티후아나 공과 대학교는 사회 과학 문제를 비롯해 머신 러닝과 최적화가 필요한 여러 분야에 대해 최고의 연구를 수행할 준비를 하고 있었습니다. 연구소의 x86 인프라는 이러한 작업에 필요한 연산을 수행하기 위한 성능과 확장성을 갖추지 못했습니다.

티후아나 공과 대학교는 IBM과 협력하여 IBM Cloud Private과 고성능 컴퓨팅용 IBM 파워 시스템 S822LC의 도커를 통해 최고 수준의 연구를 위한 IT 인프라를 구축하고, 진화적 연산에 기반한 자체 머신 러닝 시스템을 개발했습니다.

티후아나 공과 대학교(Technological Institute of Tijuana)는 멕시코 바하 캘리포니아 주 티후아나에 위치한 고등 교육 기관입니다. 1971년 9월 17일에 설립된 이 연구소는 주 최초의 고등 교육 기관 중 하나입니다. 2개의 캠퍼스에서 학사 과정 21개, 석사 과정 6개, 박사 과정 3개를 제공하는 이 기관은 전문적인 과학 인재를 지역에 공급하는 핵심 원천입니다. 이 기관은 해당 지역의 기술 수요에 맞는 학부, 석사 및 박사 수준의 고등 교육 서비스를 제공하는 것입니다.

이 연구소는 멕시코와 미국 사이의 국경 도시와 관련된 인간의 이민 패턴 및 기타 사회 과학 문제 등, 머신 러닝 기술로 해결할 수 있는 현실 문제를 연구해 왔습니다. 이 기관은 매우 큰 데이터 세트를 가지고 자체 알고리즘을 개발하고 있었습니다. 이 알고리즘은 인간의 이주 패턴과 사회에 영향을 미치는 기타 문제를 예측하는 데 사용됩니다. 그러나 기존 인프라가 이 문제에 대한 연구를 최고 수준으로 수행하는 데 필요한 역량을 갖추고 있는지 여부를 고민하기 시작했습니다.

이 연구소는 Intel Xeon 프로세서가 탑재된 기존 Dell 서버를 보유하고 있었습니다. 팀은 이러한 서버가 빅 데이터로 수행하려는 연구, 특히 복잡한 최적화 및 학습 프로세스를 수행하는 데 필요한 대역폭과 기능을 갖추지 못했다는 결론에 도달했습니다. 고성능 컴퓨팅 워크로드를 처리하려면 GPU를 갖춘 가속화된 서버가 필요했습니다. 또한 이러한 서버는 데이터 세트의 수요를 충족하기 위해 확장할 수 있어야 합니다.    

티후아나 공과 대학교의 전기 및 전자 공학부 연구 교수인 레오나르도 트루히요(Leonardo Trujillo) 박사는 최고 수준의 연구를 수행할 수 있는 고성능 컴퓨팅을 위한 IT 인프라를 연구하기 시작했습니다. IBM과 NVIDIA가 협력하여 엔터프라이즈 AI 및 고성능 컴퓨팅을 제공한다는 점을 알고 있었던 이 기관은 Power Systems로 연구 인프라를 구축하는 것을 고려하기 시작했습니다. IBM과 이야기를 나누고 고성능 컴퓨팅을 위한 Power Systems를 연구한 결과, 팀은 이것이 그들이 나아가야 할 방향이라고 확신했습니다. 이들은 IBM Power Systems와 함께 새로운 연구 인프라를 구축하기 시작했습니다.      

티후아나 공과 대학교는 이제 사회 과학 문제를 포함하여 최첨단 머신 러닝 및 최적화 기술을 필요로 하는 다양한 현실 영역에서 최고의 연구를 수행하는 데 필요한 IT 인프라를 갖추고 있습니다. 예를 들어, 트루히요 박사와 그의 팀은 멕시코와 미국 국경으로 접근하는 사람들의 이민 패턴을 머신 러닝을 활용해 탐색할 수 있는데, 이는 세계에서 가장 크고 중요한 국경 도시 중 하나인 티후아나 시에 특히 중요한 문제입니다. IBM Power Systems는 최신 고성능 컴퓨팅 및 데이터 집약적 워크로드에 필요한 성능을 제공합니다. 이 기술의 목표는 티후아나 및 기타 국경 도시로 오는 사람들의 이민 패턴을 분류하고 예측하는 데 도움이 되는 계산 모델을 생성하는 것입니다. 또한 새로운 AI 알고리즘을 처음부터 진화시키고, 소프트웨어 시스템의 자동 코드 복구 및 코드 개선, 머신 러닝을 통한 신소재의 나노 기술 특성 이해, 컴퓨팅 비전 알고리즘 자동 생성, 다양한 영역의 강력한 머신 러닝 플랫폼 개발 등 관련 분야의 새로운 연구 프로젝트도 진행하고 있습니다. IBM Power Systems는 다른 새로운 연구 이니셔티브를 수행할 때 필요한 컴퓨팅 파워도 갖추고 있습니다.   

트루히요 박사와 그의 팀은 학습 곡선이 얼마나 빨리 시작되는지 보고 놀랐습니다. 덕분에 짧은 시간 안에 새로운 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 가동하여 새로운 연구 프로젝트를 시작할 수 있었습니다. 또한 연구 알고리즘을 새로운 인프라에 신속하게 배포하여 데이터 이니셔티브를 시작할 수 있었습니다.

이 연구소는 현재 IBM Watson Machine Learning Accelerator를 구현하기 위한 다음 단계를 진행하고 있습니다. Watson Machine Learning Accelerator는 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크와 효율적인 개발 도구, 가속화된 IBM Power Systems 서버를 결합하여 딥 러닝 및 머신 러닝에 대한 접근성을 개선합니다. 트루히요 박사와 그의 팀은 Watson Machine Learning Accelerator를 통해 데이터 과학을 위한 완벽한 환경을 갖추고, 훨씬 더 복잡하고 영향력 있는 연구를 수행할 수 있습니다. 또한 지속적으로 확장되는 데이터 세트에서 딥 러닝을 처리하는 데 필요한 확장성을 갖추게 됩니다.     

트루히요 박사의 팀은 다른 연구 기관 및 대학과의 파트너십 및 관계를 더욱 확장하는 방법도 모색하고 있습니다. IBM Cloud Private과 Power Systems를 연구 인프라의 중심으로 갖추고 있으면 단독으로 연구하는 것보다 다른 기관과 협업하는 것이 훨씬 효과적입니다. 또한 새로운 인프라는 멕시코와 북미 최고의 연구 기관으로서의 위상을 확고히 하는 데 도움이 됩니다. 티후아나 공과 대학교는 IBM Power Systems를 통해 중요한 사회 과학 문제를 해결할 수 있기를 기대하고 있습니다.   

티후아나 공과 대학교(ibm.com 외부 링크)는 멕시코 바하 캘리포니아주 티후아나에 위치한 고등 교육 기관입니다. 1971년 9월 17일에 설립된 이 연구소는 주 최초의 고등 교육 기관 중 하나입니다. 2개의 캠퍼스에서 학사 과정 21개, 석사 과정 6개, 박사 과정 3개를 제공하는 이 기관은 전문적인 과학 인재를 지역에 공급하는 핵심 원천입니다. 이 기관은 해당 지역의 기술 수요에 맞는 학부, 석사 및 박사 수준의 고등 교육 서비스를 제공하는 것입니다.