50년 넘게 PNNL의 과학자들은 과학과 공학의 한계를 뛰어넘어 지구와 우주의 신비를 밝히는 연구 개발을 수행해 왔습니다.
이 획기적인 작업을 추진하기 위해서는 사람, 자산, 기술, 과학이 원활하게 상호 작용할 수 있는 최적화된 환경을 제공하는 것이 필수적입니다. 직원들은 연구 목표를 달성하기 위해 적절하게 관리되고 유지되는 장비에 의존하므로 효과적인 자산 관리가 실험실의 최우선 과제입니다.
이전에 PNNL은 자산, 시설 및 서비스를 관리하기 위해 혼합된 포인트 솔루션에 의존했습니다. 그 결과 비효율적이고 일관성 없는 프로세스로 인해 팀이 가장 비용 효율적이고 규정을 준수하며 생산적인 방식으로 자산을 활용하고 유지 관리하는 것이 어려웠습니다.
PNNL은 기업 자산 관리에 대해 보다 간소화되고 통합된 접근 방식을 채택하기를 원했습니다. 이러한 접근 방식은 자산에 대한 더 나은 가시성과 통제력을 제공하고 PNNL이 연구 및 운영 장비의 기능을 매우 높은 수준으로 유지할 수 있도록 지원합니다.
PNNL은 기업 자산 관리 전략의 혁신을 시작했습니다.약 40,000개의 자산과 관련 프로세스 및 정책을 관리하기 위한 통합 플랫폼인 새로운 솔루션을 설계하고 구축했습니다. 이 시스템은 IBM Maximo Asset Management 소프트웨어를 기반으로 구축되었습니다.
PNNL은 소프트웨어의 사용자 인터페이스를 향상시켜 사용자가 정보를 쉽게 검색하고 보고 관리할 수 있는 직관적인 프런트 엔드 인터페이스를 제공합니다.
연구실의 지원 헬프데스크에서는 새로운 PNNL 자산 관리 솔루션이 특히 유용하다는 사실을 깨달았습니다.과거에는 사용자가 요청을 하면 헬프데스크 상담원이 평균 10개의 서로 다른 시스템에 액세스하여 배경 정보를 수집하고 문제를 해결해야 했습니다.
이 문제를 해결하기 위해 PNNL은 여러 엔터프라이즈 시스템에서 데이터를 가져와 사용자에게 모든 정보를 단일 보기로 제공하는 새로운 헬프데스크 인터페이스를 만들었습니다. 다양한 애플리케이션을 클릭할 필요 없이 헬프데스크 팀은 필요한 모든 정보를 수집하고 인터페이스 내에서 직접 조치를 취할 수 있습니다.
또한 PNNL은 작업 및 자산 관리를 위한 일련의 워크플로를 구축하여 엔드 투 엔드 작업 오더 관리 수명 주기를 자동화하고 표준화했습니다. 오늘날 작업 팀 리더 또는 감독자가 오더를 생성하거나 업데이트하려는 경우 버튼을 클릭하고 드롭다운 목록에서 적절한 옵션을 선택하기만 하면 시스템이 사전 설정된 비즈니스 규칙에 따라 필요한 조치를 취합니다.
새로운 접근 방식은 PNNL이 시설 관리를 위한 작업 오더를 보다 효과적으로 계획하는 데도 도움이 됩니다. 실험실에는 유지보수 작업을 감독하고 매일 아침 만나 그날의 작업을 계획하는 7개의 팀이 있습니다. 이전에는 스프레드시트에서 작업 오더를 컴파일하고 우선순위를 정한 후 관련 팀 구성원에게 수동으로 할당해야 했습니다. PNNL은 이 프로세스를 자동화했으며, 현재 시스템은 모든 미결 작업 오더를 가져와 긴급도에 따라 분류합니다. 팀은 세부 사항을 확인하기만 하면 시스템의 모든 오더를 승인하고 할당할 수 있습니다.
PNNL은 기업 자산에 대한 가시성과 제어를 개선하여 팀이 보다 효과적으로 작업할 수 있도록 지원합니다. 단일 제어 지점에서 사람들은 사용 중인 자산, 상태, 유지 관리 및 수리 작업 상태를 정확히 확인할 수 있습니다.
PNNL은 기업 자산 관리에 대한 보다 통합된 접근 방식을 채택함으로써 운영 복잡성을 줄입니다. 연구소에서는 지금까지 약 12개의 기존 포인트 솔루션을 폐기하였으며 새 시스템의 구매 또한 연기할 수 있었습니다.
중요한 것은 PNNL이 자산 및 유지 관리에 대한 새로운 인사이트를 확보하여 팀이 더 스마트한 운영 및 재무 계획을 추진하는 데 사용할 수 있게 되었다는 점입니다. 포괄적인 프로세스 추적과 신뢰할 수 있는 메트릭을 통해 팀은 유지보수, 서비스 제공, 예산, 채용 등을 계획할 때 더 나은 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
예를 들어, 작업 오더와 관련하여 관리자는 이제 진행 중인 작업 오더 수, 현재 작업 중인 작업 오더, 대기 중이거나 검토 중인 작업 오더 등을 확인할 수 있습니다. 또한 다양한 유형의 작업 오더를 완료하는 데 평균적으로 얼마나 걸리는지, 특정 오더가 지연되는 영역이 있는지, PNNL이 연중 특정 시기에 더 많은 작업 오더를 처리하는지 등의 메트릭을 확인할 수 있습니다.
이러한 인사이트를 통해 기업 자산 관리 팀은 개선이 필요한 영역을 더 쉽게 파악하고, 기존 리소스를 더 잘 활용하며, 향후 수요를 더 정확하게 예측할 수 있습니다.
Pacific Northwest National Laboratory(PNNL)(ibm.com 외부 링크)은 과학의 경계를 넓히고 에너지, 환경 및 국가 안보에서 가장 까다로운 문제를 해결하기 위해 기초 및 응용 연구 개발을 수행합니다. 미국 에너지부 국립 연구소(United States Department of Energy National Laboratories) 중 하나인 PNNL은 1965년부터 Battelle Memorial Institute에서 운영해 왔습니다.
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