최근 쇼핑 습관의 변화로 인해 전자 상거래가 붐을 일으키면서 매장보다는 디지털 방식으로 쇼핑하는 소비자가 늘고 있습니다. 브랜드는 참여도를 높이기 위해 각 사용자에게 개인화된 메시지를 전달해야 하는 상황이 그 어느 때보다 중요합니다.

한 선도적인 국내 음료 브랜드가 홀리데이 시즌 동안 관련성 높은 잠재 고객에게 도달하고 주요 소매점에서 온라인 및 매장 구매를 늘리기 위해 IBM Watson Advertising을 찾아왔습니다.

이 브랜드는 IBM Watson Advertising Accelerator와 Click2Cart 기술을 활용하여 각 사용자에게 가장 효과적인 디지털 크리에이티브를 전달하고 주요 전환 지표인 소비자 클릭을 통해 5개 주요 소매업체의 장바구니로 유도했습니다.

Accelerator는 소비자 참여와 사용자 데이터로 훈련된 Watson 머신 러닝을 활용하여 다양한 오디언스 사이에서 전환을 유도할 가능성이 가장 높은 크리에이티브 요소 변형을 예측합니다.

Click2Cart 기술을 추가함으로써 소비자는 온라인 광고 유닛에서 소매업체의 장바구니에 해당 브랜드 제품을 바로 담을 수 있게 되었고, 궁극적으로 제품 구매에 대한 관심뿐 아니라 행동을 유도할 수 있게 되었습니다.

Watson은 어떤 크리에이티브 요소와 제품이 대중의 공감을 이끌어내는지 지속적으로 학습하여 매번 적절한 사용자에게 맞춤화된 광고를 전달합니다.

AI를 기반으로 하는 Accelerator의 예측 기술과 Click2Cart의 결합으로 전환율이 크게 증가하는 등 인상적인 결과를 이끌어냈습니다:

• 캠페인 시작부터 종료까지 전환율 143% 증가
• 108가지 크리에이티브 변형
• 총 장바구니 클릭 수 990건

또한 이 브랜드는 계절과 관련된 크리에이티브와 '장바구니 클릭' 관련 메시지가 일반 헤드라인보다 더 많은 전환을 유도했다는 점을 포함하여 어떤 크리에이티브 요소와 메시지가 대중의 가장 큰 공감을 불러일으키는지 알게 되었습니다.