メインフレーム上のAIを用いて、システム管理、IT運用、アプリケーションのパフォーマンス、オペレーショナル・レジリエンスを向上させることができます。
AIOps for IBM Z®は、オートメーションに人工知能（AI）と機械学習を組み合わせることで、メインフレームのシステム管理を効率化します。複雑なIT環境全体のイベントや異常を検知・分析し、オペレーションを効率化します。
潜在的な問題を迅速に特定し、問題を切り分け、根本原因を分析し、解決を迅速化することで、企業が複雑なIT環境を管理できるように支援します。AIOps for IBM Zにより、チームはビジネス成果の推進に専念できます。
AIOpsが解決できる主なIT課題には、次のようなものがあります。
- 停止を減らすためにイベントを予測： ハイブリッド・アプリケーションとインフラストラクチャーを事前に把握しながら監視します。
- 問題判別を高速化：すべてのデータソースを活用して異常を分析し、問題を切り分け、根本原因を特定します。
- お客様への影響を最小化： オートメーションを展開し、迅速なインシデント解決に向けたコラボレーションを強化します。
ハイブリッド インフラストラクチャとアプリケーションを監視し、問題や異常を検出します。
問題や異常を分析し、問題を切り分け、根本原因を特定する。
レジリエンスを向上させることで、迅速に対応してクライアントへの影響を軽減します。
IBM Zインシデントの早期検出のためのフルスタック監視により、パフォーマンスの悪いタスクを迅速に特定し、より迅速な解決を実現します。
z/OSをエンタープライズ全体のオブザーバビリティー・プラットフォームに統合し、アプリケーションと基盤インフラストラクチャーのエンドツーエンドの可視性を実現します。 OpenTelemetry標準の採用をサポートし、Alを活用した問題の検知と解決を実現します。
AIを活用したヘルス状況およびリスク検知により、アプリケーション・パフォーマンスの分析とインフラストラクチャーの可用性を最大化し、パフォーマンス、ワークロード、コスト、キャパシティーを最適化します。
- IBM Z IntelliMagic Vision for z/OS
エンドツーエンドの、目的主導かつポリシーベースのシステム・オートメーション。予測スケジューリングの組み込み、構成とプロビジョニングの自動化による、インテリジェントなWorkload Automation。
ソフトウェア・インベントリーを理解し、ビジネス目標と予測に沿ったライセンス決定を行います。
リアルタイム分析を活用して重要なデータセットを特定し、依存関係を把握することで、数分以内にピンポイントなリカバリーを可能にするエンドツーエンドのバックアップと復元を実現します。
AI搭載の効率化とAI支援チャット・オペレーションにより、メインフレームのITオペレーション管理を簡素化します。インシデントのリスクとレジリエンスを管理し、セキュリティーとコンプライアンスを確保します。
