2020년 Call for Code 글로벌 챌린지 우승 솔루션은 이러한 이유로 개발되었습니다. '농업 동맹'의 줄임말인 Agrolly 농업 지원 앱은 식량을 재배하는 모든 사람이 보다 민첩한 데이터 기반 접근 방식으로 업무를 처리할 수 있도록 도와줍니다. IBM 기술 기반 오픈 소스 소프트웨어로 구동되는 이 앱은 단기 및 장기 일기 예보, 작물 위험 관리 인사이트, 지식 공유 및 네트워킹을 위한 온라인 환경을 제공합니다.

앱을 개발한 팀은 다른 사람들을 돕겠다는 하나의 단순한 목표를 가지고 시작했습니다.

"우리는 무엇을 구축해야 할지, 어떤 어려움에 직면하게 될지 정확히 알지 못했습니다. Call for Code는 400,000명 이상이 참가하는 대회이기 때문에 두려웠습니다."라고 Agrolly의 공동 설립자 겸 CEO인 Manoela Morais는 말합니다. "우리는 그저 다른 사람을 돕고 싶었습니다. 그것이 우리의 꿈이었습니다."

뉴욕시 페이스 대학교(Pace University)에서 학생으로 만난 네 명의 Agrolly의 공동 설립자는 세계 각지에서 왔습니다. Morais는 브라질 출신, 최고 기술 책임자인 Ajinkya Datalkar는 인도 출신, 최고 운영 책임자인 Chimegsaikhan [Chimka] Munkhbayar는 몽골 출신, 최고 정보 책임자인 Helen Tsai는 대만 출신입니다.

팀은 2020년 Call for Code 대회의 주제인 기후 변화에 영감을 받아 잠재적인 솔루션을 브레인스토밍했습니다. 몽골 동부 수흐바타르에서 할머니를 도와 작은 땅에서 농사를 지으며 자란 Munkhbayar는 이 지역 농부들의 어려움에 대해 이야기했습니다. 나머지 그룹은 각자의 나라에서 비슷한 시나리오를 공유했습니다.

예를 들어 인도에서는 Datalkar의 친척을 포함하여 인구의 약 58%가 농업을 주요 생계 수단으로 삼고 있습니다. "마하라슈트라의 라투르 지역과 인도의 다른 지역에서는 농부들이 몇 년에 한 번씩 가뭄에 시달리고 있으며, 정부는 기차를 이용해 물을 공급하고 있습니다. 많은 농부들이 결국 자살을 합니다.”라고 그는 말합니다.

'과일의 왕국'으로 알려진 대만은 2020년 반세기 만에 최악의 가뭄을 겪었습니다. 또한 계절성 비가 예년보다 일찍 또는 늦게 도착하여 나무의 개화를 방해하고 있습니다.

브라질의 소규모 농부들은 예전처럼 가족을 통해 전해지는 농업 통찰력이나 작년의 개인적인 경험에도 의존할 수 없는 경우가 많습니다.

Call for Code 글로벌 챌린지에 대해 자세히 알아보세요.

Agrolly 팀은 재빨리 자신의 소명을 깨닫고 자국 및 다른 국가의 농부들을 위한 앱을 구축하기로 결정했습니다. 그런 다음 팀원들은 각자의 전문 지식을 활용하여 프로젝트를 성공으로 이끄는 데 도움을 주었습니다.

풀브라이트 장학금으로 PACE에서 기업가 정신 MBA를 취득한 Munkhbayar는 전략적 비즈니스 개발을 주도했습니다. 그녀는 소셜 미디어를 사용하여 몽골 동부의 여러 농부 및 기타 농업 전문가와 연결하여 팀이 그들의 요구 사항을 더 깊이 이해할 수 있도록 했습니다.

팀은 농부들이 단기적인 지역 일기예보에만 접근할 수 있고 과학 웹사이트에서는 문서와 PDF 형식으로만 정보를 제공한다는 것을 알게 되었습니다. 농부들은 자신들의 농장에 특정된 연간 예측과 다년간의 추세가 필요했습니다. 또한 농사 일을 하는 동안 모바일 장치에 빠르게 다운로드할 수 있는 읽기 쉬운 날씨 데이터가 필요했습니다.

이러한 모든 인사이트는 Agrolly 팀이 구형 휴대폰, 다양한 언어 및 이미지 업로드를 지원하는 기능을 포함하여 앱의 핵심 기능과 기술 요구 사항을 반영하는 데 도움이 되었습니다.

다음으로 팀은 앱 구축 작업에 착수했습니다. 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 개발 분야에서 대학원 과정을 막 마친 Datalkar는 솔루션 아키텍처를 설계하고 코드를 작성했습니다.

"저희는 24시간 연중무휴로 일했습니다. 어떤 때는 하루에 두 번의 주요 업데이트를 할 정도로 코딩을 많이 한 적도 있었습니다."라고 설명합니다.

농업 위험 관리 경험이 있는 화학 엔지니어인 Morais는 데이터 분석 및 프로젝트 관리를 담당했습니다. 그녀는 팀이 애자일 방법론을 채택하여 작업을 빠르게 진행할 수 있도록 도왔습니다.

“우선순위 목록이 있었고 매일 만나서 작업을 할당했습니다. 각자 하나씩 작업을 담당했으며, 누군가 문제가 발생하면 우리는 모두 그 사람이 계속 작업을 진행할 수 있도록 도와주었습니다. 일정이 매우 빡빡했는데 그것이 오히려 이 프로젝트를 실현하는 데 도움이 되었습니다."라고 그녀는 말합니다.

Datalkar도 이에 동의합니다. "엄청난 규모의 애자일 방법론이었습니다." “디자인과 같은 문제가 발생하면 팀에 전화를 걸어 스크린샷을 보내며 '한번 보고 어떻게 생각하는지 말해줘'라고 말하곤 했습니다."

Tsai는 비즈니스 금융에 대한 배경 지식을 가지고 있으며 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득 중에 있습니다. 그녀는 앱이 시각적으로 직관적인 방식으로 정보를 표시할 수 있도록 지원하여 사용자가 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 빠르게 얻을 수 있도록 도왔습니다.

팀은 꾸준히 작업하면서 IBM Cloud 계정 크레딧, IBM Watson 및 기타 스타터 키트, 멘토가 모니터링하는 전용 Call for Code Slack 워크스페이스, 기술 콘텐츠 라이브러리 등 Call for Code 참가자를 위해 제공되는 IBM 리소스를 활용했습니다.

"IBM 온라인 제품 문서는 잘 작성되어 있습니다"라고 Datalkar는 말합니다. "우리는 이를 사용하여 많은 시간을 절약했습니다. 또한 Slack에서는 항상 멘토들이 우리의 질문에 답변해 주었습니다.”

이들은 25일 만에 MVP를 개발하고 출시했습니다. "Manuela, Chimka 그리고 제가 5월 16일에 졸업을 했기 때문에 정말 힘든 일정이었습니다. 졸업 후, 5월 28일에 모두 솔루션 작업을 시작했고 6월 26일에 MVP가 준비되었습니다. 즉시 [Google Play 앱 스토어] 마켓플레이스에 출시되었고, 이곳에서 전 세계 누구나 앱을 무료로 다운로드할 수 있습니다.”라고 Datalkar는 말합니다.

그들은 코로나19 봉쇄 기간 동안 그리고 먼 거리를 이동하며 일했음에도 불구하고 목표를 달성했습니다. 프로젝트 시작 당시에는 네 명의 팀원 모두 여전히 뉴욕에 있었지만 얼마 지나지 않아 Tsai는 고향인 대만으로 갔고 Munkhbayar는 몽골을 방문했습니다.

Tsai는 유연성이 핵심이었다고 말합니다. 그녀는 때때로 시차를 잊어버리고 다른 사람들이 평소 같으면 자고 있었을 시간에 문자를 보냈던 일을 이야기합니다.

“새벽 2~3시였는데도 문자에 답하고 도와주더라고요. '어머, 미안. 아직 안 자?' 그랬죠.한 달 내내 한숨도 못 잤어요."라고 그녀는 웃으며 말합니다.

Agrolly 앱은 소규모 농부들이 작물 생산을 효과적으로 계획하고 예측할 수 없는 기후 조건으로 인한 위험을 최소화하는 데 필요한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

첫째, 날씨 모듈은 사용자가 거주하는 마을과 지방에 대한 다양한 일기예보를 제공합니다. 이 앱은 The Weather Company의 기술에 연결하여 시간별 및 주간 일기 예보를 표시합니다. 장기 기상 데이터를 경제적으로 제공할 수 있는 방법을 찾는 것은 매우 어려운 일이었습니다. 팀은 농업경제학자 및 데이터 과학자와 대화를 나누고 관련 데이터 세트를 광범위하게 조사했습니다. 결국 자체 알고리즘을 작성하고 NASA 전 세계 강수량 측정 데이터베이스에서 5년간의 과거 데이터를 가져와 장기 예측을 얻기로 결정했습니다.

두 번째 모듈을 통해 소규모 자작농은 자동화된 위험 평가를 수행할 수 있으며 이는 업계 최초의 혁신을 의미합니다. 이 서비스는 위치, 작물 유형 및 성장 단계에 따라 유엔 식량농업기구(FAO)에서 발표한 작물 용수 요구량과 Agrolly의 장기 일기 예보를 결합합니다. 그런 다음 Agrolly 작물 위험 모델을 사용하여 농부가 무엇을 심을지, 언제 심을지 결정하는 데 도움이 되는 인사이트를 제공합니다. 농부들은 또한 이 결과를 바탕으로 지역 금융 기관으로부터 대출 및 신용 자격을 얻을 수 있습니다.

“농민이 우리 앱에 접속해 작물 유형을 선택하면 파종 날짜와 위치가 표시됩니다. 그런 다음 앱은 재배 기간 동안 특정 작물에 대한 온도 및 물 필요량과 같은 기후와 관련된 모든 위치별 위험을 계산합니다."라고 Morais는 말합니다. "이 정보를 통해 농부는 위험 요소에 따라 최적의 작물 유형을 선택하거나 이러한 위험에 대처하는 데 필요한 자원을 미리 계획하는 등 더 나은 작물 관련 결정을 내릴 수 있으며, 이를 통해 생산성을 향상시킬 수 있습니다."

세 번째 모듈은 온라인 포럼으로, 농부들이 문자나 이미지 업로드를 통해 다른 사람들과 쉽게 소통하며 무엇을 심고 있는지 알아보고 농업 팁을 공유할 수 있는 공간입니다. 이러한 기능은 이제 막 시작하는 젊은 가정의 농부들이 경험 많은 연장자들로부터 배울 수 있기 때문에 몽골과 같은 곳에서 그 가치가 매우 높습니다. 또한 농부들이 농업 확장 전문가와 직접 상담하고 모범 사례에 대한 자료에 액세스할 수 있는 '전문가에게 물어보기' 모듈도 출시할 예정입니다.

처음에 팀은 알고리즘에 대한 통계적 회귀를 실행하고 저장하기 위한 서버나 클라우드 인프라에 액세스할 수 없었습니다. 추가 연구 후에 Datalkar는 팀이 IBM Cloud Kubernetes Service 플랫폼을 사용하여 솔루션을 구축하고 IBM Watson Studio 모델 자동화 솔루션으로 회귀를 실행할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. 그런 다음 그 결과를 IBM Cloud Object Storage 플랫폼에 저장한 후 Agrolly 서버에 캐싱할 수 있습니다. 또한 Agrolly 앱은 사용자가 앱 도구를 찾고 할 일 목록을 관리할 수 있도록 도와주는 IBM watsonx Assistant 솔루션을 사용합니다. 또한 팀은 이를 사용하여 전문가에게 물어보기 기능을 구축할 것입니다.

팀의 노력은 결실을 맺었습니다. Agrolly 솔루션이 10월에 발표된 2020년 Call for Code 글로벌 챌린지 대상(ibm.com 외부 링크)의 영예를 안았습니다. 우승자로서 Agrolly 팀은 20만 달러의 지원금과 플랫폼을 테스트하고 구축할 수 있는 도구, IBM Service Corps, 기타 기술 전문가 및 Linux Foundation의 지속적인 지원을 받게 되었습니다.

그 이후로 Agrolly 팀은 자체 비즈니스를 설립하고 꽃을 피우고 있습니다. Morais는 "대회에서 우승한 것은 Agrolly에게 큰 변화였습니다. 비즈니스를 설립할 수 있는 실질적인 기회가 되었기 때문입니다."라고 설명합니다. "많은 사람들에게 코칭과 지원을 제공한 IBM의 도움을 받아 성공할 수 있었습니다. 또한 수상 소식이 홍보되면서 업계 내에서 더 공감대를 형성할 수 있게 되었습니다."

결국 Agrolly는 Linux Foundation과 협력하여 전 세계 사람들이 앱 개선에 도움을 줄 수 있도록 할 것입니다. "개발자와 다른 사람들이 기여할 수 있는 인터페이스와 기능을 구축하고 있습니다."라고 Tsai는 말합니다. "농부들도 자신의 작물 지식과 직면한 문제 등을 공유할 수 있게 될 것입니다."

팀은 초기 사용자 피드백을 통해 농업 발전, 주요 작물 및 기상 조건이 지역마다 다르다는 사실을 알게 되었고, 이에 따라 몽골, 브라질, 인도에 맞게 글로벌 앱을 현지화해야 한다는 사실을 알게 되었습니다. Tsai는 또한 대만에서 사용할 웹 기반 인터페이스를 구축하기 위해 IBM과 협력하는 데 앞장서고 있습니다. 2022년 초에 출시될 예정인 이 새로운 인터페이스를 통해 Agrolly는 모바일을 통한 웹 기반 솔루션 제공의 효과를 테스트할 수 있습니다.

몽골, 브라질, 인도에서 현지화된 앱을 테스트한 후, 팀은 각 국가의 앱을 출시하고 있으며, 이는 앱 마켓플레이스에서 무료로 다운로드할 수 있습니다. 아시아 신흥 국가에서 스마트폰 사용이 증가하고 있음에도 불구하고 Agrolly 솔루션은 몽골에서 사용할 수 있는 최초의 농업 앱입니다. 동부 지역 농부들의 앱 도입을 장려하기 위해 Munkhbayar는 지역 농업 전문가와 협력하여 그룹 및 사내 교육 세션을 제공하고 현장 조사를 실시하며 사용자 피드백에 응답합니다.

브라질에서 Morais는 해당 지역에 앱을 출시하는 데 도움을 주고자 하는 대학 및 정부 기관과 관계를 구축하고 있습니다. 이러한 조직은 열악한 디지털 활용 능력 및 인터넷 접속을 포함하여 지역 사회의 농부들 사이에서 채택에 대한 장벽을 보다 쉽게 식별하고 해결할 수 있습니다.

또한 Agrolly 팀은 장기 일기예보 모델을 지속적으로 테스트하고 개선합니다. Datalkar는 또한 솔루션을 전적으로 IBM Cloud에 구축된 새로운 아키텍처로 이전하고 있으며, 이를 통해 Agrolly는 사용량에 따라 앱을 경제적으로 확장할 수 있게 될 것입니다.

기타 계획된 개선 사항은 금융 기관이 농민의 신용 점수를 계산하고 대출 승인을 용이하게 할 수 있도록 지원할 것입니다.농부들은 또한 앱을 사용하여 작물 생산 및 판매, 해충 관리 등 종이 기반 기록을 앱으로 옮길 수 있습니다.

앱을 사용하는 농부들은 현재 50개 이상의 작물에 대해 위치 및 성장 단계별로 작물 위험 분석을 실행할 수 있으며 Agrolly는 계속해서 더 많은 작물에 대한 정보를 추가하고 있습니다. 현재까지 글로벌 앱 500명, 몽골 현지화 앱 1,000명, 인도 현지화 앱 100명 등 총 1,600명 이상이 앱을 다운로드했습니다.

농부들은 장기적인 일기 예보와 신뢰할 수 있는 위험 평가를 통해 농지 관개 및 기타 자원 활용 측면에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있다고 보고합니다. 또한 은행과 보다 쉽게 협력하여 대출을 확보할 수 있습니다.

또한 농부들은 밭에 있는 동안 농업 경제학자와 상담하고 사진을 보며 새로운 작물과 농업 관행을 연구할 수 있다는 점을 높이 평가합니다. 또한 일부 농민들은 앱 포럼을 통해 농축협동 조합에 참여하여 시장에서 더 효과적으로 경쟁할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

앱은 지역적으로 관련이 있지만 더 큰 영향을 미칠 수도 있습니다. 생산적인 수확량을 통해 농부들은 가족을 더 잘 돌볼 수 있을 뿐만 아니라 국가 경제 성장과 식량 안보에도 기여할 수 있습니다. 글로벌 차원에서 소규모 농부들이 기후 변화에 대처할 수 있도록 돕는 것은 기후 행동, 빈곤 퇴치, 기아 퇴치 등 여러 유엔의 지속 가능한 개발 목표를 달성하는 데 매우 중요합니다.

"우리는 농업의 지속가능성을 높여 농부들이 자국의 물, 토양 및 기타 천연 자원을 더 효과적으로 사용할 수 있도록 하고자 합니다."라고 Munkhbayar는 설명합니다.

대회에서 우승하게 된 것을 영광으로 생각하며, 팀은 농부들이 자신의 운명을 더 잘 통제할 수 있도록 돕기 위해 계속해서 열심히 노력하고 있습니다. "제가 가장 감사한 순간은 농부들이 미래를 개선하고 위험을 사전에 줄이는 데 도움이 되는 귀중한 인사이트를 제공받으며 감사를 표할 때입니다."라고 Morais는 말합니다.

뉴욕시에 본사를 둔 Agrolly(ibm.com 외부 링크)는 전 세계 농부들에게 생산적인 작물 수확량에 필요한 날씨, 물, 토양 조건에 대한 인사이트를 제공하는 농업 지원 앱을 제공합니다. Agrolly는 가용 자원이 적은 농부들이 더 많은 정보를 바탕으로 의사결정을 내리고 필요한 자금을 조달하여 경제적 성과를 개선할 수 있도록 정보 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.