온프레미스 환경 전반에서 애플리케이션 성능을 보장하기 위해 Rabobank는 먼저 전체 환경에 대한 포괄적인 보기가 필요했습니다. 리소스를 재분배해야 하는 위치를 확인할 수 있도록 애플리케이션과 인프라 간의 관계를 이해할 수 있어야 했습니다.

Rabobank의 풀 스택(애플리케이션, 인프라, 네트워크)에서 데이터를 수집함으로써, IBM® Turbonomic® 하이브리드 클라우드 비용 최적화 솔루션은 Rabobank가 다양한 사일로의 데이터를 하나의 공통 데이터 모델로 연결할 수 있도록 지원합니다. 이러한 전체적인 인사이트를 통해 Rabobank는 애플리케이션 지연을 사전에 방지하고 리소스를 변경할 때 병목 현상을 다른 계층으로 옮기지 않도록 할 수 있습니다. 또한 용량 계획과 관련하여 효율성과 일관성을 향상시킵니다. 사전 구축된 워크플로를 통해 구성 변경의 운영 및 재무적 영향을 며칠 또는 몇 주가 아닌 몇 분 만에 결정할 수 있으므로 시장 출시 시간이 단축되고 하드웨어 투자의 정확성이 향상됩니다.

구현이 진행되자 Rabobank는 Turbonomic을 사용하여 테스트 및 프로덕션 환경에서 하드웨어 통합을 모델링했습니다. 이 통합 작업을 실행한 결과 15%~23%의 하드웨어 감축 효과가 있었으며, 이는 276개의 가상 CPU(vCPU)에 해당하는 수치입니다. 하드웨어 비용 절감 효과만 400만 유로가 넘었습니다. Turbonomic은 성능에 부정적인 영향을 미치지 않고 더 적은 수의 머신에 워크로드를 통합하는 데 매우 성공적이었기 때문에, 팀은 Turbonomic 및 VMware 태그를 사용하여 소프트웨어 라이선스 링 펜싱을 구현했습니다. 이는 성능에는 영향을 미치지 않으면서 하드웨어 통합 작업만큼이나 재정적으로 유리한 것으로 판명되었습니다.

또한 IBM Turbonomic은 Rabobank 팀이 애플리케이션 소유자와 인프라 운영 팀 간의 사일로를 허물고 DevOps를 활성화하는 데 도움을 주었습니다. 이러한 격차를 해소할 수 있었던 것은 Turbonomic을 통해 환경과 리소스 결정의 영향에 대한 새로운 차원의 인사이트를 확보했기 때문입니다. Turbonomic이 Dynatrace와 통합되어 있기 때문에 Rabobank는 vMotion 및 라이브 마이그레이션 결정을 완전히 자동화하기로 선택했을 때 애플리케이션 응답 시간이 개선되었다는 명확한 증거를 확보할 수 있었습니다.

팀은 또한 승인된 변경 기간 동안에는 더 수동적인 방식으로 Turbonomic의 크기 조정 기능을 사용합니다. 또한 월별 패치 또는 릴리스 주기와 같은 이벤트 이후의 애플리케이션 동작 변경 사항을 일치시킬 수 있었습니다. 이를 통해 인프라 운영 팀은 애플리케이션 소유자와 신뢰를 구축할 수 있었습니다. 팀은 효율성을 높이고 비용을 절감해도 애플리케이션 성능이 저하되지 않는다는 것을 입증하는 많은 데이터를 가지고 있었습니다.그 대신 애플리케이션 응답 시간 개선에서 알 수 있듯이 전반적으로 더 나은 성능의 환경이 조성되었고, 팀은 혁신에 집중할 수 있는 여유를 얻었습니다.

앞으로 Rabobank는 혁신을 계속하면서 탁월한 최종 사용자 경험을 제공한다는 사명에 전념하고 있습니다. IBM WebSphere® Application Server와 같은 툴과 통합하면 병목 현상을 식별 및 해결하고 고객 경험과 비즈니스 가치를 극대화할 수 있는 추가적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 팀에서는 필요한 리소스에 따라 가상 머신을 확장하거나 축소할 수 있도록 하는 방안을 검토하고 있습니다. 역동적이고 까다로운 환경에서 20,000개 이상의 가상 머신을 관리하는 데 있어 팀원들은 이러한 부담을 Turbonomic에 할당하는 데 익숙해졌습니다.

125년 전에 설립된 Rabobank(ibm.com 외부 링크)는 네덜란드에 본사를 둔 협동조합 은행으로, 개인 및 상업 고객에게 부동산, 모기지, 임대 솔루션 등 다양한 금융 상품을 제공합니다. Rabobank는 창립 이래로 중요한 사회적 과제를 극복할 수 있는 미래 보장형 사회를 만들기 위해 최선을 다해 왔습니다.