IBM Hursley의 Colin Holyoake와 Graham Eames는 2021년 11월에 IBM Turbonomic을 처음 구현했습니다. 설치 후 단 몇 시간 만에 팀의 Turbonomic 인스턴스에 6,000개의 가상 시스템이 나타나기 시작했습니다. 팀은 마침내 애플리케이션(가상 머신/컨테이너)부터 관련된 스토리지에 이르는 전체 데이터 센터 애플리케이션 스택에 대한 단일 뷰를 확보하게 되었습니다. Hursley 환경의 x86 가상화 외부에 존재하는 다른 엔티티들 중에서 Turbonomic은 IBM z15에서 실행되는 IBM FlashSystem과 Red Hat OpenShift를 모니터링합니다.

IBM Hursley의 공인 데이터 센터 설계 및 지속 가능성 관리자인 Holyoake는"IBM Turbonomic은 거의 여섯 번째 감각과 같습니다"라고 말합니다. "이는 환경 및 실행 방법에 대한 완전한 가시성을 제공합니다. 복원력을 전혀 손상시키지 않습니다. 성능을 평가하고 조언하며 개선합니다."

Turbonomic을 통해 IBM Hursley 팀은 물리적 데이터 센터 전체에서 논리적 환경의 상호 종속성을 신속하게 식별하고 리소스를 재할당하여 성능을 보장할 수 있습니다. 예를 들어, Turbonomic을 설치한 후 24시간 이내에 팀은 심각한 성능 위험과 규모 조정 기회를 파악했습니다. 팀은 호스팅 클러스터 중 하나에서 60개의 코어와 2TB RAM을 포함하는 각 노드가 과도한 CPU 준비 상태가 발생하고 개발 작업에 부정적인 영향을 미치고 있음을 발견했습니다. 그런 다음 IBM Hursley 팀은 Turbonomic의 리소스 권장 사항을 사용하여 이러한 성능 위험을 줄이기 위해 재할당될 수 있는 환경 내의 다른 곳에서 사용 빈도가 낮은 리소스를 파악하고, 그러한 권장 사항을 즉시 구현했습니다.

풀 스택 가시성의 중요한 구성요소는 IBM Turbonomic이 제공하는 통합 범위입니다. 예를 들어, IBM Hursley 팀은 Instana® 통합과 Red Hat® OpenShift® 통합을 구현했습니다. 중대한 성능 위험이 있는 해당 클러스터의 워크로드 중 상당 부분이 Red Hat OpenShift 기반 워크로드로 구성되었습니다. 이러한 스택 수준에서 Turbonomic을 배포함으로써 해당 워크로드에 대한 훨씬 더 심층적인 가시성을 확보할 수 있었고, 팀은 성능 문제를 신속하게 해결할 수 있었습니다. 또한 이러한 수준의 가시성은 팀이 자동화를 통해 OpenShift 내에서 워크로드 사이징을 조정하고 지속적으로 사용 가능한 리소스와 성능 요구 사항 간에 균형을 더 잘 맞추는 데 도움이 되었습니다.

Turbonomic은 팀이 IBM Hursley 데이터 센터 전반에서 리소스를 재조정할 기회를 식별할 수 있도록 지원하므로, 이제 팀은 성능 저하 없이 기존 인프라의 활용도를 극대화할 수 있는 준비를 더 잘 갖추게 되었습니다. 활용을 극대화하는 이러한 역량은 팀이 향후 자본 지출(Capex) 수요를 줄이는 데 도움이 되므로 재정과 환경적 이점을 제공합니다. IBM Hursley 팀은 기존 인프라의 사용을 확대함으로써 새 하드웨어에 대한 불필요한 지출을 방지하고 전력 공급 및 냉각에 드는 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 이러한 지속적인 성능 최적화 통합을 통해 불필요한 인프라에 전력을 공급하고 이를 냉각하는 데 필요한 전기 사용량을 절감으로써 IBM Hursley의 탄소 발자국을 감축합니다.

Holyoake는 “이렇게 생각해 보세요.”라고 조언합니다. “사무실에 있는 동안 필요한 경우를 대비하여 자동차 엔진을 켜두지는 않죠. 그렇다면 하드웨어 리소스를 대신 활용할 수 있는데 왜 사용하지 않고 방치하고 있나요? IBM Turbonomic을 사용하면 재무 및 환경 측면에서 성능을 보장하고 비용을 최소화하는 동시에 보다 수월하게 인프라를 최대한 활용하고 최적화할 수 있습니다."

IBM Hursley 팀도 성장을 위한 계획을 세울 때 Turbonomic을 사용합니다. 팀은 변경 사항을 시행하기 전에 클러스터에 리소스를 추가하거나 제거할 때 클러스터에 미치는 영향을 평가하기 위해 IBM Turbonomic의 풀 스택 가시성을 사용합니다. 조치를 내리기 전에 다양한 리소스 결정을 검토할 수 있는 이러한 기능은 이미 팀이 Capex 계획을 최적화하는 데 도움이 되었습니다. Holyoake와 그의 팀은 Turbonomic을 통해 정확한 성장 계획을 수립하고 낭비를 최소화할 수 있도록 하드웨어 교체에 필요한 정확한 수량과 사양을 파악하는 데 필요한 데이터를 확보했습니다.

IBM Hursley 팀은 앞을 내다보면서 Turbonomic의 통합뿐만 아니라 환경 전반에서 Turbonomic의 자동화된 리소싱 작업 이용을 확대할 계획입니다. 팀은 폐기물을 절감하고 탄소 중립을 향한 여정을 가속화하기 위해 AI 기반 자동화를 활용할 수 있는 새로운 방법을 계속 모색할 것입니다.

1950년대부터 IBM Hursley는 기술 산업과 그 밖의 분야에서 유의미한 혁신과 지속적인 변화의 발상지로 자리매김했습니다.기후 변화의 시대에 Hursley 팀은 2030년까지 온실가스 배출량 제로를 향한 IBM의 목표를 지원하기 위해 최선의 조치를 취함으로써 탐구와 혁신의 유산을 이어갈 것입니다. 자동화는 이러한 여정에서 중요한 역할을 차지해 왔고 앞으로도 중요할 것입니다.

IBM Hursley는 영국 햄프셔에 위치하고 IBM이 소유한 27,000평방피트 규모의 대표적인 클라우드 데이터 센터입니다. 1977년에 운영을 시작한 이 데이터 센터는 4,500개의 물리적 시스템을 지원합니다. 시설은 2개의 프라이빗 개발자 클라우드와 6,000개의 VMware 기반 시스템을 포함한 다양한 기술로 87% 가상화되었습니다. 11개의 메인프레임을 포함하며 약 11,000명의 개발자를 지원합니다.