사례 연구 bestseller-ai-ibm 인도, AI로 패션의 미래 개척
Bestseller India, 인텔리전트 IBM 솔루션으로 더 스마트한 업무 수행

택시가 인도 방갈로르의 공항을 서둘러 빠져나가는 동안, Ranjan Sharma의 마음도 수수께끼를 풀기 위해 달려나가고 있었습니다.그가 CIO이자 공급망 책임자로 재직하고 있는 Bestseller India는 인도에서 가장 빠르게 성장하는 패션 소매업체였습니다. 그런데도 상위 레이블의 매출이 둔화되고 있는 이유는 무엇일까요?

2019년 여름 Bestseller India의 전반적인 성과는 인상적이었습니다.11년 전 출범한 이래로 회사는 연평균 50% 이상의 성장을 기록했습니다.인도 전역의 1,500개 이상의 매장에서 고객은 Jack & Jones, Only, Selected 및 Vero Moda와 같은 인기 의류 브랜드를 구입했습니다.

그러나 급성장하는 청소년 시장을 겨냥해 디자인된 Bestseller India의 베스트셀러 전용 브랜드는 역풍에 부딪혔습니다."급격히 추락했을 뿐이고 무엇이 잘못되었는지 알아낼 수 있는 단서는 아무것도 없었습니다"라고 Sharma는 말합니다. "우리는 어리둥절했고 왜 추락했는지 알아내야 했습니다."

Sharma와 그의 팀은 해답을 찾기 위해 뭄바이에서 인도의 IT 수도인 방갈로르로 여행했습니다.Sharma는 "우리는 새로운 기술을 도입할 수 있을 뿐만 아니라 패션 분야를 잘 이해할 수 있는 파트너를 찾고 있었습니다"라고 말합니다.

기술을 적용하더라도 인도의 패션 산업을 이해하는 것은 매우 어렵습니다.거의 14억 명에 달하는 인구의 인도에는 수백 개의 방언, 종교 및 소수 민족이 있습니다.소비자 선호도는 도시마다 현저하게 달라집니다.이 정도 규모의 마이크로 세분화된 시장을 추적하는 것은 가장 경험이 풍부한 최고의 제품 기획자와 패션 머천다이저에게도 어려운 일입니다.

Bestseller India는 덴마크에 본사를 둔 세계적인 소매업체인 Bestseller의 자회사로, 트렌디한 옷을 며칠 또는 몇 주 만에 런웨이에서 랙으로 옮기는 역동적인 비즈니스 모델인 "패스트 패션"의 선두 주자입니다.패스트 패션이 유행하면 새로운 의류 디자인이 쏟아져 나옵니다.그러나 새로운 디자인이 소비자 마음에 들지 않으면 재고로 표시되고 일부는 결국 매립지로 버려집니다.실제로 전 세계 패션 산업 전체에서 생산된 의류의 20%는 결국 팔리지 않습니다.

의류 제조 산업은 원자재, 물 및 에너지의 주요 소비자이기도 합니다.예를 들어 면 티셔츠 한 장을 생산하려면 최대 4리터의 물이 필요합니다.소비자 수요를 디자인 및 생산과 보다 밀접하게 연결함으로써 패션 산업은 수익을 개선하는 동시에 환경 지속 가능성을 지원할 수 있습니다.

역사적으로 대부분의 패션 소매업체는 과거의 경험과 "직감" 본능에 의존하여 어떤 디자인을 제조할지, 어떤 수량을 생산할지, 어디에서 제품을 판매할지 결정하는 경향이 있습니다.그러나 인도 시장의 다양성과 역동성은 특히 Bestseller India가 베스트셀러 레이블이 더 이상 예상대로 실적을 내지 못하는 이유를 면밀히 조사했을 때 이러한 직감에 의존하는 전략은 한계를 드러냈습니다.

Sharma는 방갈로르에서 다음 회의에 참석하면서 더 나은 예측을 개발하고 적시에 올바른 제품을 제공하기 위해 디자이너와 구매자에게 기술적 이점이 필요하다는 것을 알았습니다.그리고 마침내 IBM 연구소의 전문가들과 마주 앉았을 때 그는 "IBM이 AI를 통해 데이터에서 통찰력을 가져와 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니까?"라는 질문을 바로 던졌습니다.

업계 1위

 

AI 기반 패션 기획 및 예측 도구 인도 패션 업계 1위

향상된 존재감

 

AI 솔루션, 3개 브랜드로 확대 적용

IBM Garage는 환상적인 협업 모델입니다.기술과 영역을 넘나들며 더 나은 솔루션을 얻고 준비된 것을 활용합니다. Ranjan Sharma CIO and Head of Supply Chain Bestseller India
혁신의 날실과 씨실

IBM이 IT 경험과 소매 업계 통찰력의 올바른 조합을 제공한다고 확신한 Sharma와 그의 Bestseller India 팀은 곧 그들이 찾고 있던 범위를 확대했습니다.Sharma는 Only 브랜드의 매출을 전환하는 것 외에도 AI 기반 의사 결정의 경쟁 우위를 활용하여 비즈니스 프로세스를 혁신할 수 있는 기회를 인식했습니다.

Bestseller India는 IBM Consulting™과의 초기 IBM® 코그너티브 엔터프라이즈 혁신 프로젝트에서 프리시즌 설계, 계획, 생산, 예측을 지원하는 AI 기능을 갖춘 완전히 새로운 맞춤형 플랫폼을 개발하여 직원들에게 기술을 제공함으로써 프로세스를 현대화한다는 매우 야심찬 목표를 세웠습니다.Bestseller India의 비즈니스 솔루션 책임자인 Sameer Ambalkar는 "기획팀이 직감에서 AI가 제공하는 정보로 전환하여 구현하고자 하는 목표를 달성한 것은 우리에게 큰 변화였습니다."라고 말합니다.

회사와 직원을 위한 이러한 큰 변화를 지원하기 위해 Bestseller India는 혁신적인 관행과 새로운 작업 방식을 도입할 수 있는 전문가와 협력하기를 열망했습니다.이에 따라 회사는 사람, 프로세스 및 기술을 통합하여 비즈니스와 문화를 변화시키는 입증된 개발 프레임워크인 IBM Garage™와 협력하기로 결정했습니다.IBM Garage Enterprise Design Thinking™ Workshop에서 IBM과 Bestseller India 전문가들은 사용자가 기술과 상호작용하는 방법에 대한 연구를 시작으로 공동 창작을 위한 로드맵을 만들었습니다.

"협업은 디자이너, 머천다이저, 바이어, 브랜드 책임자 및 IT 전문가(실제로 이 도구를 사용하게 될 팀)의 의견을 수렴하는 측면에서 처음부터 시작되었습니다."라고 Bestseller India의 비즈니스 혁신 관리자인 Zian Lakdawalla는 말합니다."디자이너와 구매자를 위해 만들어진 페르소나가 있었고 이러한 모든 아이디어가 프로젝트 개발로 이어졌습니다."

IBM Watson® AI 도구는 새로운 상품에 가장 적합한 제품을 예측하고 각 매장에 적합한 제품 조합을 결정하며 공급망의 효율성을 개선하는 데 사용되었습니다."IBM Garage는 환상적인 협업 모델입니다."라고 Sharma는 말합니다. "기술과 영역을 넘나들며 더 나은 솔루션을 얻고 준비된 것을 활용합니다."

이 프로젝트는 주요 비즈니스 프로세스를 위한 지능형 워크플로를 만들고 직원들이 AI 기반 도구를 통해 실시간 데이터 및 통찰력에 액세스하여 더 스마트하게 일하고 시간을 더 효율적으로 사용할 수 있도록 하는 데 중점을 두었습니다.Bestseller India의 유일 브랜드 제품 관리자인 Mukta Srivastava는 "IBM이 디자인 프로세스에 기술을 도입해야 한다고 말했을 때 눈이 번쩍 뜨였습니다."라고 말합니다."이제 디자이너는 파일과 데이터를 관리하는 대신 더 높은 가치의 작업에 더 많은 시간을 할애할 것입니다."

인도 경제의 거대한 규모와 개별 시장 간의 큰 차이는 개발 팀에게 큰 도전이었지만 IBM Garage 프레임워크 내에서 해결할 수 있는 과제였습니다."인도는 지역마다 수요가 서로 크게 상이하며 이를 이해하는 것이 우리에게 매우 중요했습니다."라고 Lakdawalla는 말합니다. "우리는 더 나은 판매율을 예측하고 투자를 극대화하기 위해 실제로 어떤 추세가 있는지 확인하는 도구가 얼마나 좋은지 알고 싶었습니다."

소프트웨어 개발을 지원하기 위해 Bestseller India는 가용성과 유연성 극대화에 대한 Bestseller India의 요구사항을 충족하는 관리형 PaaS(Platform as a Service) 제품인 IBM Cloud® Kubernetes Service를 선택했습니다.

수개월에 걸친 작업과 반복 끝에 Bestseller India-IBM Garage 팀은 인도 패션 산업을 위한 최초의 AI 기반 도구가 된 Fabric.ai 라고 하는 플랫폼에 대해 61개의 고유한 개념을브레인스토밍했습니다.

성공을 위한 패턴

Fabric.ai 의 첫 번째 버전에는 디자이너, 구매자 및 머천다이저를 위한 6개의 특정 도구와 함께 7개의 핵심 AI 모듈로 구성된 포괄적인 세트가 포함되었습니다.사용자가 이전 시즌의 데이터에 액세스하든 향후 사용을 위해 데이터를 업데이트하든 관계없이 Fabric.ai 제품의 성능에 대한 즉각적인 인지 분석이 가능해졌습니다.

사용자 경험은 판매 및 제품 정보를 사용하기 쉬운 시각적 형식으로 표시하는 인터페이스로 더욱 향상되었습니다.원래 디자인 개요에 따르면 Fabric.ai 처음에는 의류 라인에 중점을 두었지만 플랫폼은 향후 Jack & Jones, Vero Moda 및 기타 브랜드도 처리할 수 있는 확장성을 갖추고 있습니다.

Ambalkar는 "이 플랫폼은 패션에 대한 이해도 측면에서 신중하고 강력하여 모든 사용자가 참여할 수 있도록 보다 예측 가능하고 쉬운 형식으로 데이터를 가져오는 데 도움이 됩니다."라고 말합니다."이 모델은 이것의 핵심이었고 IBM은 이를 가능하게 했습니다."

디자이너들은 신제품을 이전 시즌의 제품과 비교하는 시각적 유사성 도구를 사용할 수 있는 능력을 높이 평가했습니다."Fabric.ai는 관련성이 높고 그림 형식으로 정보를 자세히 살펴보는 데 도움이 될 것이며, 디자이너가 스프레드시트를 보는 것보다 훨씬 쉽게 소비할 수 있는 방법입니다."라고 Srivastava는 말합니다. "고객 요구에 더 가까운 제품을 제공하고 한 번의 버튼 클릭만으로 과거 성능 정보를 제공하는 것이 훨씬 쉬워질 것입니다."

Fabric.ai에서는 소매점 수준에서 특정 제품의 판매 실적도 더 잘 살펴볼 수 있었습니다. "매장 보기 옵션은 각 매장에 적합한 구색을 찾는 구매 및 머천다이징 팀에 큰 도움이 될 것입니다."라고 Lakdawalla는 말합니다. "이 도구는 다음 시즌에 어떤 제품이 성공할지 예측하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 공급망에 집중하고 현재 제품의 판매 우선순위를 정하며 재고가 쌓이지 않도록 하는 데도 도움이 될 것입니다."

COVID-19 팬데믹으로 인해 많은 매장이 문을 닫고 소매 산업의 많은 부분이 보류된 상황에서 Fabric.ai를 사용하면 정상적인 비즈니스 조건이 재개될 때 유리한 출발 우위를 점할 수 있습니다.Srivastava는 “어느 시점부터 AI 기술을 사용하고 이를 활용하여 더 나은 성능의 제품군을 개발해야 했습니다.” 라고 말합니다.“IBM과 함께한 것은 대단한 여정이었으며, 이를 통해 우리가 제공하는 방식과 제품군의 고객 만족도에 큰 변화를 가져올 것입니다.”

 

미래의 패브릭

2019년 Bestseller는 지속 가능한 패션을 발전시키기 위해 고안된 장기적인 기업 이니셔티브인 "패션 FWD"를 시작했습니다.이 전략은 지속 가능성이 지속적인 비즈니스 성공을 위한 전제 조건이라는 믿음을 기반으로 합니다.

지속 가능성은 디지털 디자인 프로세스가 크리에이티브 프로세스 시작 단계에서 낭비를 최소화할 수 있는 디자인 단계에서 시작됩니다.디자이너에게 최적화된 Fabric.ai를 통해 Bestseller India는 가치 사슬에서 보다 지속 가능한 소재를 미리 선택할 수 있도록 지원하는 디지털 플랫폼을 갖추게 되었습니다.

Fabric.ai 는 또한 제품 기획자에게 환경 발자국이 적은 의류 생산에 대한 데이터 기반 관점을 제공합니다.

Bestseller India의 Fabric.AI 배포는 "작물에서 매장까지(crop-to-shop)"의 지속 가능성과 관련된 인도의 또 다른 중요한 Fashion FWD 공급망 이니셔티브와도 일치합니다.2020년 8월, Bestseller는 인도의 유기농 면화 농부 2,000명과 화학 살충제와비료 없이 재배된 유기농 면화 1,500톤을 공급하기로 계약을 체결했습니다.이는 300만 장의 티셔츠를 생산할 수 있는 양입니다.

전 세계 많은 국가와 마찬가지로 인도는 COVID-19 질병으로 큰 타격을 입었고 팬데믹은 Bestseller India가 고객에게 서비스를 제공하는 소매 시장을 혼란에 빠뜨렸습니다.그러나 팬데믹 기간 동안 많은 Bestseller India 직원들이 원격 근무를 하는 와중에도 IBM의 클라우드 기반 Garage 방법론이 가상 개발과 협업을 지원하기 때문에 Fabric.ai에서의 개발은 계속되고 있습니다.

"우리는 팀이 필요로 하는 지원을 계속 제공하고 있습니다."라고 Lakdawalla는 말합니다. "며칠, 몇 달이 지나면 점점 더 늘어날 것입니다.이 프로세스를 발전시키는 것이야말로 가장 큰 게임 체인저가 될 것이라고 생각합니다."

Sharma는 "현재 상황을 고려할 때, 이는 단순한 필요성을 넘어 오늘날 필수적인 요소입니다."라고 말합니다."상점과 창고가 변화하고 있습니다.현재와 미래의 문제를 해결하고 비즈니스를 재구성할 수 있는 새로운 비즈니스 모델을 어떻게 만들 수 있을까요?우리는 이러한 문제에 대해 IBM과 계속 협력해 나갈 것입니다."

Bestseller 로고
Bestseller India 소개

뭄바이에 본사를 둔 Bestseller India(ibm.com 외부 링크)는 250개의 독점 매장을 운영하고 있으며 1,500개 이상의 외부 매장을 통해 브랜드 제품을 판매하고 있습니다. 인도에 3,500명 이상의 직원을 보유한 이 회사는 덴마크에 본사를 둔 모회사 Bestseller 조직의 일부입니다. 1975년에 설립된 개인 소유 기업인 Bestseller는 전 세계 70개 시장에서 2,800개 이상의 체인점과 12,000개의 외부 멀티 브랜드 매장을 통해 운영되고 있습니다.

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2020년 12월 미국에서 제작됨

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