사례 연구 System Research 생성형 AI를 활용해 정보 검색 간소화
System Research + IBM
watsonx.ai
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일본 나고야에 본사를 둔 시스템 통합업체인 System Research는 내부 문서에서 정보를 찾고 있었습니다. 그러나 데이터를 교차 검색할 수 없고 결과가 예상과 달랐기 때문에 이 프로세스를 쉽게 완료할 수 없었고 시간이 오래 걸렸습니다. 직원들은 필요한 문서를 스스로 검색하는 데 어려움을 겪어 상사나 동료에게 검색 키워드나 찾을 수 있는 위치에 대한 힌트를 요청하는 등 도움을 요청하는 경우가 많았습니다.

3주 UI 개발 파일럿 기간 50% 필요한 정보를 얻는 데 걸리는 시간 단축
생성형 AI로 구체적인 세부 사항 파악

System Research는 IBM Watson Discovery의 지식 검색 기능을 사용하여 대중에게 공개할 수 없는 규칙 모음집뿐만 아니라 특정 정보 세부 사항을 찾아낼 수 있었습니다. 또한 System Research는 생성형 AI 스튜디오인 IBM watsonx.ai를 사용하여 질문의 의도에 맞는 답변을 제공했습니다. 채팅창 하단에 Watson Discovery 검색 결과를 표시하는 UI 개발을 위해 3주 동안 파일럿 버전을 운영했으며, 정확도를 높이기 위해 솔루션을 조정했습니다.

정보를 찾는 데 필요한 시간 단축

System Research는 채팅을 통해 자연어로 원하는 정보를 쉽게 검색할 수 있게 함으로써 필요한 정보를 얻는 데 걸리는 시간을 50% 단축할 수 있었다고 합니다.

System Research 로고
System Research 소개

System Research(ibm.com 외부 링크)는 40년 전에 설립된 IBM 비즈니스 파트너이자 시스템 통합업체로 일본 나고야에 본사를 두고 있습니다. 시스템 구축의 업스트림부터 다운스트림 프로세스, 운영 및 유지보수까지 모든 것을 자체적으로 처리할 수 있습니다.


watsonx.ai는 기업이 특정 요구사항에 맞게 AI 솔루션을 맞춤 구축하도록 지원합니다.

 
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법률

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2024년 2월 미국에서 제작.

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