Goodiebox는 유럽 전역의 수천 명의 고객에게 매달 뷰티 제품 컬렉션을 배송합니다. 발송하는 제품은 사용 가능한 재고, 유통 기한, 창의적인 의사 결정에 따라 달라집니다. 팀은 복잡한 스프레드시트에 의존하는 것이 궁극적으로 지속 가능하지 않음을 알고 있었고, 달마다 발송하는 소중한 박스를 선별, 조립 및 배송할 수 있는 더 나은 방법을 시급히 찾았습니다.
Goodiebox 구독자들은 매달 스타일리시한 상자에 담긴 최신 뷰티 제품을 문 앞에서 받아볼 수 있기를 기대합니다. Goodiebox 팀은 받는 사람에게 놀라움과 즐거움을 선사하기 위해 트렌드와 시즌에 따라 다양한 제품과 브랜드를 선별하여 구성합니다.
덴마크 코펜하겐에 있는 회사 본사의 직원들은 매달 박스 내용물을 기획하고, 재고를 정리하고, 포장을 준비하여 수만 명의 소비자에게 발송합니다. 여러 브랜드와 카테고리가 각 팩에 포함될 수 있도록 경쟁하는 가운데, 팀은 공유 스프레드시트를 사용하여 최상의 조합을 상세히 마련했습니다. 또한 스프레드시트를 사용하여 재고 수준, 신제품 도착 시간 및 유통 기한을 수동으로 추적했습니다.
Goodiebox가 성장하면서 스프레드시트 기반 작업은 창의적인 의사 결정에 영향을 미치는 요소가 너무 많아 확장할 수 없다는 사실을 깨닫게 되었습니다.
Goodiebox의 수석 파트너십 매니저(글로벌 기획)인 Juliette Giraud는 "제품의 유통 기한을 고려하여 재고를 관리하는 것이 어려웠습니다. 시장 트렌드가 매우 빠르게 변화하기 때문에 낭비를 최소화하면서 재고 균형을 맞추기가 힘들었는데, 바로 이것이 우리의 최우선 과제였습니다."라고 말합니다. 이어서 "많은 물류 및 창고 작업은 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉬웠습니다."라고 강조합니다.
Goodiebox의 이커머스 프로젝트 매니저인 Annemette Bruhn은 "매달 모든 Goodiebox의 많은 비즈니스 규칙과 복잡한 매개변수를 관리하기 위해 많은 스프레드시트를 사용하고 있었습니다"라고 덧붙입니다.
(매달 박스당)
매달 Goodiebox 내용물 선정을 가속화
당면 과제를 해결하고 미래 성장을 지원하는 전략적 솔루션을 도입하기 위해 Goodiebox는 IBM 비즈니스 파트너인 Integrator와 협력했으며, Integrator에서는 IBM Decision Optimization CPLEX 솔루션을 추천했습니다.
소프트웨어를 배포하기 전에 공동 팀은 비즈니스 기회를 조율하고 현재 상태를 파악하며 원하는 결과를 설계하기 위해 비즈니스 프레이밍 세션을 시작했습니다. 반복적인 접근 방식을 취한 Goodiebox는 최소 기능 제품(MVP)의 공동 제작을 목표로 삼았습니다. 효과적인 솔루션을 마련한 후 팀은 이러한 경험을 적용하여 더 나은 결과물을 도출하기 위해 새로운 모델링 접근 방식을 채택하고 새로운 데이터 집합을 고려함으로써 데이터 모델을 개선했습니다.
데이터 모델과의 실질적인 상호 작용을 촉진하기 위해 Integrator는 사용자 인터페이스의 목업(mockup)을 개발하고 Goodiebox에 사용자 경험을 제공하여 MVP를 빠르게 생성할 수 있도록 했습니다.
Juliette Giraud는 "Integrator는 처음부터 프로젝트의 핵심 역할을 담당했습니다. 데이터 과학자 중 한 명이 MVP의 공동 제작 단계에서 IBM Client Engineering 팀과 협력했습니다. 이 팀은 제품 추천을 자동화하고, 기존 재고를 최적화하고, 고객 만족도를 극대화하기 위해 매개변수를 최적화하는 데이터 모델을 생성했습니다."라고 말합니다.
이 솔루션에서는 IBM Watson Studio Heritage, IBM Watson Machine Learning, IBM Cloud와 결합된 여러 IBM Decision Optimization CPLEX 구성 요소를 활용합니다. Juliette Giraud는 "IBM과 Integrator는 당사와 긴밀히 협력하여 요구 사항을 파악하고 비즈니스에 맞는 솔루션을 제시했습니다. 공동의 노력으로 얻은 결과였으며, 우리는 이에 매우 만족했습니다."라고 덧붙입니다.
MVP를 완성한 후 Integrator와 Goodiebox는 실제 데이터를 사용하여 데이터 모델을 조정하고 성능을 미세 조정할 수 있었습니다. 이 시스템은 재고 데이터와 유효 날짜를 사용하여 가능한 박스용 제품 조합을 제안합니다. 이에 따라 Goodiebox는 선택 항목을 편집하고, 재고에 미치는 영향을 평가하며, 현재 또는 향후 박스용 품목을 예약할 수 있습니다.
Goodiebox는 솔루션을 도입하여 운영 효율성을 혁신했습니다. Goodiebox 팀은 월간 박스의 소싱 및 설계가 개선되었다고 보고하며, 시간이 지남에 따라 데이터 모델이 20배 더 빨라졌다고 추정합니다.
Juliette Giraud는 “이제 프로세스에서 수작업이 줄어들었고 매달 박스를 기획하는 속도가 약 5배 더 빨라졌습니다.”라고 말합니다. 이어서 Annemette Bruhn은 “우리는 비즈니스 규칙을 훨씬 더 잘 준수할 수 있었고, 모든 제품 유효 날짜를 기준으로 재고를 줄일 수 있었습니다. 박스당 5~10%의 비용을 절감하게 되었습니다."라고 덧붙입니다.
기획이 간소화된 덕분에 Goodiebox 팀은 다양한 잠재 고객의 관심을 끌 수 있도록 각 박스에 맞는 매력적인 뷰티 패키지를 디자인하는 필수 크리에이티브 프로세스에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다. Goodiebox는 강력한 데이터 분석을 통해 국가 및 시장 부문에서 어떤 제품이 인기가 있는지, 어떤 제품이 차후 온라인 구매로 이어지는지 파악할 수 있습니다.
솔루션을 구축한 Goodiebox는 가상 시나리오 기능을 사용하여 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내리고 있습니다. 비교적 짧은 개발 및 배포 기간으로 Goodiebox는 Integrator와 IBM을 통해 비용을 절감하고, 생산성을 개선하며, 상업적 성공을 위해 가장 중요한 고객 경험을 향상할 수 있었습니다.
2012년에 설립된 Goodiebox는 뷰티 및 화장품 브랜드를 소비자에게 구독 형태로 제공하고 있으며 서비스 대상은 13개국에 걸쳐 수천 명에 달합니다. 회사가 매달 GOODIEBOX에 제품 샘플을 담아 보내면 회원들이 테스트하고 판단한 후 Goodiebox 웹 스토어에서 구매하는 경우가 많습니다.
덴마크 코펜하겐에 본사를 둔 Integrator는 비즈니스 최적화 및 분석 솔루션을 제공하여 고객이 데이터를 사용해 더 나은 결정을 내리고 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다. Integrator는 전략적인 비즈니스 인텔리전스 조언, 컨설팅, 그리고 재무 및 영업부터 생산, 유통에 이르는 다양한 셀프서비스 솔루션을 제공합니다.
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2024년 12월, 미국에서 제작.
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