회의실은 물론, 사실 비즈니스의 모든 공간에서 맹목적인 추측을 해서는 안 됩니다. 결정을 내리기 전에 관련 사실과 세부 사항을 저울질하고 고려해야 합니다. 그러나 기껏해야 오래된 데이터만 있거나 최악의 경우 데이터가 없는 경우 올바른 경로를 선택하는 것이 매우 복잡해집니다.
안타깝게도 이러한 인사이트 부족은 산업 전반에 걸쳐 너무 흔한 일이며, IT 솔루션 회사인 Whitespace는 고객사 중 한 곳과 함께 이러한 문제에 직면해 있었습니다. "우리는 영국 정부 내 한 부서에서 'Excel 문제'라고 부르는 문제를 해결하기 위해 노력했습니다."라고 Whitespace의 최고 마케팅 및 수익 책임자인 Andrew Webber는 회상합니다. “기본적으로 이 부서에서는 외부 파트너와 협력하여 400개 이상의 다양한 프로젝트에 연간 수십억 파운드를 지출하고 있습니다. 그리고 이러한 프로젝트와 관련된 많은 정보가 다양한 사람들의 노트북과 레거시 시스템의 Excel 시트에 보관되어 있었습니다."
그는 계속해서 다음과 같이 언급합니다. “따라서 리더들이 투자 규모를 늘리거나 줄이는 것에 대한 전략적 결정을 내려야 할 때마다 관련 데이터가 여기저기 널려 있기 때문에 항상 모든 관련 데이터를 찾기 위해 미친 듯이 뒤져야했습니다.둘째, 이는 이러한 프로젝트에 대한 일상적인 거래 의사 결정이 고립된 채로 이루어졌음을 의미합니다. 즉, 파급 효과에 대한 단서가 전혀 없었다는 의미입니다.”
고객이 이 문제를 해결할 수 있도록 도울 방법을 고민하던 중, Whitespace는 수년 전에 개발한 도구인 전문가 증강 및 자동화된 머신 러닝 인텔리전스, "eamli"를 활용했습니다.
데이터 처리 성능
실제 데이터를 사용하여 단 몇 초 만에 수백만 건의 시뮬레이션 수행
360⁰ 데이터 보기
공통 인터페이스에서 사용자가 관련 데이터를 360°로 볼 수 있음
Webber는 “eamli는 실제로 공동 창립자 중 한 명인 Paul Jenkinson의 아이디어였습니다.”라고 회상합니다. "Paul은 금융에 대한 배경 지식이 있었고 투자자로 일하면서 SME(중소기업)가 제한된 정보로 재무 모델과 수익 및 가격 예측을 구축해야 하는 상황을 반복해서 목격했습니다. 그래서 Paul은 Excel에 대한 전문 지식과 제한된 코딩 능력을 활용하여 도구의 초기 버전을 구축했습니다."
Whitespace가 설립된 후 이 회사는 제품을 더욱 발전시켰지만, 설치 기반이 제한적인 상황에서 이 회사의 개발자들은 다른 솔루션에 집중하고 있었기 때문에 이 정도 규모의 프로젝트를 처리할 수 있을 만큼 성숙하지 못했습니다.
eamli를 업데이트하고 강화할 수 있는 수단을 찾은 것은 차 한잔을 곁들인 총리와의 만남 덕분이었습니다. 지극히 정상적인 일이었습니다.
Webber는 이렇게 회상합니다. “우리는 다우닝가 10번지에서 Theresa May와 국제통상부가 주최한 정원 다과회에 초대받았습니다. 이들은 또 다른 공동 창업자인 Andy McCartney를 포함하여 대규모 기술 기업과 고성장 기술 중소기업을 모아 토론의 자리를 가지기를 희망했습니다. 그리고 그곳에서 우리는 IBM을 만났고 바로 호감을 느꼈습니다."
IBM 기술이 제공할 수 있는 기능을 인식한 Whitespace는 신속하게 IBM 비즈니스 파트너가 되어 IBM Cloud Paks 및 Red Hat OpenShift를 통해 eamli를 개선하기로 결정했습니다.
업데이트된 솔루션은 유전자 알고리즘으로 구축된 고급 머신 러닝으로 뒷받침되는 데이터 기반 의사 결정 인텔리전스 도구를 제공합니다. "eamli는 모든 투자와 관련 리소스에서 데이터를 가져와 현재 진행 중인 모든 프로젝트와 프로그램에 대한 360도 뷰를 생성합니다."라고 Webber는 덧붙입니다. “모든 데이터가 한 곳에 있으므로 의사 결정권자가 그에 따라 계획을 세울 수 있습니다.”
“또한 사용자는 모든 프로젝트와 프로그램이 존재하는 샌드박스를 만들 수 있습니다.”라고 말을 이어갑니다. "따라서 현재 데이터에 대해 실시간으로 '만약에' 시뮬레이션을 실행하여 예산이나 타임라인을 변경하면 어떤 일이 발생할지 확인할 수 있습니다. eamli를 사용하면 사실상 3백만 명 이상의 데이터 과학자와 비즈니스 분석가가 1초도 안 되는 시간에 모든 시뮬레이션을 동시에 실행할 수 있습니다.”
Red Hat OpenShift는 eamli의 기본 개발 환경으로 사용되며, IBM Cloud Paks, 특히 IBM Cloud Pak for Business Automation 및 IBM Cloud Pak for Data는 데이터 거버넌스 및 통합을 지원하여 관련 데이터 세트와 클라이언트 시스템을 신속하게 연결합니다. 영국 정부의 인스턴스를 지원하기 위해 회사는 IBM Cloud의 컨테이너화된 인스턴스 내에 제품을 배포했지만, eamli는 클라우드에 구애받지 않고 사용자가 선택하는 모든 플랫폼을 지원할 수 있습니다.
Whitespace는 자사 제품 내에서 IBM 기술 사용을 간소화하기 위해 IBM Embedded Solution Agreement(ESA)을 체결했습니다. Webber는 “엔지니어링 및 로드맵 관점에서 분명한 이점을 제공합니다.”라고 말합니다. "IBM Automation을 eamli에 직접 임비드할 수 있게 되면서 필요한 데이터를 더 빠르게 연결하고 고객을 위해 배포할 수 있게 되었습니다. 그리고 우리는 빠르게 성장하는 회사이기 때문에 비용과 기회에 대해 명확하게 이해하고 싶어합니다. ESA 내에서 우리는 IBM 기술에 대해 고정 가격 로열티 수수료를 받고 있는데, 이는 규모를 확장하려는 우리에게 큰 도움이 됩니다.”
Eamli를 사용하면 비즈니스 전반의 의사 결정자는 이제 프로젝트와 시스템 전반에 걸쳐 통합된 보기를 갖게 되어 더 빠르고 더 나은 정보를 바탕으로 선택할 수 있습니다. 그리고 협업적인 로우 코드 플랫폼을 통해 사용자는 포괄적인 프로그래밍 지식 없이도 시뮬레이션을 만들고 조사할 수 있습니다.
"이제 자체 데이터에 기반하여 훨씬 더 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다."라고 Webber는 덧붙입니다. "IBM Cloud Paks를 통해 한곳에서 360도 뷰를 볼 수 있으므로, 가장 실무적인 수준의 의사 결정자부터 가장 전략적인 경영진에 이르기까지 누구나 자연스럽고 사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 더 나은 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 더 짧은 시간에 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. 예산은 더 늘어날 것입니다."
기존 사용자 기반에 대한 직접적인 이점 외에도 Whitespace는 IBM 비즈니스 파트너가 되어 ESA에 서명하기로 한 선택에서 분명한 이점을 확인했습니다.
Webber는 “우리는 인프라, 즉 배관에 대해 걱정하고 싶지 않습니다.”라고 덧붙입니다. "ESA 덕분에 IBM Automation을 임베드할 수 있게 되면서 필요한 데이터를 더 빠르게 연결하고 eamli를 더 빠르게 배포할 수 있게 되었습니다. 즉, 고객은 더 짧은 시간에 원하는 ROI를 달성하고 우리는 자체 판매 수익을 가속화할 수 있습니다."
"우리는 함께하면 더 잘할 수 있다고 생각합니다."라고 그는 계속 말합니다. "ESA 파트너에 대한 IBM의 시장 진출 지원을 통해 우리는 새로운 산업 부문에 진출하기 위해 제품을 빠르게 확장하고 이미 진출한 산업에 대한 새로운 사용 사례를 신속하게 테스트하고 배포할 수 있습니다. 여기에 IBM의 글로벌 입지를 추가하면 IBM과의 파트너십을 통해 Whitespace의 성장 능력이 크게 향상된다는 것이 분명해졌습니다.”
IBM 비즈니스 파트너 Whitespace External Link(ibm.com 외부 링크) 연구원, 엔지니어 및 기술자로 구성된 팀과 소수의 전직 최고 기술 책임자(CTO)가 기업과 협업하여 새로운 아이디어, 제품 및 벤처를 설계, 개발 및 구축합니다.
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