사례 연구 사우스 와이카토 지구 의회(SWDC) IBM watsonx를 통해 새로운 가상 어시스턴트 구현
사우스 와이카토 지구 의회 + IBM
꽃 디자인이 있는 흰색 원의 watsonx.ai 디지털 렌더링
부름에 응답

뉴질랜드의 사우스 와이카토 지구 의회(SWDC)는 답을 찾고 있었습니다. 의회는 지구의 지역 인프라, 공공 서비스, 규제 서비스 등을 감독합니다. 시민의 일상 생활에 큰 영향을 미치는 광범위한 책임을 지고 있기에 의회는 시민들이 필요로할 때 필요한 정보에 쉽게 접근할 수 있도록 해야 합니다.

그러나 시민과 직원은 꽁꽁 숨겨져 깊이 묻혀 있는 질문에 대한 답을 찾는 데 종종 어려움을 겪었습니다. 필요한 것을 찾는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있습니다.

의회는 시민들이 관련 정보를 보다 적시에 효율적으로 찾을 수 있도록 돕고자 했습니다. 이를 위해 원하는 정보와 리소스로 빠르게 안내할 수 있는 가상 비서를 만들고자 했습니다. 처음에 의회는 자체적으로 가상 비서를 구현하려고 시도했지만 그렇게 할 수 있는 기술적 전문 지식이 부족했습니다. 어시스턴트의 부정확한 결과로 인해 의회는 이를 프로덕션 단계로 이끌어내지 못했습니다.

SWDC는 IBM에 도움을 요청했습니다.

지능적이고 강력한 솔루션

IBM과 의회는 협력하여 지능형 가상 비서의 개념 증명(POC)을 만들었습니다. 새로운 가상 비서는 IBM watsonx.ai IBM watsonx AssistantIBM Watson Discovery의 기능을 결합합니다 . watsonx.ai를 사용하여 질문에 답변하는 watsonx Assistant의 고급 인텔리전스 기능을 강화합니다. Watson Discovery는 데이터 검색 기능을 제공하여 솔루션이 기록 보관소와 접근하기 어려운 문서 및 데이터를 심층적으로 분석해 답변을 찾을 수 있도록 합니다.

생성형 AI 기술과 투명성에 대한 약속을 바탕으로 IBM과 의회는 개발 프로세스 전반에 걸쳐 모든 상호 작용에서 무결성과 명확성을 보장하는 것을 우선시했습니다.

91.5% 300개의 테스트 문제에서 검증된 정확도
정확성 및 효율성 향상

새로운 가상 비서는 300개의 테스트 문항에서 91.5%라는 놀라운 정확도를 보이며 크게 개선된 응답을 생성했습니다. 다른 이점은 다음과 같습니다.

  • 향상된 기능 및 맞춤형 상호 작용: Watson Discovery를 사용하여 대량의 문서를 신속하게 필터링하고 올바른 데이터 서브세트를 찾을 수 있는 기능을 제공합니다.
  • 대규모 언어 모델(LLM)을 사용한 고급 인텔리전스: watsonx.ai를 어시스턴트에 통합하여 기능을 강화하고 보다 정교한 답변을 위해 고급 인텔리전스를 도입합니다.
  • 사용자에 대한 투명성: 결과를 문서 URL과 통합하여 추가 세부 정보를 찾는 사용자가 쉽게 접근할 수 있도록 해 투명성을 제공합니다.
  • 대화형 검색을 통한 사용자 경험 향상: 사용자는 자연어 쿼리를 사용하여 데이터와 상호 작용하고 정보를 빠르게 검색하며 데이터에 대한 작업을 수행하고 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다.

성공적인 구현 결과로 SWDC는 이 솔루션에 전폭적으로 투자하여 프로덕션에 도입하기로 결정했습니다. 의회는 직원들이 질문에 답하는 데 소요되는 시간을 줄이고 그 노력이 다른 지역 사회 이니셔티브로 옮겨갈 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

사우스 와이카토 지구 의회  로고
사우스 와이카토 지구 의회(SWDC) 소개

뉴질랜드에 위치한 SWDC(ibm.com 외부 링크)는 뉴질랜드 사우스 와이카토 지구의 관할 당국입니다. 1989년에 설립된 이 의회는 지역 인프라, 공공 서비스 및 규제 기능을 감독하는 지구의 관리 기구 역할을 합니다.

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2024년 4월, 미국에서 제작.

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