Wi2

방문객 선호도에 대한 심층적인 인사이트를 통해 사람들이 일본에 머무는 시간을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.

휴가를 마치고 돌아와서 더 많은 것을 보고 싶다고 아쉬워한 적이 있나요? 사람들이 일본을 최대한 활용할 수 있도록 Wi2는 빠르고 효과적인 빅 데이터 분석을 위한 플랫폼을 만들었습니다. Wi2는 20만 개의 Wi-Fi 액세스 포인트에서 수집한 데이터를 활용하여 방문자의 선호도를 파악하고 기업이 맞춤형 서비스를 제공하여 고객 경험을 개선할 수 있도록 지원합니다.

비즈니스 과제

Wi2는 일본 관광 산업이 번창할 수 있도록 20만 개의 Wi-Fi 액세스 포인트에서 수집한 데이터를 방문객 선호도에 대한 풍부한 인사이트의 원천으로 활용하고자 했습니다. 어떻게 하면 빠른 속도와 규모로 데이터를 분석할 수 있을까요?

혁신적 변화

Wi2는 IBM Cloud Data Services 기술을 기반으로 한 신속한 분석을 위한 플랫폼을 배포하여 방대한 양의 모바일 데이터에서 방문자 취향과 보행자 흐름의 추세를 정확히 찾아낼 수 있도록 했습니다.

결과 기간 단축
몇 주에서 며칠로 단축된 분석 주기 단축
스마트한 리소스 활용
Wi2로 관광객의 고유한 선호도를 파악하는 방법
지원 내용
방문자 경험 개선을 위한 데이터 기반 서비스 개발
비즈니스 도전 스토리
모든 방문객에게 따뜻한 환영 서비스 제공

휴가 여행이든 출장 여행이든, 현지인이 최고의 음식과 음료를 즐기고 휴식을 취할 수 있는 장소를 알려주는 것만큼 내 집처럼 편안하게 느껴지는 것은 없습니다. 모든 방문객이 현지 전문 지식을 활용하여 여행을 최대한 활용할 수 있다면 어떨까요?

이것이 일본의 선도적인 공공 Wi-Fi 서비스 제공업체인 Wi2의 목표였습니다. 수천 명의 관광객이 TRAVEL JAPAN Wi-Fi 앱을 다운로드하고 전국 200,000개 이상의 액세스 포인트에 연결하면서 방문자가 좋아하는 음식부터 마을과 도시의 쇼핑 지구 주변에서 가장 일반적인 보행자 경로에 이르기까지 모든 데이터를 포함한 데이터의 금광에 앉아 있다는 것을 깨달았습니다.

일본 전역의 기업과 지방 자치 단체는 이미 TRAVEL JAPAN Wi-Fi 앱을 사용하여 방문객에게 홍보 메시지를 공유하고 있었습니다. Wi2는 행동 분석을 통해 지역별 방문자 선호도 추세를 파악하고, 고객이 관련성이 높고 설득력 있는 개인화된 메시지를 공유할 수 있도록 지원함으로써 서비스를 한 단계 더 발전시키기를 원했습니다.

문제는 TRAVEL JAPAN Wi-Fi 앱에서 나오는 엄청난 데이터의 양과 속도였습니다. 이 플랫폼은 방문자가 지역을 이동하는 방식, 앱 내에서 읽은 기사 및 메시지 유형, 이러한 이벤트가 발생하는 시간에 대한 정보를 캡처합니다.

Wi2의 CTO인 Kenji Soma는 "우리의 목표는 관광객들에게 최상의 환대를 제공하고 체류를 최대한 활용하는 데 필요한 모든 정보를 제공하는 것"이라고 설명합니다.

"분석을 위해 모바일 앱 데이터를 준비하는 데 시간이 많이 걸렸습니다. 우리는 플랫폼이 생성한 모든 데이터를 따라갈 수 없었습니다"라고 Soma는 덧붙입니다. "우리는 대량의 유용한 정보를 저장하고 있었지만 이를 활용할 방법이 없었습니다."

궁극적으로 우리는 개인의 여행 중 최적의 시점에 가장 유용한 정보를 전달하는 것을 목표로 합니다. Mr Toshiya Fukui Manager, Corporate Business Division Wire and Wireless (Wi2)
혁신 스토리
빅 데이터를 활용하여 고유한 선호도 파악

목표를 달성하기 위해 Wi2는 NoSQL 데이터베이스 플랫폼인 IBM Cloudant®를 기반으로 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼을 구축하고, 구조화된 데이터를 위한 인메모리 데이터 웨어하우스로 IBM Db2® Warehouse on Cloud를 사용하기로 결정했습니다. 두 데이터베이스 모두 IBM Cloud® 플랫폼에서 실행됩니다.

TRAVEL JAPAN Wi-Fi 앱의 데이터는 먼저 클라우드 오브젝트 스토리지에 저장되어 JSON 오브젝트로 변환된 다음 IBM Cloudant에 로드됩니다. IBM 솔루션은 각 오브젝트에 최적의 스키마를 할당하고, 신속한 분석을 위해 이를 IBM Db2 Warehouse on Cloud로 전송합니다.

"IBM 솔루션을 도입한 데에는 크게 세 가지 이유가 있었습니다."라고 Soma는 회상합니다. "우리의 철학은 서비스 품질을 개선할 수 있는 잠재력 있는 혁신적인 기술이라면 무엇이든 시도해봐야 한다는 것이며, IBM 솔루션을 통해 분석 프로세스를 크게 가속화할 수 있을 것이라고 확신했습니다.

“두 번째 이유는 IBM Cloudant와 IBM Db2 Warehouse on Cloud의 기능과 성능입니다. IBM Cloudant는 RESTful API를 제공할 뿐만 아니라 기본적으로 JSON, 전체 텍스트 및 지리적 공간 데이터를 처리할 수 있습니다. 또한 IBM Cloudant에서 데이터에 적용한 스키마가 IBM Db2 Warehouse on Cloud에서 구조화된 데이터로 자동 변환되어 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 쉽게 분석할 수 있다는 점도 매력적이었습니다.

"세 번째 이유는 IBM과의 파트너십입니다. 우리는 우리가 착수한 프로젝트가 여러 측면에서 최초의 프로젝트이며, 그 과정에서 예상치 못한 문제에 직면할 수 있다는 것을 알고 있었습니다. IBM 팀은 처음부터 우리와 함께 도전 과제를 해결하겠다는 의지가 확고했으며, 필요할 때 언제든지 전문가 지침을 제공할 수 있었습니다."

단 두 달 만에 Wi2의 새로운 데이터 집계 인프라가 구축되어 실행되었습니다. 클라우드 솔루션을 선택함으로써 회사의 데이터 과학자들은 시간이 많이 걸리는 관리 작업에 소요되는 시간을 줄이고 새로운 트렌드를 발견하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

유선 및 무선(Wi2) 기업 사업부 매니저인 Toshiya Fukui는 다음과 같이 말합니다. "이제 지루한 데이터 변환 프로세스를 거치지 않고도 방대한 양의 데이터를 순식간에 분석할 수 있습니다. 우리의 새로운 작업 방식은 확실히 데이터 분석에 대한 불만을 해소해 줍니다.”

결과 스토리
개인화된 추천, 완벽한 경험

오늘날 분석을 위해 데이터를 준비하는 데 며칠 또는 몇 주가 아닌 몇 분 또는 몇 초가 걸리므로 회사는 새로운 데이터 기반 서비스 개발을 가속화할 수 있습니다. 클라우드의 빅데이터 분석을 통해 비즈니스를 강화한 Wi2는 개인화된 마케팅 목표를 달성하기 위한 중요한 발걸음을 내딛고 있습니다.

"과거에는 클라우드 오브젝트 스토리지 환경의 방대한 로그에서 필요한 데이터를 추출한 다음 수작업으로 데이터를 구조화해야 했습니다."라고 Fukui는 말합니다. "데이터를 처리하는 데 최대 일주일이 걸리고 분석하는 데 1시간 이상 걸리기도 했지만, 지금은 모든 것이 바뀌었습니다.

“분석 리드타임이 이제 단 몇 분 또는 몇 초 밖에 걸리지 않는다는 것은 획기적인 일입니다. 더 좋은 점은 이제 사용자 모바일 디바이스의 GPS 좌표를 기반으로 이벤트를 지도에 표시하는 등 보다 직관적인 방식으로 데이터를 시각화할 수 있다는 점입니다. 데이터 분석에 더 집중할 수 있고, 하루에 더 많은 유형의 분석을 수행할 수 있다는 점이 유리하다고 생각합니다.”

Wi2는 이미 신속한 분석을 통해 방문자 선호도와 허니팟 사이트를 더 잘 이해하고 오퍼 및 추천 타겟팅을 개선하는 데 도움을 받고 있습니다.

“더 많은 데이터를 수집할수록 각 방문자가 일본에 머무르는 동안 무엇을 보고 무엇을 하고 싶어할지 더 정확하게 예측할 수 있습니다.”라고 Fukui는 설명합니다. “궁극적으로는 개인의 여행 중 가장 유용한 정보를 최적의 시점에 전달하는 것이 목표입니다.”

Wi2는 업계 및 지방 정부의 파트너가 관광객이 숙박에서 원하는 바를 파악할 수 있도록 지원함으로써 보다 효과적인 참여 전략을 수립하여 전반적으로 더 나은 방문객 경험을 제공할 수 있도록 돕습니다.

Soma는 “많은 기업이 이미 모바일 데이터를 통해 보행자 패턴을 분석하고 원하는 서비스에 대한 제품 추천이나 쿠폰을 제공하고 있습니다.”라고 말합니다. “혁신적인 기업으로서 우리는 항상 이러한 종류의 신기술을 가장 먼저 구현하려고 노력합니다.”

궁극적으로 Wi2는 파트너가 방문자의 현재 행동과 과거 방문자 추세를 기반으로 방문자가 어떤 행동을 할 가능성이 높은지 파악하는 데 도움이 되는 예측 제품을 개발하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 예측 분석을 통해 요코하마에서 쇼핑을 즐기는 아시아인 단체 관광객들이 하코네 유모토의 스파 타운에서 숙박을 예약하는 경향이 높다는 것을 파악할 수 있습니다.

Fukui는 "IBM Bluemix를 통해 제공되는 IBM Watson® 솔루션과 같은 딥 러닝 및 인공 지능을 위한 인지 기술을 통해 이러한 문제를 해결하고자 합니다."라고 말합니다.

미래를 내다보면서 Wi2는 비즈니스 성장을 촉진하기 위해 IBM과의 긴밀한 협력을 계속할 계획입니다.

Soma는 다음과 같이 결론을 내립니다. “현재 우리는 데이터 집계 인프라에 광범위한 모바일 로그를 축적하고 있습니다. 대규모 아카이브 데이터의 장기 분석을 위한 데이터베이스와 데이터 스트림에서 실시간 패턴 감지를 위한 데이터 마트의 두 가지 시스템으로 인프라를 재구성할 필요가 있을 수 있습니다. 이러한 목표를 실현하기 위해 IBM Cloudant 및 IBM Db2 Warehouse on Cloud 솔루션의 잠재력이 매우 크다고 생각합니다."

Wi2 유선 및 무선 로고
Wi2

2007년에 설립되어 일본 도쿄에 본사를 둔 Wire and Wireless Co., Ltd.(ibm.com 외부 링크)(Wi2)는 무선 광대역 인프라 및 서비스를 제공합니다. 이 회사는 일본에서 가장 많은 핫스팟을 갖춘 공중 무선 LAN 서비스를 제공하며, TRAVEL JAPAN Wi-Fi 모바일 앱을 통해 액세스할 수 있는 주요 기차역, 카페 및 패스트푸드점에 서비스를 제공합니다.
 

다음 단계 안내

IBM Cloud Data Services는 고유하고 원활한 제품 통합을 제공하는 완벽한 데이터 및 분석 서비스 포트폴리오를 제공하여 유연한 배포 및 가격 옵션을 통해 앱을 더 빠르게 구축하고 새로운 통찰력을 더 쉽게 확보할 수 있도록 합니다. IBM Cloud Data Services가 기업이 어려운 빅데이터 문제를 빠르고 비용 효율적으로 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 ibm.com/analytics를 방문하세요.

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법률

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2017년 4월 미국에서 제작.

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