 대해 자세히 알아보세요.

클라우드 보안

전통적으로 보안 문제는 클라우드 서비스, 주로 퍼블릭 클라우드 서비스를 고려하는 조직의 주요 장애물이었습니다. 클라우드 보안을 유지하려면 기존 IT 환경과는 다른 절차와 직원 기술이 필요합니다. 클라우드 보안 모범 사례 몇 가지를 소개하자면 다음과 같습니다.

  • 보안에 대한 공동 책임: 일반적으로 클라우드 서비스 제공업체는 클라우드 인프라를 보호할 책임이 있고 고객은 클라우드 내의 데이터를 보호할 책임이 있습니다. 그렇지만 프라이빗 및 퍼블릭 타사 간의 데이터 소유권을 명확하게 정의하는 것도 중요합니다.
  • 데이터 암호화: 데이터는 저장 중, 전송 중, 사용 중에 모두 암호화해야 합니다. 고객은 보안 키와 하드웨어 보안 모듈에 대한 완전한 통제권을 가져야 합니다.
  • 협업 관리: IT팀, 운영팀 및 보안팀 간의 적절한 커뮤니케이션과 명확하고 이해하기 쉬운 프로세스에 따라 안전하고 지속 가능하며 원활한 클라우드 통합이 이뤄집니다.
  • 보안 및 규정 준수 모니터링: 이는 업계에 적용되는 모든 규정 준수 표준을 이해하고, 연결된 모든 시스템과 클라우드 기반 서비스에 대해 능동적인 모니터링을 설정하여 모든 환경, 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드 및 엣지에 걸쳐 모든 데이터 교환에 대한 가시성을 유지하는 것에서 시작됩니다.

클라우드 보안은 새로운 위협에 발맞추기 위해 끊임없이 변화하고 있습니다. 오늘날의 CSP는 다음과 같은 다양한 클라우드 보안 관리 툴을 제공합니다.  

  • ID 및 액세스 관리(IAM): 온프레미스 및 클라우드 기반 서비스에 모두 액세스하려는 모든 사용자에 대해 정책 기반 시행 프로토콜을 자동화하는 IAM 도구 및 서비스입니다. 
  • 데이터 손실 방지(DLP): 수정 알림 데이터 암호화 및 기타 예방 조치를 결합하여 저장된 모든 데이터를 보호하는 DLP 서비스로, 미사용 또는 이동 중인 모든 데이터를 보호합니다.
  • SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리): SIEM 클라우드 기반 환경에서 위협 모니터링, 탐지 및 대응을 자동화하는 포괄적인 보안 오케스트레이션 솔루션입니다. SIEM 기술은 인공 지능(AI) 기반 기술을 사용하여 여러 플랫폼과 디지털 자산에 걸쳐 로그 데이터를 상호 연관시킵니다. 이를 통해 IT 팀은 네트워크 보안 프로토콜을 성공적으로 적용하여 잠재적인 위협에 신속하게 대응할 수 있습니다.
  • 자동화된 데이터 규정 준수 플랫폼: 자동화된 소프트웨어 솔루션은 규정 준수 제어 및 중앙 집중식 데이터 수집을 제공하여 조직이 해당 산업별 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다. 정기적인 규정 준수 업데이트를 이러한 플랫폼에 반영할 수 있으므로 조직은 끊임없이 변화하는 규정 준수 표준에 적응할 수 있습니다.

클라우드 보안 자세히 보기

클라우드 지속가능성

비즈니스의 지속가능성은 특정 시장에서의 사업 운영이 환경에 미치는 부정적인 영향을 줄이기 위한 기업의 전략으로, 기업 거버넌스의 필수 의무 사항이 되었습니다. 또한 Gartner는 2025년까지 하이퍼스케일 클라우드 서비스의 탄소 배출량이 클라우드 구매 결정의 3대 기준이 될 것으로 예측합니다(ibm.com 외부 링크).

기업이 지속가능성 목표를 발전시키고자 노력함에 따라 클라우드 컴퓨팅은 탄소 배출량을 줄이고 기후 관련 위험을 관리하는 데 중요한 역할을 하도록 발전했습니다. 예를 들어, 기존 데이터 센터는 많은 양의 전력에 의존하는 전원 공급 장치와 냉각 시스템이 필요합니다. IT 리소스와 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하여 조직은 운영 및 비용 효율성을 높이고 풀링된 CSP 리소스를 통해 전반적인 에너지 효율성을 높일 수 있습니다.

모든 주요 클라우드 업체는 탄소 발자국을 줄이고 고객이 온프레미스 환경에서 일반적으로 소비하는 에너지를 줄이도록 돕기 위해 순 배출량 제로를 약속했습니다. 그 예로 IBM은 2030년까지 순 배출량 제로를 달성하기 위해 지속 가능한 조달 이니셔티브를 추진하고 있습니다. IBM Cloud의 전 세계 데이터 센터는 2025년까지 75%의 재생 에너지원으로 에너지 조달을 실시할 예정입니다.

클라우드 사용 사례

IDC(International Data Corporation) 예측(ibm.com 외부 링크)에 따르면, 전체 클라우드 기회(오퍼링, 인프라 및 서비스)를 위한 전 세계 지출은 2024년에 1조 달러를 뛰어넘으며 15.7%의 두 자릿수 연평균 성장률(CAGR)을 유지할 것으로 예상됩니다. 기업이 클라우드 컴퓨팅의 이점을 활용하는 몇 가지 주요 방법은 다음과 같습니다. 

  • 인프라 확장: 비즈니스 수요 변화에 따라 리소스를 빠르고 쉽게 늘리거나 줄일 수 있습니다.
  • 비즈니스 연속성 및 재해 복구 지원: 클라우드 컴퓨팅은 비용 효율적인 이중화를 통해 시스템 장애로부터 데이터를 보호하고, 재해 복구 전략을 적용하고 현지 정전 또는 재해 발생 시 데이터 및 애플리케이션을 복구하는 데 필요한 물리적 거리를 확보합니다. 모든 주요 퍼블릭 클라우드 공급자가 서비스형 재해 복구(Disaster-Recovery-as-a-Service, DRaaS)를 제공합니다.
  • 클라우드 네이티브 애플리케이션 구축 및 테스트: 개발을 간소화하기 위해 애자일, DevOps 또는 DevSecOps를 채택하는 개발 팀의 경우, 클라우드에서는 개발 및 테스트 서버의 스핀업과 같은 운영 작업으로 인해 개발이 더뎌지지 않도록 온디맨드 최종 사용자 셀프 서비스를 제공합니다.
  • 엣지 및 IoT 환경 지원: 데이터 소스를 엣지에 더 가깝게 가져와 대기 시간 문제를 해결하고 가동 중단 시간을 줄입니다. 사물인터넷(IoT) 디바이스(예: 환자 모니터링 디바이스 및 생산 라인의 센서)를 지원하여 실시간 데이터를 수집합니다.
  • 최첨단 기술 활용: 클라우드 컴퓨팅은 대용량 데이터를 고속으로 저장하고 처리할 수 있도록 지원합니다. 이렇게 되면 대부분의 조직이 온프레미스로 구매하여 배포할 수 있거나 그렇게 하려는 것보다 훨씬 많은 용량을 저장하고 계산할 수 있습니다. 이러한 고성능 리소스는 고객 서비스 자동화와 같은 생성형 AI 플랫폼을 구동하는 블록체인, 양자 컴퓨팅, 대규모 언어 모델(LLM) 등의 기술을 지원합니다. 
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엔터프라이즈 비즈니스에 가장 적합한 클라우드 컴퓨팅 아키텍처를 결정하는 것은 전반적인 성공을 위해 매우 중요합니다. 그렇기 때문에 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 클라우드의 다양한 기능을 비교하는 것이 중요합니다.

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