오늘날 많은 조직이 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML) 및 고급 분석이 제공하는 비즈니스 기회를 활용하기 위해 데이터 스토리지 인프라를 현대화하고 있습니다. 그러나 이들은 전 세계에 흩어져 있는 데이터와 워크로드, AI 훈련 및 추론 워크로드에 필요한 시간 증가, 리소스, 특히 그래픽 처리 장치(GPU)의 비용과 부족으로 인해 어려움을 겪고 있습니다.
이러한 문제를 해결하려면 분산된 파일 및 오브젝트 스토리지 시스템에 저장된 방대한 양의 비정형 데이터에 빠르게 액세스할 수 있어야 합니다. IBM Storage는 고객의 요구 사항을 충족하도록 설계된 세 가지 솔루션을 제공합니다.
- IBM Storage Scale 소프트웨어는 조직이 모든 데이터에 대해 단일 범용 네임 스페이스를 제공하고 여러 데이터 소스와 여러 위치에 걸쳐 추상화하여 데이터가 어디에 있든 통합하는 글로벌 데이터 플랫폼을 구축하는 데 도움이 됩니다.
- IBM Storage Scale System은 가장 까다로운 AI, 고성능 컴퓨팅, 분석 및 하이브리드 클라우드 워크로드에 최적화된 스토리지 스케일 소프트웨어의 하드웨어 구현입니다.
- IBM Storage Ceph는 대규모로 확장 가능한 오브젝트, 블록 및 파일 스토리지를 제공하고 watsonx.data 및 기타 차세대 AI 워크로드를 위한 데이터 레이크를 구축할 수 있는 탁월한 방법을 제공하는 소프트웨어 정의 스토리지 플랫폼입니다.
대규모로 데이터를 제공하는 동시에 가동 중지 시간 없이 고성능, 짧은 대기 시간 및 매니지드 데이터 액세스를 유지합니다.
엣지, 온프레미스, 클라우드 환경에서 실행할 수 있는 하나의 플랫폼에 더 많은 데이터와 워크로드를 통합하세요.
적시에 적절한 사람들과 데이터와 워크로드를 공유하여 인력 생산성을 높이고 복사본을 줄이며 리소스 활용도를 향상합니다.
기존 IT 투자와 통합되는 확장 가능한 단일 플랫폼에서 데이터 및 애플리케이션 서비스를 관리하여 중앙 집중화합니다.
성능 저하 없이 확장 또는 축소하고 스케일 인 또는 스케일 아웃할 수 있는 유연한 통합 스토리지 플랫폼으로 애플리케이션 및 데이터의 무분별한 증가를 줄입니다.
통합 보안 및 랜섬웨어 보호 기능을 통해 애플리케이션과 데이터를 보호하고 위반 및 공격으로부터 신속하게 복구할 수 있습니다.
AI, 머신 러닝, 고성능 컴퓨팅 워크로드를 위해 설계된 스케일 아웃 파일 및 오브젝트, 소프트웨어 정의 스토리지 플랫폼을 활용하세요.
올 플래시, 탄력적인 하이브리드 컴퓨팅 및 스토리지 빌딩 블록을 활용하여 지속 가능한 IT 아키텍처에서 IBM Storage Scale을 위한 고성능 클러스터를 생성하세요.
현대 기업의 범용 워크로드에 대한 블록, 파일 및 오브젝트 스토리지 요구 사항을 해결하도록 설계된 오픈 소스 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션을 활용하세요.
Continental Automotive AG는 매월 14배 더 많은 딥 러닝 실험을 수행하면서 자율 주행 솔루션의 AI 학습 시간을 몇 주에서 며칠로 단축하고 있습니다.
버밍엄 대학교는 수천 명의 연구자들이 중요한 문제에 대한 해결책을 더 빨리 찾는 동시에 비용을 절감하고 규정 준수 의무를 지원하도록 돕고 있습니다.
퀸즐랜드 대학교는 의료 영상 분석의 런타임을 74% 단축하는 등 최첨단 연구를 위해 이미지 집약적인 AI 워크로드를 가속화하고 있습니다.
Baidu는 콜드 데이터용 레거시 디스크 스토리지를 IBM® TS4500 Tape Libraries 및 IBM Storage Scale 소프트웨어로 교체하여 비용을 절감하고 효율성을 높이는 동시에 데이터 컴플라이언스 요구 사항을 충족하고 있습니다.