O.C. Tanner의 클라우드 엔지니어인 Sam Beckett은 Akkeris(ibm.com 외부 링크)라는 회사 개발자를 위한 오픈 소스 서비스형 플랫폼(PaaS) 솔루션을 개발하기 위한 노력을 주도하고 있습니다. Kubernetes를 기반으로 구축된 Akkeris를 사용하면 개발자가 규정 준수, 권한 부여, 감사 및 데이터베이스와 같은 추가 서비스를 관리하면서 프로덕션에 코드를 쉽게 배포할 수 있습니다.

Akkeris 플랫폼에는 1,500개가 넘는 배포가 있었기 때문에 리소스 관리가 쉽지 않았습니다. 개발자는 컨테이너 크기 조정 방법에 대한 결정을 교육 받은 추측으로 내려야 했고, 이로 인해 수익 창출 기능을 구축하는 데 할애했어야 하는 많은 시간을 뺏겼습니다. 개발자들은 새로운 기능과 서비스를 만드는 데 집중하기를 원했기 때문에 리소스 결정과 관련하여 필요한 양을 과대평가하는 경향이 있다는 것을 이해할 수 있었습니다.

"Turbonomic이 없으면 상당히 어려워집니다."라고 Beckett은 말합니다. "과거에는 개발자에게 네트워크 트래픽, CPU 사용률, 메모리 사용량 등에 관한 기본 지표를 제공하여 권장 사항을 제공하려고 했지만, 이를 종합하여 사용자에게 권장 사항을 제공하는 것은 매우 리소스 집약적이고 일관성이 떨어집니다. 정말 어려운 과제입니다."

O.C. Tanner가 IBM Turbonomic을 구현했을 때, Beckett의 팀과 개발자 동료들은 더 이상 리소스 할당을 결정하기 위해 수치를 분석할 필요가 없었습니다. IBM Turbonomic 소프트웨어는 애플리케이션의 리소스 요구 사항을 이해하고 앱이 수행해야 하는 작업을 정확히 수행하도록 보장하는 작업을 지속적으로 결정합니다. 스택의 모든 계층은 기본 Amazon Web Services(AWS) 클라우드 인프라뿐만 아니라 포드 및 서비스에서 컨테이너, 노드에 이르기까지 실시간 수요를 기반으로 분석되고 리소스가 할당됩니다. IBM Turbonomic이 지속적으로 컨테이너 크기 조정 결정을 내리면서 Beckett과 그의 팀은 해당 정보를 개발자에게 제공하고 리소스를 최적화하는 방법에 대해 데이터 정보에 입각한 대화를 나눌 수 있습니다.

마찬가지로 Beckett은 IBM Turbonomic을 활용하여 개발자가 애플리케이션을 구축하는 데 사용하는 Akkeris에서 실행되는 플랫폼 서비스를 관리하기 시작했습니다. "우리 팀에는 Akkeris 플랫폼을 실행하는 Kubernetes 구성 요소가 있습니다."라고 Beckett은 설명합니다. "우리는 개발자에게 많은 서비스를 제공하고 있는데, Turbonomic은 그러한 서비스를 최적화하는 방법을 이해하는 데 도움이 되었습니다."

이제, Beckett과 그의 팀은 IBM Turbonomic의 API를 활용하여 크기 조정 작업을 PaaS 내의 "티셔츠 크기"에 매핑하는 것을 다음 목표로 하고 있습니다. 개발자는 Kubernetes를 건드릴 필요 없이 셀프 서비스 배포의 일환으로 권장 티셔츠 사이즈를 선택할 수 있습니다. "Turbonomic의 API는 권장 사항을 PaaS에 구현하는 데 필요한 모든 데이터를 제공했으며 성능 향상과 비용 절감에 대해 매우 기쁘게 생각합니다."라고 Beckett은 말합니다.

O.C. Tanner(ibm.com 외부 링크)는 100여 년에 걸친 역사를 가진 기업으로, 비즈니스를 디지털 방식으로 혁신했습니다. 이 회사는 1927년에 설립되었으며 고등학교 및 대학 졸업생에게 학급 반지와 핀을 판매하는 것으로 시작했습니다. 오늘날 O.C. Tanner는 기업이 훌륭한 성과를 낸 직원에게 감사하는 데 도움이 되는 직원 표창 전략과 보상 프로그램을 개발하고 있습니다. 미국에서 가장 큰 소매 및 기업 상 제조업체 중 하나인 O.C. Tanner는 자선 단체를 통해 직원들에게 의미 있는 환경, 예술, 교육, 어린이 및 단체를 지원합니다.