온라인으로 옷을 주문했다가 나에게 잘 맞지 않는다는 사실을 알게 되면 크게 실망할 수 있습니다. abof는 Metail과 제휴를 맺어 고객이 옷을 구매하기 전에 입어볼 수 있는 디지털 경험 서비스를 출시했습니다. 이 툴을 사용하는 고객은 3배 더 많은 비용을 지출하고, 전환율은 2.77배 더 높으며, 재방문할 가능성이 1.78배 더 높습니다.
온라인 주문과 반품의 악순환에 갇히는 것이 이제는 지겨우신가요? abof는 반품률을 낮추고 참여를 높이며 반복적인 거래를 장려하는 원활한 디지털 여정을 제공하고자 했습니다.
abof는 구매하기 전에 입어볼 수 있는 디지털 경험과 온라인 및 모바일에서 맞춤형 제품 추천을 제공함으로써 고객이 그 어느 때보다 쉽게 완벽한 핏의 옷을 찾을 수 있도록 지원하고 있습니다.
매번 온라인에서는 모델에게 완벽하게 어울리던 옷이 막상 입어보면 별로라는 것이 짜증나지 않나요? 이상적이라고 생각했던 옷이 맞지 않아 실망하는 것은 물론, 상품을 반송하기 위해 픽업을 예약하거나 우체국을 방문해야 하는 수고로움도 감수해야 합니다.
인도 e-커머스 시장의 판도를 바꾸겠다는 포부를 가진 신생 업체 abof는 고객이 자신에게 꼭 맞는 옷을 더 쉽게 찾을 수 있는 놀랄 만한 쇼핑 경험을 선사하고자 했습니다.
abof의 홍보 담당자는 다음과 같이 설명합니다. "우리는 밀레니얼 세대에 초점을 맞추고 있으며, 이들의 관심을 끌어 지갑을 열게 하려면 아무에게나 맞는 옷을 구매하는 천편일률적인 경험 이상의 무언가가 필요하다는 것을 잘 알고 있습니다. 이것이 바로 우리가 사용자 경험, 개인화, 옷의 핏이라는 세 가지 차별화 요소를 중심으로 브랜드를 구축한 이유입니다."
"우리의 우선 순위는 모든 접점에서 고객에게 원활한 쇼핑 여정을 제공하는 모바일 우선 개념을 확립하는 것이었습니다. 또한 고도로 개인화되고 흥미를 유발하는 경험을 형성하는 것을 목표로 했습니다. 요즘은 온라인에 콘텐츠가 넘쳐나서 사람들이 모든 콘텐츠를 소비하기에는 시간이 부족합니다. 이때 우리에게 주어진 과제는 소비자의 제한된 관심을 사로잡은 다음 가능한 한 오래 유지하는 방법을 찾는 것입니다."
"마지막으로, 우리는 온라인 쇼핑에서 소비자와 소매업체 모두에게 가장 큰 문제가 형편없는 옷의 핏이라는 사실을 깨달았습니다. 핏과 관련된 문제는 쇼핑객의 불만과 불편을 초래하며, 이로 인해 반품이 발생하면 소매업체는 수익 손실뿐만 아니라 배송 및 처리 비용으로 인해 수백만 달러의 손해를 볼 수 있습니다. 우리는 고객에게 딱 맞는 옷을 찾아줄 수 있다면 고객의 신뢰를 얻고 반복 거래를 유도하고 마진을 개선할 수 있는 기회가 있다는 사실을 알게 되었습니다."
abof는 대담한 비전을 실현하기 위해 최고의 e-커머스 플랫폼이 필요했고, IBM과 Metail의 공동 솔루션이 이상적인 솔루션임이 입증되었습니다.
현재 abof는 모든 접점에서 원활한 맞춤형 쇼핑 경험으로 고객의 참여를 유도하고 있습니다. 쇼핑객은 데스크톱 브라우저나 abof 모바일 앱 등 온라인과 모바일 중 어느 쪽을 선택하든 abof의 온라인 카탈로그에서 최신 트렌드와 연결된 패션 콘텐츠, 스토리, 스타일 팁을 지속적으로 접할 수 있습니다.
홍보 담당자는 "Pinterest나 Instagram 같은 웹사이트와 비슷한 형태와 느낌으로 홈페이지를 디자인했습니다."라고 설명합니다. "방문자가 큐레이션된 콘텐츠를 스크롤하다가 특정 스토리를 클릭하면, 비슷한 착장의 사진을 제시하며 스토리 관련 아이템을 구매하도록 유도합니다. 그러면 고객은 카탈로그의 특정 섹션으로 이동하여 제품을 검색하고 구매할 수 있습니다."
"거대한 제품 나열 페이지가 아니라 '스낵'처럼 쉽고 빠르게 소비할 수 있는 스토리 중심의 콘텐츠를 제공하는 것이 방문자의 관심을 끌고, 제품에 대해 더 많은 시간을 생각하고 살펴보도록 유도하며, 궁극적으로 구매하도록 이끄는 데 훨씬 더 효과적인 방법이라는 것을 알게 되었습니다. 물론 고객이 단순히 메인 카탈로그를 검색하길 원한다면 쉽게 그렇게 할 수 있습니다."
고객이 마음에 드는 옷을 발견하면 Metail 가상 피팅룸 툴을 사용하여 해당 옷을 착용했을 때 어떻게 보일지 확인해 볼 수 있습니다. 사용자가 제품 옆에 표시된 '입어보기' 아이콘을 클릭하여 키, 몸무게, 브라 사이즈를 입력하기만 하면 이 툴이 데이터를 사용하여 맞춤형 'MeModel'을 생성한 다음 각 고객의 고유한 체형에 옷이 어떻게 맞는지 시각화해 줍니다. 사용자는 다양한 아이템을 믹스 매치하여 머리부터 발끝까지의 룩을 연출할 수도 있습니다. 또한 이 솔루션은 사용자가 제공한 측정값과 abof의 사이즈 차트를 바탕으로 맞춤형 사이즈를 제안할 수도 있습니다.
현재 이 서비스는 여성 고객을 대상으로 하며, 조만간 남성 고객도 이용할 수 있도록 할 예정입니다. abof는 궁극적으로 이 툴과 공유 기능을 결합하여 사용자가 자신이 연출한 착장을 소셜 미디어에 게시할 수 있도록 할 계획입니다.
abof는 이러한 서비스를 제공하면서 고객 선호 사항 및 치수에 대한 풍부한 데이터를 수집하여 의류 사이즈 및 제품 제안 사항을 구체화하는 데 활용하고 있습니다.
홍보 담당자는 "소비자의 체형과 스타일 선호 사항에 모두 부합하는 옷을 매칭해 주는 것이 목표"라고 말합니다. "사용자 데이터를 수집하여 머신 러닝 알고리즘에 적용함으로써 각 고객에게 어떤 제품과 사이즈가 가장 잘 팔릴지에 대한 더 정확한 그림을 그릴 수 있습니다. 이를 통해 소비자의 구매를 유도하는 훨씬 더 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 그리고 핏 제안의 수준을 높이면 반품률을 낮출 수 있으므로 고객 만족도는 높아지고 비용은 절감됩니다."
온라인 쇼핑에 대한 abof의 참신한 접근 방식은 이미 가시적인 성과를 거두고 있습니다. 특히 가상 피팅룸 툴은 고객이 더 많이 구매하고, 거래할 때마다 더 많이 지출하고, 더 자주 방문하도록 유도하고 있습니다.
홍보 담당자는 "고객 참여가 급증했습니다."라고 말합니다. "Metail을 사용하는 쇼핑객은 그렇지 않은 쇼핑객보다 2.77배 더 전환율이 높고, 3배 더 많이 지출하며, 1.78배 더 높은 재방문율을 보이는 경향이 있습니다."
"사이즈 및 스타일 제안을 지속적으로 개선함에 따라 고객 만족도와 신뢰도가 높아질 것으로 기대합니다. 우리는 최신 패션 아이템을 구매할 수 있는 곳, 소비자의 고유한 니즈를 이해하는 소매 상점, 고객에게 잘 맞는 사이즈와 스타일을 제공하는 신뢰도 높은 업체로 자리매김하고 싶습니다."
고객의 관심을 끄는 맞춤형 콘텐츠, 그리고 패션과 소통하는 새로운 방식을 제시함으로써 abof는 경쟁 업체와는 차별화되는 온라인 쇼핑 경험을 만들어냈습니다.
홍보 담당자는 마지막으로 다음과 같이 말합니다. "우리는 특히 소비자들이 온라인에서 옷을 입어볼 수 있는 서비스로 인도는 물론, 어쩌면 해외 어디에서도 찾아볼 수 없는 리테일 경험을 제공하고 있다고 확신합니다. 이렇게 경쟁이 치열한 시장에서 이러한 경쟁력을 확보하는 차별화는 매우 중요합니다."
"abof는 인도 최고의 온라인 패션 브랜드가 되겠다는 비전을 가지고 설립되었으며, 이 목표를 달성하기 위해 큰 진전을 이루고 있다고 느낍니다. 우리는 소비자의 관심을 사로잡고 창의력을 자극하는 동시에, 고객이 그 어느 때보다도 쉽게 자신에게 잘 맞는 패션 아이템을 찾아 구매할 수 있도록 지원하는 원활한 쇼핑 경험을 완성해 가고 있습니다."
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