글로벌 IT 서비스 제공업체인 MSG는 정말 빠르게 성장하고 있습니다. 공격적인 채용 목표를 달성하기 위해 msg는 IBM watsonx 기술 기반의 봇인 Max를 구축했습니다. Max는 지원자가 물어보는 직무 관련 질문에 답변하고, 지원자가 자신의 이력서를 바탕으로 가장 적합한 채용 공고를 찾을 수 있게 도와주어 채용 프로세스를 지원하고 가속화합니다.
2016년에 직원 수가 3천5백 명이었던 MSG는 현재 직원 8천 명의 규모로 성장했습니다. 이러한 수준의 확장으로 인해 8명으로 구성된 인사 채용팀은 매년 수백 개의 채용을 진행하고 한 달 평균 1천 명의 지원자를 관리해야 했습니다.
이는 원래도 복잡한 작업이었는데 인사 채용이 비즈니스 내에서 중앙 집중화됨에 따라 더욱 복잡해졌습니다. 이 프로세스는 전체 회사에서 충원해야 하는 자리가 생길 때마다 적합한 자격을 갖춘 후보자를 찾아 배치하는 작업을 포함하며, 창의적이고 전략적인 컨설팅과 지능적이고 지속 가능하며 부가가치가 높은 IT 솔루션의 전체적인 서비스 스펙트럼을 제공해야 합니다.
지난 40년 동안 업계 전문가로서 탁월한 명성을 쌓아온 MSG는 그 위치를 유지하는 것이 중요합니다. 이를 위해 적절한 전문성을 갖춘 인재를 채용하고 다양한 업계에 걸쳐 IT, 컨설팅, 신입 및 고위직 등의 선별된 직책에 배치합니다. 이러한 업계에는 자동차, 금융 서비스, 식품, 보험, 생명 과학 및 의료, 제조, 공공 부문, 통신, 여행 및 물류, 에너지 등이 포함됩니다.
"저희 회사에는 여러 개의 채용이 진행 중인 사업부가 많습니다."라고 msg의 AI 및 데이터 분석 사업부 책임자인 홀저 호르닉(Holger Hornik)이 이야기합니다. "저희처럼 복잡한 비즈니스에서 적합한 후보자를 적절한 포지션에 매칭하는 것은 어려운 작업이었습니다."
각 지원자의 이력서를 사람이 일일이 검토하고 수백 개의 채용 공고 데이터베이스와 대조해야 하는 어려움이 있었습니다. 이것은 채용 담당자와 구직자 양쪽의 지원 절차를 늦추는 시간 소모적인 작업이었습니다. 또한 여러 사업부에 걸쳐 유사한 채용 공고가 여러 개 진행되는 상황에서 지원자에게 완벽하게 매치되는 자리를 찾는 것은 사람의 오판으로 인한 오류에 노출되기 쉬웠습니다.
msg의 수석 컨설턴트인 크리스찬 헤르틀라인(Christian Hertlein)은 이렇게 설명합니다. "'watsonx 수석 컨설턴트'를 채용하는 사업부가 있고, 'watsonx 수석 솔루션 컨설턴트'를 찾는 사업부가 있을 수 있습니다. 채용팀에서는 지원자의 이력서를 어느 부서로 보낼지 결정하는 데 어려움을 겪었습니다.”
또한 팀은 지원서 업데이트를 요청하는 지원자들의 전화를 수백 통씩 처리해야 했습니다.
매년 수천 명의 직원을 채용하는 MSG는 미래 지향적인 기업으로서 기존의 채용 방식이 비효율적이라는 사실을 깨닫게 되었습니다. 헤르틀라인에 따르면 msg에는 두 가지 옵션이 있었습니다. "인사 채용팀을 확장하고 기존 방식대로 비즈니스를 계속할 수도 있었습니다. 아니면 새로운 기술에 집중하여 일부 작업을 지원자에게 맡기고 더 나은 정보를 얻고 더 나은 이력서 매치를 실현하며 모든 작업을 더 빠르게 처리할 수도 있습니다."
이 회사는 새로운 기술에 집중하기로 결정했습니다.
호르닉의 팀은 통합 watsonx 제품의 조합을 사용하여 AI로 구동되는 채용 봇인 Max를 개발했습니다. MSG의 독일어 채용 웹페이지에 탑재된 이 솔루션은 지원자에게 직무와 관련해 여러 개의 질문을 하고, 지원자의 답변을 바탕으로 특정 채용 공고에 매치해 줍니다. 또는 지원자가 이력서를 업로드하면 Max가 해당 정보를 기반으로 적합한 직위 목록을 자동으로 반환합니다.
"이력서 매치는 디지털 어시스턴트의 주요 사용 사례입니다."라고 헤르틀라인이 덧붙입니다. "이 솔루션의 가장 큰 장점은 대화형 검색 기능입니다. 봇에는 이력서를 업로드할 수 있는 툴이 포함되어 있습니다. 이력서를 업로드하면 이를 분석하고 이해한 후 지원자의 경력을 채용 중인 직무와 비교합니다. 그런 다음 채용팀이 초점을 맞춰야 할 직위 목록을 반환합니다. 덕분에 상당한 시간을 절약할 수 있습니다."
Max는 프랑크푸르트 데이터 센터의 IBM Cloud에서 호스팅되는 엔터프라이즈급 AI 어시스턴트인IBM watsonx Assistant 기술의 AI 및 자연어 기능을 기반으로 합니다. 팀은 사용 편의성과 고성능을 위해 watsonx 기술을 선택했습니다.
"동일한 대화와 데이터를 사용하여 다른 봇 프레임워크와 IBM watsonx Assistant를 비교하고 테스트한 결과, watsonx의 순위와 신뢰도 점수가 항상 가장 높았습니다."라고 헤르틀라인이 설명합니다. “게다가 IBM watsonx Assistant는 교육이 많이 필요하지 않고 매우 직관적입니다.”
이 솔루션은 msg의 IT 및 인사 채용 부서에서 6개월 만에 공동 개발했습니다. 인사팀은 Max에게 채용의 독특한 용어, 담화, 내용 등을 교육하며 툴이 지원자에게 던지는 질문을 다듬었습니다. 또한 지원자가 인사 부서에 연락할 수 있는 경로와 2단계 지원 경로를 정의했습니다.
"인사부 채용팀이 적극적으로 참여한 것이 프로젝트의 성공에 크게 기여했으며, 덕분에 업무를 지원하는 데 가장 적합한 툴을 확보할 수 있었습니다."라고 헤르틀라인이 말합니다. “IBM watsonx Assistant는 쉽게 사용할 수 있기 때문에 채용 담당자가 저희와 긴밀하게 협력할 수 있었습니다. 채용 담당자는 코드를 작성할 필요가 없고, 단지 IBM watsonx Assistant의 툴 키트를 사용해서 콘텐츠와 대화 상자를 만들어 주었습니다. 그래서 저희는 백그라운드에서 기술 아키텍처에 집중할 수 있었죠.”
이 기술은 IBM watsonx Knowledge Studio 및 IBM Natural Language Understanding을 사용하여 채용 용어 및 개념에 중점을 둔 채용 전용 모델을 구축합니다. IT팀은 이력서를 분석하고 역할에 일치시킬 때 봇의 검색 엔진 역할을 하는 IBM watsonx Discovery에 이 모델을 배치했습니다.
또한 이 솔루션은 지원자와 상호 작용하며 여러 개의 질문을 통해 관련된 직무를 찾습니다. 먼저 “학생이십니까, 직장인이십니까?” 또는 "어떤 직무를 원하십니까?"와 같은 일반적인 질문을 던집니다. 그런 다음 희망 근무지를 묻는 등 더욱 초점을 맞춘 질문을 합니다.
Max는 또한 지원자가 찾고 있는 특정 유형의 직책을 좁히기 위한 질문도 포함합니다. 예를 들어 지원자가 컨설팅 분야의 직업을 선택하면 봇은 기술 컨설팅을 원하는지, 비즈니스 컨설팅을 원하는지 물어봅니다. 지원자가 기술 컨설팅을 선택하면 봇은 특정 프로그래밍 언어의 숙련도와 같은 구체적인 기술 전문 지식에 대해 질문을 던집니다. 또한 지원자에게 은행 또는 자동차와 같은 특정 업계의 경력이 있는지, 몇 년의 경력을 갖고 있는지 묻습니다.
Max는 정보를 수집한 후 지원자의 답변과 일치하는 직무 설명을 데이터베이스에 쿼리하고 초점을 맞춰야 할 목록을 반환합니다. 지원자는 다양한 직무 설명을 읽고 자신이 원하는 직무에 지원서를 제출할 수 있습니다. 이렇게 지원자가 직접 이력서 매치를 완료하면 채용 담당자가 지원자에게 연락할 수 있습니다.
Max는 2019년 6월에 출시되어 현재까지 msg에서 다양한 역할을 수행하고 있습니다.
봇이 배포된 이후 msg는 후보자 매치 핵심 성과 지표(KPI)가 두 자릿수 증가했으며, 채용 공고와 관련한 면접과 채용 성공률이 높아졌습니다. 채용 비용이 절감되고 지원서 품질이 향상되었습니다. 지원자의 20% 이상이 해당 직무에 더 적합한 자격을 갖추고 있습니다.
지원자들도 혜택을 누리고 있습니다. 헤르틀라인은 “이전에는 거대한 조직 안에서 적합한 직책을 찾기 위해 인사 부서 직원이 직접 노력했기 때문에 지원자가 인사 부서로부터 응답을 받기까지 오래 걸렸습니다.”라고 말합니다. “이제 일대일 매치를 통해 지원자의 프로세스가 훨씬 빨라지고, 직책을 더 빨리 채워 동료와 회사에 도움을 줄 수 있습니다.”
Max는 하루에 약 60명의 구직자와 대화하며, 그 수는 매달 증가하고 있습니다. 봇의 대화 수가 증가할수록 인사 부서로 걸려 오는 전화의 수가 줄어듭니다.
"Max를 통해 지원자들에게 자신이 어떤 사람인지 먼저 보여줄 기회를 제공하고 있습니다"라고 호르닉은 설명합니다. "그래야 저희 솔루션이 어떤 채용 공고가 지원자에게 가장 적합한지 보여줄 수 있습니다. 하나를 선택해 지원하세요. 저희 회사에서 가장 알맞은 직책에 채용될 수 있는 방법입니다."
Max의 도움 덕분에 채용팀은 이제 완벽한 수작업 매칭에 대한 부담을 버리고 중요한 채용 이니셔티브에 집중할 수 있는 역량을 갖게 되었습니다. 또한, 솔루션의 성공으로 회사 내에서도 부서의 브랜드 이미지가 강화되었습니다.
msg는 혁신적이고 흥미로운 AI 기술의 얼리어답터입니다. 동시에 리셀러이자 솔루션 제공업체로서 자사의 고객에게 Max를 소개할 때 홍보할 수 있는 입장에 있습니다. 헤르틀라인은 이렇게 결론 내립니다. "아직 메시지용 봇을 개발하는 방법에 대해 논의 중이지만, 향후에는 이 자산을 고객들에게도 제공할 예정입니다."
MSG(ibm.com 외부 링크)는 전 세계에서 8천 명의 직원이 근무하는 독립적인 국제 기업 그룹입니다. msg 그룹의 핵심은 msg 시스템입니다. 이 기업 그룹은 자동차, 금융 서비스, 식품, 보험, 생명 과학 및 의료, 제조, 공공 부문, 통신, 여행 및 물류, 에너지 등의 산업을 위한 창의적이고 전략적인 컨설팅과 지능적이고 지속 가능하며 부가가치가 높은 IT 솔루션으로 구성된 종합적인 서비스 스펙트럼을 제공합니다. msg는 독일 이스마닝에 본사를 두고 있으며, 2018년에 9억 6천1백만 유로의 매출을 기록했습니다.
법률
© Copyright IBM Corporation 2020. IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
2020년 2월 미국에서 제작.
IBM, IBM 로고, ibm.com, IBM Cloud, IBM watsonx 및 watsonx은 전 세계 여러 국가에 등록된 International Business Machines Corp.의 상표입니다. 기타 제품 및 서비스 이름은 IBM 또는 다른 회사의 상표일 수 있습니다. IBM 상표의 최신 목록은 웹의 "저작권 및 상표 정보"( ibm.com/trademark)에서 확인할 수 있습니다.
이 문서는 최초 발행일 기준 최신 문서로, IBM은 언제든지 해당 내용을 변경할 수 있습니다. IBM이 현재 영업 중인 모든 국가에서 모든 제품이 제공되는 것은 아닙니다.
명시된 성능 데이터 및 고객 사례는 오직 정보 목적으로 제공됩니다. 실제 성능 결과는 특정 구성 및 작동 조건에 따라 다를 수 있습니다. 본 문서의 정보는 상품성, 특정 목적에의 적합성, 비침해성 보증 또는 조건을 포함하여 명시적 또는 묵시적 보증 없이 '있는 그대로' 제공됩니다. 제품 제공 시의 계약 조건에 따라 해당 IBM 제품을 보증합니다.