OCO Global

비즈니스 정보 강화 및 컨텍스트화

OCO Global의 고객은 전 세계 어디에서나 OCO Global의 노하우를 활용해 비즈니스를 실행합니다. 이 회사가 제공하는 서비스 중 하나인 자세한 기업 정보를 활용해 고객들은 전략적 공급업체를 선택하고 잠재적 파트너에 대한 실사를 실시하며 유망 고객 및 거래를 파악합니다.

이 정보 서비스를 뒷받침하는 데이터베이스가 수십만 개의 조직을 포함하는 수준으로 비교적 작았을 때는 OCO Global의 사내 팀이 데이터를 관리할 수 있었습니다. 그러나 팀이 외부 공급자로부터 추가 데이터를 소싱하기로 결정하자 중대한 확장 문제에 부딪히게 되었습니다. OCO Global은 새로운 데이터를 보강하기를 원했습니다. 숙련된 직원이 이 새로운 프로세스를 수행할 경우 행당 약 10초밖에 걸리지 않지만 새로운 데이터 행의 수는 무려 1,300만 개에 이르렀습니다. 4년 동안 24시간 내내 일해야 하는 수치였습니다.

OCO Global의 CTO Yeray Callero는 다음과 같이 설명합니다. "데이터 세트에 가치를 더하기 위해 산업 분야별 분류를 검토할 계획이었습니다. 조직이 2개 이상의 카테고리에 속할 수 있는지, 그리고 표준 산업군을 확장하는 것이 적절한지 파악하고 싶었습니다. 데이터를 수동으로 검토하고 태그를 지정하는 데 감당할 수 없는 시간이 소요될 것으로 판단했습니다."

고려한 대체 솔루션보다 50배 빠른 속도

성능과 효율성을 결합한 적절한 규모의 AI 모델

다른 사용 사례로 쉽게 확장 가능한 솔루션

Prolifics는 단순히 우리가 필요하다고 생각한 기술적 솔루션을 제안하는 것이 아니라 비즈니스 과제를 탐색하는 데 시간을 할애했습니다. 적절한 규모의 솔루션을 파악하고 IBM과 협력하여 최적화했습니다. Yeray Callero

CTO

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처리 속도를 높이기 위한 올바른 AI 접근 방식 선택

Callero와 그의 팀은 생성형 AI를 사용하여 데이터를 검토하고 다른 산업 카테고리 또는 추가 산업 카테고리를 제안할 수 있는지 파악하기 위해 OpenAI API로 실험했습니다.

Callero는 이렇게 설명합니다. "OpenAI API를 사용한 결과는 양호했습니다. 그러나 API 호출에서 응답 처리까지 행당 약 5초가 걸렸으므로 여전히 2년의 처리 시간이 예상되었습니다."

훨씬 더 빠른 결과를 얻기 위해 OCO Global은 IBM 및 3,000명 이상의 직원과 30년간의 성공적인 비즈니스 성과 기록을 보유한 글로벌 IBM 비즈니스 파트너인 Prolifics에 연락했습니다. IBM Client Engineering 및 기술 전문가는 Prolifics와 협력하여 IBM watsonx.aiAI 스튜디오를 기반으로 이전 접근 방식보다 50배 빠른 행당 0.1초의 왕복 성능을 제공하는 솔루션을 설계했습니다.

watsonx.ai가 가진 모델의 광범위한 가용성을 통해 OCO Global은 성능, 정확성 및 비용의 균형을 유지하면서 사용 사례에 가장 적합한 모델을 찾을 수 있었습니다. 합동 팀은 추론 및 분류에서 높은 평가를 받았지만 상대적으로 규모가 작아 리소스 소비 측면에서 효율적인 서드파티 모델을 선택했습니다.

"IBM과 Prolifics는 비즈니스 목표를 달성하기 위한 능력과 리소스를 2년에서 몇 주로 줄여 관리 가능한 시간 안에 제공했습니다." Callero는 이렇게 말했습니다.

가치 실현 시간을 단축하며 미래를 위한 플랫폼 제공

Callero는 Prolifics의 솔루션을 사용하여 25만 개의 레코드에 대해 데이터를 선택 및 정리하고 분류를 위해 watsonx.ai에 전달하고 결과를 처리하는 데 4시간이 걸릴 것으로 예상합니다. 이전 접근 방식을 사용할 경우 2일이 예상되는 것과 비교하면 매우 개선된 결과입니다.

이 솔루션은 현재 최소 기능 제품(MVP)이며, OCO Global은 데이터의 일부에 이 솔루션을 사용하여 결과를 검토하고 인풋 및 주변 프로세스를 조정하고 있습니다.

"가능한 한 간단하게 시작하고 싶었어요." Callero는 이렇게 말합니다. "데이터 분류를 완료하는 데 1년을 계획했습니다. 그래서 반복적인 접근 방식을 취하고 watsonx.ai의 다른 잠재적 용도를 탐색할 수 있게 되었습니다."

또 다른 잠재적 사용 사례는 다수의 내부 파일을 분류하고 OCO Global 직원이 문서를 더 쉽게 찾을 수 있도록 하는 것입니다. watsonx.ai를 사용하여 뉴스 기사에서 잠재적인 시장 신호를 찾아 강조하는 것도 가능합니다.

"Prolifics와 IBM Customer Success는 가능성 있는 프로젝트를 검토하고 우선순위를 지정하는 데 도움을 주고 있습니다." Callero는 이렇게 설명합니다. "현재 생성형 AI 기반 솔루션을 구축할 수 있는 플랫폼을 갖추고 있으므로 비즈니스 로직과 달성하고자 하는 목표에 집중할 수 있습니다."

그는 이렇게 결론을 내립니다. "IBM과 Prolifics 간의 강력한 파트너십은 분명한 성공 요인이었습니다. Prolifics는 단순히 우리가 필요하다고 생각한 기술적 솔루션을 제안하는 것이 아니라 비즈니스 과제를 탐색하는 데 시간을 할애했습니다. 적절한 규모의 솔루션을 파악하고 IBM과 협력하여 최적화했으며 최적의 옵션과 가격을 제공했습니다. 이제 이 파트너십을 통해 생성형 AI에서 더 많은 가치를 창출할 수 있기를 기대합니다."