사례 연구 ARTEFACT 향상된 고객 인사이트를 제공하는 생성형 AI 
Artefact는 프랑스의 주요 은행을 대신하여 IBM watsonx.ai 플랫폼을 활용하여 생성형 AI를 성공적으로 구현했습니다. 이 도구는 지능형 아바타를 사용하여 고객 데이터를 쉽게 분석할 수 있도록 특별히 개발되었습니다. 
커피숍에서 디지털 태블릿으로 작업하는 비즈니스 소유자.

주요 프랑스 은행의 특정 요구 사항에 부응하여 Artefact는 IBM watsonx.ai, 클러스터 또는 대상 샘플을 도입하기 위한 watsonx 플랫폼의 필수 구성 요소입니다. 이러한 클러스터는 AI 개체로 표현되는 페르소나로 구성되며, 이를 통해 전문가는 대화형으로 참여할 수 있습니다.

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솔루션

IBM watsonx

IBM watsonx.ai

IBM ILOG CPLEX

도전 과제

AI 시장에서 저명한 이름인 Artefact는 고급 AI 기술 및 데이터 솔루션 배포를 전문으로 하는 프랑스 회사로, 소매, 명품, 소비재(CPG) 및 금융과 같은 다양한 부문에서 놀라운 입지를 자랑합니다.

빠르게 성장하는 글로벌 기업인 Artefact는 기술에 구애받지 않습니다. "우리는 고객의 다양한 요구를 가장 잘 충족시키기 위해 최고 수준의 솔루션을 사용합니다"라고 Artefact의 뱅킹 및 럭셔리 서비스 부문 데이터 컨설팅 이사인 Jérémie Cornet-Vuckovic은 말합니다. 이 회사의 파트너 중 하나는 금융 업계의 핵심 기업인 IBM입니다. "우리는 IBM ILOG CPLEX를 통한 제약 최적화와 IBM watsonx.ai 를 통한 생성형 인공 지능이라는 두 가지 주요 영역에서 IBM과 협력하고 있습니다." IBM watsonx.ai 는 IBM watsonx AI 및 데이터 플랫폼의 일부로, 전체 AI 라이프사이클을 아우르는 강력하고 포괄적인 스튜디오에서 파운데이션 모델과 기존 머신 러닝을 결합하여 새로운 생성형 AI 기능을 결합합니다.

프랑스의 한 대형 은행은 최근 고객 데이터를 보다 효과적으로 활용하여 서비스 제공을 확장하기 위해 Artefact에 접근했습니다. 이 아이디어는 전문가들에게 소비자 습관에 대한 중요한 인사이트를 제공하는 것이었습니다. Artefact는 가치가 제한적인 완전히 익명화된 원시 데이터를 공유하는 대신 사용자가 시스템 내에서 목표를 정의하고 아바타를 채팅과 같은 교환에 참여시켜 소비 습관에 대해 문의하는 솔루션을 제안했습니다. 이러한 아바타는 은행에서 제공한 특정 데이터를 기반으로 지능적으로 모델링되어 고객 행동에 대한 보다 가치 있는 이해를 보장합니다.

결과 1 Artefact는 이 데모를 단 한 달 만에 개발했습니다.   2-3 각 클러스터는 2~3백만 명의 실제 고객을 나타내는 페르소나로 구성됩니다.
IBM의 인공 지능 솔루션을 사용하면 클라우드 인프라와 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 원활하게 배치할 수 있는 매우 안전하고 사용자 친화적인 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. Jérémie Cornet-Vuckovic 데이터 컨설팅 이사, 금융 및 럭셔리 서비스 Artefact
변환: 구상부터 구현까지 한달
 

은행의 특정 사용 사례를 해결하기 위해 Artefact는 사용자가 고유한 고객 그룹을 타겟팅할 수 있도록 클러스터 분석을 수행했습니다. 분석은 선택된 고객 하위 집합에 초점을 맞춰 생성 AI를 통해 일반적인 프로필(페르소나)을 정의했습니다. 그런 다음 이러한 페르소나의 개인적 선호도와 소비 습관에 대해 질문할 수 있습니다.

"소규모 팀으로 단 한 달 만에 백엔드부터 프론트엔드까지 전체 솔루션을 배포할 수 있었던 것은 IBM watsonx.ai 스튜디오 덕분이었습니다. IBM의 도구는 매우 기능적이고 배포 및 사용이 쉬우며, 빠르게 AI 솔루션을 개발할 수 있는 탄탄한 기반이 되었습니다."라고 Jérémie Cornet-Vuckovic은 말합니다.

Artefact는 IBM watsonx.ai 오퍼링의 두 가지 중추적인 측면을 강조합니다.

• 주요 오픈 소스 기술을 포괄하는 포괄적인 기술 배열을 통해 개발 팀은 이러한 도구를 활용하여 프로젝트를 가속화할 수 있습니다.

• 강력한 데이터 보안 및 보호 기능을 통해 현장에서 AI를 배포하고 교육할 수 있으며, 이는 금융, 보험 및 공공 부문과 같은 부문에서 중요한 요소입니다.

Artefact는 애플리케이션 개발을 위해 익명화된 클라이언트 데이터를 사용했으며, 생성형 AI가 생성한 응답을 이해하고 설명하는 데 세심한 주의를 기울였습니다. "제공된 모든 정보는 애플리케이션에서 설명할 수 있다고" 제레미 코넷-부코비치는 말합니다. "AI가 제공하는 데이터를 신뢰할 수 있어야 하며, 그렇지 않으면 비즈니스에 어떤 이점도 얻을 수 없습니다." 

 

IBM의 솔루션 덕분에 새로운 사용 사례에 AI를 매우 신속하게 배포할 수 있으며, 고객의 요구 사항을 파악하고 AI 학습을 위한 데이터를 결정하는 데 주로 시간을 투자할 수 있습니다. Jérémie Cornet-Vuckovic 데이터 컨설팅 이사, 금융 및 럭셔리 서비스 Artefact
결과: 빠르고 안전하며 규정을 준수하는 강력한 솔루션
 

Artefact에서 개발한 애플리케이션은 뛰어난 반응성과 사용자 친화적인 인터페이스로 유명합니다. "실제로 고객 타겟팅 파라미터를 입력하면 해당 클러스터가 거의 즉각적으로 생성됩니다. 그런 다음 사용자는 IBM watsonx.ai 솔루션을 통해 생성된 아바타와 상호 작용하여 개인 데이터 보호에 관한 현행 법률을 완전히 준수하면서 대상 집단에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다." 제레미 코르네-부코비치(Jérémie Cornet-Vuckovic)는 설명합니다.


IBM의 생성형 AI에 대한 이 초기 사용 사례의 성공은 추가 프로젝트를 위한 기반을 빠르게 마련할 것으로 예상됩니다. "이 사용 사례의 프레젠테이션은 긍정적인 피드백과 새로운 요청의 유입과 함께 상당한 관심을 불러일으켰습니다. 그 후, 우리는 예를 들어 AI가 이메일을 직접 생성할 수 있도록 하는 고급 활성화 구성 요소를 특징으로 하는 두 번째 생성형 인공 지능 프로젝트에 적극적으로 참여하고 있습니다."

인공물 정보

Artefact는 데이터 혁신 및 데이터 & 디지털 마케팅 전문 기업으로, 전체 비즈니스 가치 사슬에 가시적인 결과를 제공함으로써 비즈니스 영향력을 창출하기 위해 데이터를 혁신하는 것을 사명으로 삼고 있습니다. Artefact는 유럽, 아시아, 북미, 라틴 아메리카, 아프리카 등 전 세계적으로 1,500명 이상의 직원을 고용하고 있습니다.