"농부들이 다른 비료를 사용하기로 결정하면 Toros Tarim은 공장이 풀가동 중임에도 불구하고 새로운 수요에 적응해야 합니다."라고 IBM 비즈니스 파트너인 Selco Consulting의 데이터 분석 책임자인 Alper Şener는 말합니다. "이 시점에서는 어떤 고객의 요구를 만족시키고 어떤 요구를 포기해야 할지 결정하기가 매우 어려워집니다."

Toros Tarim의 기획자들은 수년 동안 스프레드시트를 사용하여 원자재 가격, 고객 수요, 회사 내 3개 제조 공장의 생산 능력을 기반으로 비료 생산을 위한 최적의 솔루션을 개발했습니다. 하지만 이러한 수동 프로세스는 시간이 많이 걸리고 기획자가 전체 상황을 파악하는 데 필요한 모든 데이터를 항상 확보할 수 있는 것은 아니었습니다.

"기획자가 일주일을 투자하여 다음 달을 위한 최적의 솔루션을 개발해 이를 상부에 보고하면 경영진은 '괜찮아 보이지만 다른 시나리오가 필요하다'고 말하곤 했습니다."라고 Şener는 말합니다. "새로운 시나리오가 요청될 때마다 일정에 일주일이 더 추가되어 관리자가 결정을 내리기까지 3~4주가 걸리기도 했습니다. 그리고 그러는 동안 시장 상황은 계속 변했습니다."

기획자가 완전한 데이터 세트를 가지고 작업하지 않았다는 사실이 프로세스를 더욱 복잡하게 만들었습니다. "각 공장마다 생산 수치와 제품 정의가 다르고, 공장 관리자가 서로 다른 주관적인 의사 결정 프로세스를 사용하는 경우도 있었습니다."라고 Şener는 말합니다. "서로 다른 기능적 사일로에서 서로 다른 데이터 세트를 사용하다 보니 완전히 최적화된 시나리오를 개발할 수 없었습니다. 우리에게는 개선할 수 있는 큰 기회가 있었습니다."

Toros Tarim은 공급망 관리, 비즈니스 분석 및 정보 기술에 대한 광범위한 경험을 바탕으로 회사의 계획 프로세스를 디지털화하기 위해 IBM 비즈니스 파트너인 Selco Consulting을 선택했습니다. Toros Tarim의 이사회 의장인 Hakan Göral은 “Selco는 소프트웨어 개발에 대해 당사와 상의하고 회사의 모든 제약 조건을 고려하여 수익을 극대화하는 최선의 방법을 찾기 위한 수학적 최적화 모델을 만들었습니다.”라고 말합니다. "모델을 구축하는 데 약 1년 반이 걸렸습니다."

상세한 수학 모델을 구축하는 것은 엄청난 작업이었습니다. 처음에는 Toros Tarim의 세 제조 공장에 공급되는 공급망의 여러 구성 요소를 이해하기 위해 광범위한 연구가 필요했습니다. "우리가 구축한 최종 모델은 용량 사용량, 비용, 비료 레시피 대안 등 100만 개가 넘는 제약 조건에서 작동하는 700만 개의 변수로 구성되었습니다."라고 Şener는 말합니다.

모델 실행에 필요한 모든 데이터를 매핑한 후 Selco와 Toros Tarim은 IBM® ILOG CPLEX Optimization Studio 플랫폼에서 모델을 실행하기로 결정했습니다. "시뮬레이션 모델의 입력 데이터를 생성할 때 Microsoft Excel 파일을 사용하며, 데이터를 업데이트하는 데 약 30분이 걸립니다."라고 Göral은 말합니다. "데이터가 준비되면 IBM ILOG CPLEX 소프트웨어에서 모델을 실행하는 데 약 10~25분이 소요됩니다."

포괄적인 모델을 만들고 IBM 소프트웨어를 Toros Tarim의 모든 공장에 대한 솔루션으로 사용하는 것은 중요한 진전이었습니다. "성공 포인트 중 하나는 회사가 단일 데이터 시스템의 단일 데이터베이스에 동의하도록 한 것"이라고 Şener는 말합니다. 모두가 자신의 버퍼 영역을 희생하고 실제 숫자, 실제 용량, 공유된 정의에 대해 이야기하기 시작했습니다."

Toros Tarim의 의사 결정권자들은 스프레드시트에서 수동으로 최적화 시나리오를 준비하는 대신 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 솔루션을 사용함으로써 더 이상 필요한 가상 시나리오를 위해 며칠 또는 몇 주를 기다릴 필요가 없게 되었습니다. "프로세스 시간이 길어서 제약 조건을 변경하면서 대체 시나리오를 실행할 수 없었습니다."라고 Göral은 말합니다. "프로세스 기간이 짧을수록 더 많은 대체 시나리오를 비교할 수 있습니다. 이제 우리는 회사 이익을 극대화할 수 있는 최상의 솔루션 또는 대체 솔루션을 찾을 수 있습니다.”