윔블던에서는 18개 코트에서 수백 개의 경기가 펼쳐집니다. 윔블던과 IBM은 팬들의 참여와 이해를 높이기 위해 이벤트 기간 동안 진행되는 각 싱글 경기를 위해 제작되는 비디오 하이라이트 영상에 음성 해설을 추가하기 위해 협력했습니다.

이를 위해 IBM® Consulting 팀은 watsonx를 사용하여 개발된 파운데이션 모델을 기반으로 생성형 AI 솔루션을 구축했습니다. watsonx는 신뢰할 수 있는 데이터 소스의 큐레이션부터 책임감 있고 신뢰할 수 있는 AI 관리에 이르기까지 AI 모델의 전체 라이프사이클을 관리하도록 설계되었습니다. 이 작업은 서로 다른 소스를 연결하고 개발자가 욕설, 혐오 발언 또는 개인 식별 정보와 같은 데이터를 필터링할 수 있는 데이터 저장소인 IBM® watsonx.data와 함께 시작되었습니다. AI 해설을 위해 팀은 약 1억 3천만 개의 문서에서 소스 자료를 추출했습니다.

이 데이터는 비즈니스 사용 사례를 위한 생성형 AI 모델 구축 및 학습을 위한 차세대 스튜디오인 IBM® watsonx.ai 에서 대규모 언어 모델을 학습하는 데 사용되었습니다. 그런 다음 IBM 팀은 "남자 복식" 대신 "신사 복식"과 같은 고유한 윔블던 명명법을 사용하는 등 윔블던의 특정 도메인 전문 지식을 추가하여 모델을 미세 조정했습니다. 최종 모델은 30억 개의 매개변수를 자랑했으며 팀은 IBM® watsonx.governance의 거버넌스 도구를 사용하여 지속적인 성능을 모니터링하여 모델이 예상대로 작동하는지 확인했습니다.

그 결과 팬들은 윔블던 앱과 웹사이트를 통해 윔블던 하이라이트 릴에 대해 AI가 생성한 음성 해설을 경험할 수 있었고, 각 릴의 시작과 끝 부분에 대한 실황 내레이션과 경기의 핵심 포인트를 들을 수 있었습니다. 또한 팬들은 자막을 켜서 접근성을 더욱 향상시킬 수 있었는데, 이는 AELTC의 주요 고려 사항이었습니다.

매년 AI 해설과 같은 새로운 기능을 개발하려면 AELTC는 목적을 가지고 빠르게 움직여야 합니다. 이를 위해서는 적절한 인력, 프로세스 및 기술을 결합하여 빠르게 혁신을 촉진해야 합니다.

이는 윔블던 팀과 IBM Consulting의 전문가 간의 오랜 협업에서 시작됩니다. "우리는 관심 분야에 대한 일치점을 찾기 위해 함께 노력하며 향후 팬들이 제품과 상호 작용하는 방식에 대한 통합된 비전을 만들어냅니다."라고 Clements는 말합니다. "최고 품질의 경험을 제공하려는 우리의 열정은 파트너십을 강화하고 우리 앞에 놓인 기회를 최대한 활용할 수 있도록 합니다."

팀은 창의성을 키우고 테니스 팬에 대한 깊은 이해를 얻기 위해 IBM® Garage 방법론을 사용합니다. 윔블던과 IBM 팀은 연례 혁신 워크숍의 일환으로 두 가지 주요 과제를 해결하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 어떻게 하면 팬들이 지속적으로 윔블던과 테니스에 더 깊이 몰입할 수 있을까(많은 팬들에게 윔블던은 일 년 중 유일하게 시청하는 테니스 이벤트입니다) 그리고 팬들이 아직 유명하지 않은 신예 선수들을 팔로우하도록 어떻게 유도할 수 있을까 하는 것입니다.

이러한 워크숍을 통해 팀은 앱과 웹사이트에 대한 새로운 개념과 기능을 개발합니다. 예를 들어, Match Insights는 토너먼트의 모든 단식 경기를 AI로 분석하여 팬들이 빠르게 정보를 파악할 수 있도록 설계된 서비스입니다.

다음이 포함됩니다.

• IBM® Power Index는 고급 데이터 분석과 AI를 사용하여 최근 선수의 경기력 지표와 수백만 명의 전문가 의견을 분석하여 경기마다 변화하는 선수의 모멘텀을 지수화한 것입니다.
• 선수 통계, 전문가 의견 및 모멘텀에 대한 종합적인 AI 기반 분석을 통해 생성된 승리 가능성 예측 정보입니다.
• IBM AI Draw Analytics는 AI 모델을 사용하여 각 선수가 결승전에 진출할 수 있는 잠재적 경로의 상대적 난이도를 평가합니다.

이러한 새로운 아이디어를 디지털 현실로 실현하기 위해 IBM Consulting은 정형 데이터와 비정형 데이터를 처리하고 다양한 소스의 기술을 통합할 수 있는 혁신적인 윔블던 플랫폼을 구축했습니다. 자동화된 워크플로는 디지털 경험을 생성하는 데 필요한 다양한 애플리케이션과 AI 모델을 통해 데이터 흐름을 통합하고 조정합니다.

이러한 워크플로는 하이브리드 클라우드 아키텍처와 Red Hat OpenShift(ibm.com 외부 링크)에서 실행되는 컨테이너화된 애플리케이션을 통해 가능합니다.전체 운영이 원활하게 이루어지도록 하기 위해 이 팀은 애플리케이션 성능을 지속적으로 모니터링하고 3초 이내에 문제를 파악하여 신속한 조치를 취하고 다운타임을 방지하는 IBM® Instana Observability 기술을 사용하고 있습니다.

플랫폼 보안은 이벤트가 시작되기 몇 달 전부터 시작됩니다. 팀은 IBM® Security Randori Recon 솔루션을 사용해 포괄적인 공격 표면 분석을 수행하여 타사 또는 인접 네트워크를 포함한 전체 네트워크의 취약성을 검색합니다. 대회가 시작되면 윔블던은 IBM® Security QRadar Suite를 사용하여 각 보안 이벤트의 심각도를 평가하고 위협을 평가하여 중요하지 않은 이벤트는 무시하고 가장 긴급한 문제만 보안 분석가에게 전달합니다. 그런 다음 해당 활동을 IBM® X-Force Exchange 솔루션과 같은 외부 소스의 위협 인텔리전스와 연관시켜 보다 조직적인 글로벌 공격의 일부일 수 있는 모든 활동을 찾습니다. 마지막으로, IBM Security QRadar Suite는 IBM 분석가에게 위협에 가장 잘 대처하는 방법에 대한 권장 사항을 제공합니다.

간단히 “윔블던”으로 알려져 있는 이 챔피언십 경기는 테니스의 4대 그랜드 슬램 중 가장 오래된 대회이자 세계에서 가장 유명한 스포츠 이벤트 중 하나입니다. AELTC(ibm.com 외부 링크)가 주최하고 런던을 기반으로 하는 윔블던은 1877년부터 세계적인 스포츠 및 문화 기관으로 자리 잡았습니다.