소셜 마케팅과 인플루언서 마케팅은 큰 성과를 거둘 수 있지만 캠페인 성공을 위해서는 고객 분석, 매력적인 콘텐츠, 타겟이 정확한 유료 미디어의 결합이 필요하며 이를 위해 하루에 수천 달러의 비용이 소요될 수 있습니다. Buzz Radar는 Cognitive Command Center를 통해 고객에게 소비자, 인플루언서, 브랜드 상태 등에 대한 즉각적인 인사이트를 제공함으로써 캠페인 최적화로 ROI를 극대화할 수 있도록 지원합니다.
소셜, 유료 미디어의 디지털 마케팅 데이터는 풍부한 인사이트의 원천이 될 수 있지만 그 양과 속도로 인해 흡수와 이해가 어려운 것이 사실입니다. Buzz Radar는 데이터 전문가가 아닌 바쁜 마케팅 팀이 이 데이터를 이해할 수 있도록 만들고 싶었습니다.
Buzz Radar는 IBM® Watson® 기술을 기반으로 IBM Cloud™에서 실행되는 디지털 마케팅 모니터링, 분석 및 시각화 플랫폼인 Cognitive Command Center를 개발했습니다.
Buzz Radar는 고객이 소셜 및 유료 미디어와 같은 디지털 플랫폼에서 가능한 최고의 투자 수익을 달성할 수 있도록 돕는다는 단일 목적으로 2012년 설립되었습니다.
CEO 겸 공동 설립자인 Patrick Charlton은 다음과 같이 설명합니다. "당시 저는 글로벌 브랜드의 소셜 미디어 마케팅을 개척한 마케팅 대행사에서 근무하고 있었습니다. 여러 분석가로 구성된 팀이 일주일 내내 소셜 캠페인의 ROI를 분석하고 상세 보고서를 작성하는 일은 모든 고객사에 있어 동일한 업무였습니다. 그러나 애써 수집한 데이터를 고객에게 제시해도 실제로는 개요 정보 이상을 흡수할 시간이 그들에게 없었습니다.
“또한 흐름을 따라가기도 어려웠습니다. 소셜 주도 캠페인은 엄청나게 빠른 속도로 진화하여 수집한 정보를 전달하는 시점에는 이미 기회를 놓치는 경우가 종종 있었습니다. 캠페인 비용으로 하루에 수천 달러를 지출하는데 잠재 고객에게 완벽한 반향을 일으키지 않는다면 즉시 상황을 파악하고 조정할 수 있어야 합니다.”
Charlton과 그의 팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 Twitter, Facebook, Google, Instagram의 유용한 마케팅 데이터를 기반으로 하는 실시간 인텔리전스 플랫폼의 대략적인 프로토타입을 구축하기로 결정했고 이후에 Cognitive Command Center로 발전했습니다. 이 플랫폼은 공개 즉시 고객들에게 가치를 인정받았고 Charlton이 회사를 떠나 새로운 소프트웨어 회사인 Buzz Radar를 설립하는 확실한 동기가 되었습니다.
Charlton은 "대부분의 스타트업이 그렇듯이 우리도 빠르게 움직여야 했습니다"라고 당시를 회상합니다. "첫 해에 바로 플랫폼을 구축했습니다. 유능한 엔지니어들을 고용했고 다음 개발 단계에 필요한 자금을 모을 수 있을 만큼 주요 고객을 확보했습니다. 그러나 스타트업에서 엔터프라이즈 인사이트 기업으로 전환하기 위해서는 확장 가능한 기술이 더 필요하다는 것을 알고 있었습니다."
Buzz Radar는 운영 2년차에 IBM과 협력을 시작했습니다.
"IBM은 우리가 하는 일의 가치를 즉시 알아보고 마케팅 팀에 필요한 대시보드 구축을 의뢰했습니다"라고 Charlton은 말합니다. "공교롭게도 당시 IBM Cloud에서 몇 가지 흥미로운 기능을 출시하던 시기였기 때문에 일부 자체 인프라의 이전을 검토하기 시작했습니다."
Buzz Radar의 엔지니어링 팀은 기존 인프라 호스팅 제공업체와 비교한 결과, IBM Cloud의 세 가지 주요 이점을 확인했습니다.
Charlton은 "첫째, 데이터와 인사이트에 대한 신뢰와 보안 구축이 우리 비즈니스의 핵심이었습니다"라고 설명을 시작합니다. “세계적인 브랜드의 대기업과 협력하고 있는 만큼 상업적으로 매우 민감한 마케팅 데이터를 우리 플랫폼에 통합할 수 있는 신뢰를 얻어야 합니다. IBM은 모든 종류의 보안 분석 및 침투 테스트를 통해 당사 시스템을 점검했으며 IBM으로의 이전을 마친 후에는 항상 문제 없이 통과되었습니다. 데이터 보안 및 복원력을 위해서는 IBM을 우리 편에 두는 것이 신뢰 구축에 매우 중요합니다.”
두 번째 장점은 유연성입니다. "이전 공급업체의 경우 애플리케이션 수요에 관계없이 매월 고정된 수의 물리적 서버에 대한 비용을 지불했습니다."라고 Charlton은 설명합니다. "그러나 우리 사업은 시즌의 영향을 많이 받습니다. 예를 들어 큰 행사나 캠페인 기간에는 소셜 미디어 볼륨이 큰폭으로 증가합니다. 보통은 시간당 50만 개 이상의 데이터 포인트를 서버로 가져오고 매우 정교한 분석을 수행하고 있습니다. IBM Cloud를 사용하면 딱 필요한 만큼만 비용을 지불하고 수요에 따라 확장할 수 있습니다."
마지막으로 Buzz Radar는 IBM Cloud를 통해 IBM Watson의 획기적인 인지 기술을 이용할 수 있습니다.
Charlton은 "처음부터 IBM Watson이 매우 가치 있는 애플리케이션을 개발할 수 있는 획기적인 기술을 제공할 것이라는 것을 알 수 있었습니다."라고 말했습니다. "Watson 기술에 대한 고객의 관심은 높았지만 자체 시스템에 통합할 수 있는 전문 지식이 없던 당사는 고객들을 위한 가교 역할을 할 수 있는 기회를 발견한 것이었습니다."
현재 이 회사는 IBM Watson Natural Language Understanding을 사용하여 Twitter, Facebook 및 기타 소셜 미디어 게시물에 대한 유연한 다국어 감정, 의도 및 감성 분석을 제공하고 있습니다.
Charlton은 "Watson의 자연어 기능은 최고 수준입니다"라고 평가합니다. "대부분의 경쟁업체는 오픈 소스 소프트웨어로 자체 자연어 처리[NLP] 분석 엔진을 구축하기로 선택했지만 이는 막대한 벤처 캐피털 자금이 있어야 가능합니다. Watson에서 스위치 한 번 작동으로 가능한 기능과 경쟁할 수 있는 플랫폼을 자체적으로 개발하려면 몇 년, 수백만 달러가 필요했을 것입니다.
“게다가 인지 기반 플랫폼의 특성상 성능이 계속 향상됩니다. 이미 엔티티를 이해하고 있으며 범주 기반 은어와 이모티콘까지 이해하기 시작했습니다. 이처럼 고도로 전문화된 도구를 구축하는 데 집중할 필요 없이 모든 것을 Watson에 맡기고 혁신적인 데이터 시각화 엔진과 같이 대규모 경쟁업체와 실제로 차별화할 수 있는 영역에 집중할 수 있습니다.”
회사는 또한 IBM Watson Personality Insights를 사용하여 마케터가 잠재 고객의 감정을 가장 잘 이해하는 방법과 협업에 적합한 인플루언서를 선택하는 방법을 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.한편 IBM Watson Assistant는 인공 지능 기반 데이터 분석가로서 마케터의 질문에 답하고 즉각적인 보고서, 예측 및 알림을 제공하는 Tombot 인지 어시스턴트를 지원합니다.
"당사는 지난 5년간 인프라스트럭처를 통해 엄청난 발전을 이루었으며 그 중 상당 부분은 IBM 기술이 제공한 개발의 용이성과 속도 덕분이었습니다"라고 Charlton은 말합니다. "IBM 스택에서 실행함으로써 새로운 기능을 처음부터 개발할 때보다 훨씬 적은 시간과 비용으로 몇 주 만에 플랫폼에 연결할 수 있습니다. 즉 예산이 훨씬 적더라도 더 큰 조직을 능가할 수 있습니다.”
Buzz Radar의 Cognitive Command Center는 고객이 구조화된 마케팅 데이터와 구조화되지 않은 마케팅 데이터를 소비하는 전반적인 방식을 혁신하여 즉각적인 인사이트를 제공합니다. 사용자는 문제, 기회 및 동향을 알려주는 자체 실시간 대시보드를 만들거나, 관제 센터의 직관적인 인사이트 플랫폼을 자세히 살펴보거나, Tombot을 사용하여 특정 질문에 자연어로 답변할 수 있습니다.
Heineken, WPP, Nokia Mobile, FX Network와 같은 조직은 모두 Buzz Radar platform 플랫폼을 사용하여 마케팅 및 커뮤니케이션 팀이 "현재 소셜 미디어에서 어떤 주제가 우리 브랜드에 영향을 미치고 있는가?", "경쟁사가 언론에 홍보하는 스토리가 얼마나 효과적인가?", "온라인 시청자가 새로운 유료 미디어 캠페인에 가장 잘 반응할 곳은 어디인가?", "이 주제에 가장 큰 영향력을 행사하는 사람은 누구이며, 어떻게 하면 이들을 가장 효과적으로 참여시킬 수 있는가?" 등의 주요 질문에 답하는 데 도움을 받고 있습니다.
Charlton은 다음과 같이 말합니다. "많은 마케팅 조직이 데이터 과학자나 분석가의 많은 지원을 받아 이러한 질문에 답할 수 있는 다양하고 복잡한 도구를 보유하고 있지만 대부분의 마케터가 이 모두를 한 곳에서 쉽게 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 당사는 최고 마케팅 책임자가 더 많은 대화에 참여하고 다양한 마케팅 팀을 공통 목표를 중심으로 통합하는 데 도움이 되는 플랫폼을 제공하고 있습니다.
"또한 투자 수익률에 대한 즉각적인 인사이트를 제공함으로써 인플라이트 캠페인을 최적화하는 데 필요한 데이터를 고객에게 제공할 수 있으며 이는 수백만 달러의 비용 절감 효과로 이어졌습니다."
일례로 Buzz Radar는 최근 세계 최고의 기술 전시회 중 하나를 주최하는 고객과 협력한 사례가 있습니다. 이 고객은 브랜드 혁신과 함께 전시에 참가하는 글로벌 전자 기업들에게 더 많은 가치를 제공하기를 원했습니다.
Buzz Radar는 모든 기업, 제품 카테고리 및 주제에 대한 소셜 미디어 버즈를 추적하는 Cognitive Command Center 대시보드를 제공하여 참가업체가 행사 기간을 최대한 활용하는 데 유용한 인사이트를 제공했습니다. 결과적으로 고객은 선제적이면서 기술적으로 진보한 데이터 기반 조직이라는 새로운 인식을 얻게 되었습니다.
Buzz Radar의 관점에서 볼 때 IBM Cloud 및 Watson 플랫폼은 회사의 사명을 완수하는 데 핵심적인 원동력입니다.
"우리의 가장 큰 자산은 사람입니다. 경쟁사보다 한 발 앞선 기술력을 계속 유지할 수 있는 세계적 수준의 인재를 유치하고 유지해야 성공할 수 있습니다."라고 Charlton은 말합니다. "IBM 플랫폼은 두세 명의 개발자가 풀타임으로 근무해야 하는 지루한 IT 유지보수 업무를 없애줍니다. 대신 개발자는 업무에서 가장 흥미로운 부분에 100% 집중할 수 있으며, 그 결과 5년이 넘는 기간 동안 단 한 명의 개발자도 이탈하지 않았습니다. 이는 기업에 있어 무엇보다 큰 혜택입니다."
Charlton은 "IBM Cloud의 학습 곡선은 다른 기본 클라우드 서비스보다 약간 가파르지만, 유연성이 크고 Watson 서비스를 이용할 수 있다는 점에서 노력할 만한 가치가 있습니다. 신속한 작업을 위해 다른 곳을 살펴보고 싶은 유혹을 느낄 수 있을 것입니다. 그러나 스마트하고 우수한 제품을 만들고 싶다면 IBM Cloud를 선택해야 합니다.”라고 말을 맺었습니다.
Buzz Radar(ibm.com 외부 링크)Cognitive Command Center는 고객이 모든 마케팅 플랫폼에서 데이터를 연결하고 IBM Watson 인공 지능 기술을 활용하여 마케팅 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있도록 지원합니다.
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