비즈니스 사용자가 자연어를 사용하여 일반적이고 복잡한 업무를 위임하고 더 나은 의사 결정과 결과를 도출할 수 있도록 지원합니다.

조직에서 누구나 코드를 작성하지 않고도 더 나은 가상 상담사를 구축하고 배포하여 일관적인 지능형 고객 상담을 제공할 수 있도록 지원합니다.

개발자의 생산성 및 온보딩을 가속화하고 애플리케이션 현대화 및 IT 자동화를 지원합니다.

이 수도는 '멀티 챗봇'을 통해 6개의 의료 및 사회 서비스의 데이터와 기능을 결합하여 더 효율적으로 사일로를 허물고 사용자 친화적인 시민 서비스를 제공하고 있습니다.

미국의 대형 헤어 케어 프랜차이즈는 책임감 있는 AI와 지능형 자동화를 사용하여 인력을 30% 늘리고 직원 생산성과 참여도를 향상하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 대형 레저용 차량 소매업체는 Arvee라는 이름의 AI 어시스턴트를 사용하여 고객 경험을 재구상하고 고객 참여도를 40%, 상담원 효율성을 33% 향상했습니다.

IBM HR의 학습 이벤트 관리팀은 AI 어시스턴트 구현을 통해 관리자의 등록 모니터링, 맞춤형 이벤트 프로모션 관리, 이벤트 사전 커뮤니케이션 배포, 기타 중요하지만 반복적인 작업 실행을 지원한 후 직원 만족도가 15% 증가한 것을 확인했습니다.

식량 생산 및 지속 가능한 농업을 혁신하겠다는 대담한 사명을 지닌 이 R&D 기업은 고객 온보딩, 프로젝트 관리, 비용 보고와 같은 워크스트림을 자동화하고 최적화하는 데 도움을 받기 위해 AI 어시스턴트를 사용합니다.

스타트업이자 IBM 비즈니스 파트너인 이 기업은 언제든지 다양한 질문에 빠르고 정확하며 일관되게 답변할 수 있는 AI를 구현하여, 기업들이 고객 경험을 개선할 수 있도록 지원하고 있습니다.

IBM watsonx Orchestrate를 통해 고유한 가상 어시스턴트를 생성할 수 있습니다. 일상적인 태스크를 대신 처리해 주므로 직원들은 더 의미 있는 업무에 집중할 수 있습니다.

새로운 회사의 고객 서비스 경험을 설계한다면 수익성이 더 높은 고객을 유치하고 유지하기 위해 AI를 어디에 적용하시겠습니까?

ChatGPT가 많은 화제를 불러일으키고 있는 가운데, IBM 전문가 Kate Soule이 대규모 언어 모델의 작동 방식과 이러한 형태의 생성형 AI가 기업에 어떤 이점을 제공할 수 있는지에 대해 설명합니다.

전략적 필수 요소, 기업 AI를 위한 핵심 요소, 업무에 AI를 활용하는 방법이라는 3가지 주요 학습 영역의 AI 주제를 살펴보세요.