과학 지식의 경계를 계속 넓히기 위해 PNNL은 최첨단 연구 장비 및 시설에 의존합니다. PNNL은 이러한 중요 자산을 어떻게 효과적으로 관리할 수 있을까요?

PNNL은 IBM® Maximo® 소프트웨어를 사용하여 약 44,000개의 자산을 종합적으로 파악하고, 장비 및 시설 관리를 조정하는 팀을 지원합니다.

50년 넘게 PNNL의 과학자들은 과학과 공학의 한계를 뛰어넘어 지구와 우주의 신비를 밝히는 연구 개발을 수행해 왔습니다.

이 획기적인 작업을 추진하기 위해서는 사람, 자산, 기술, 과학이 원활하게 상호 작용할 수 있는 최적화된 환경을 제공하는 것이 필수적입니다. 직원들은 연구 목표를 달성하기 위해 적절하게 관리되고 유지되는 장비에 의존하므로 효과적인 자산 관리가 실험실의 최우선 과제입니다.

이전에 PNNL은 자산, 시설 및 서비스를 관리하기 위해 혼합된 포인트 솔루션에 의존했습니다. 그 결과 비효율적이고 일관성 없는 프로세스로 인해 팀이 가장 비용 효율적이고 규정을 준수하며 생산적인 방식으로 자산을 활용하고 유지 관리하는 것이 어려웠습니다.

PNNL은 기업 자산 관리에 대해 보다 간소화되고 통합된 접근 방식을 채택하기를 원했습니다. 이러한 접근 방식은 자산에 대한 더 나은 가시성과 통제력을 제공하고 PNNL이 연구 및 운영 장비의 기능을 매우 높은 수준으로 유지할 수 있도록 지원합니다.

PNNL은 기업 자산에 대한 가시성과 제어를 개선하여 팀이 보다 효과적으로 작업할 수 있도록 지원합니다. 단일 제어 지점에서 사람들은 사용 중인 자산, 상태, 유지 관리 및 수리 작업 상태를 정확히 확인할 수 있습니다.

PNNL은 기업 자산 관리에 대한 보다 통합된 접근 방식을 채택함으로써 운영 복잡성을 줄입니다. 연구소에서는 지금까지 약 12개의 기존 포인트 솔루션을 폐기하였으며 새 시스템의 구매 또한 연기할 수 있었습니다.

중요한 것은 PNNL이 자산 및 유지 관리에 대한 새로운 인사이트를 확보하여 팀이 더 스마트한 운영 및 재무 계획을 추진하는 데 사용할 수 있게 되었다는 점입니다. 포괄적인 프로세스 추적과 신뢰할 수 있는 메트릭을 통해 팀은 유지보수, 서비스 제공, 예산, 채용 등을 계획할 때 더 나은 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

예를 들어, 작업 오더와 관련하여 관리자는 이제 진행 중인 작업 오더 수, 현재 작업 중인 작업 오더, 대기 중이거나 검토 중인 작업 오더 등을 확인할 수 있습니다. 또한 다양한 유형의 작업 오더를 완료하는 데 평균적으로 얼마나 걸리는지, 특정 오더가 지연되는 영역이 있는지, PNNL이 연중 특정 시기에 더 많은 작업 오더를 처리하는지 등의 메트릭을 확인할 수 있습니다.

이러한 인사이트를 통해 기업 자산 관리 팀은 개선이 필요한 영역을 더 쉽게 파악하고, 기존 리소스를 더 잘 활용하며, 향후 수요를 더 정확하게 예측할 수 있습니다.

Pacific Northwest National Laboratory(PNNL)(ibm.com 외부 링크)은 과학의 경계를 넓히고 에너지, 환경 및 국가 안보에서 가장 까다로운 문제를 해결하기 위해 기초 및 응용 연구 개발을 수행합니다. 미국 에너지부 국립 연구소(United States Department of Energy National Laboratories) 중 하나인 PNNL은 1965년부터 Battelle Memorial Institute에서 운영해 왔습니다.