CMMSとは

最新のCMMSプラットフォームは中央ハブのように機能し、企業が人工知能（AI）、機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT）などの新技術を活用して保守業務を追跡・管理するのを支援します。

CMMS は、CMMSツールよりも広範かつ包括的な別の資産管理ソフトウェアであるエンタープライズ資産管理（EAM）と密接に関連しています。EAMソリューションは、調達から廃棄まで資産のライフサイクル全体にわたって使用されます。場所、予算編成、労働管理など、資産のパフォーマンスと健全性以外の要素も考慮します。

設備保全管理システムは1960年代から存在していましたが、今日のプラットフォームは、ネットワークと現代のインターネットの台頭により、2000年代初頭にルーツがあります。コンピュータ

CMMSソフトウェアが採用される前、保守管理者は保守計画のためにスプレッドシートやチェックリストなどの手動ツールに依存していました。しかし、技術の進歩で資産が複雑化するにつれて、これらの方法はあまりにも多くの非効率性を生み出しました。現在の高度に自律的なCMMSプラットフォームは、高度なタスク（資産がいつ故障するかを予測し、それを防ぐための措置を講じるなど）を単独で完了することができます。

最新のCMMSの世界市場は健全で、急速に成長しています。最近のレポートでは、2024年には12億9,000万米ドルと推定されており、今後5年間で年平均成長率（CAGR）11%で成長すると予測されています。¹

最新の設備保全管理システム（CMMS）ソリューションは、幅広い保守作業を簡素化および自動化する、一元化されたデータ駆動型エンタープライズ・ソリューションです。CMMSをEAMおよびエンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）ツールに接続することにより、CMMSプラットフォームは保守管理者にポートフォリオ内のすべての資産の統合ビューを提供します。ここでは、CMMSの性能を支える機能を詳しく見ていきます。

• 作業指示管理：CMMSソフトウェアは、最初の保守依頼から技術者の割り当て、そして完了まで、作業指示管理を自動化します。CMMSは、各資産の保守作業を追跡します。このプロセスにより、組織は関連する保証と監査に準拠した資産の詳細な保守履歴を保持できるようになります。

• 在庫管理：CMMSは、詳細な記録を保持し、在庫切れの商品を自動的に再注文することで、調達管理者がスペア・パーツや工具を追跡できるよう支援します。自動在庫管理により、マネージャーは部品不足を減らし、在庫レベルを最適化し、人為的ミスの可能性を減らすことで、コスト削減を図ることができます。

• 予防保守のスケジューリング：CMMSプラットフォームは、保守チームが、コンポーネントが壊れたときだけ修理または交換する保守アプローチである、事後対応的な保守から移行できるよう支援します。最新のCMMSツールは、資産に関するリアルタイムの保守データに基づいて作業指示を自動的に出すことで、予防保守を実現します。この方法により、資産の寿命が延び、故障の可能性が減ることが実証されています。

• データの可視化：高度なCMMSソフトウェア・システムには、マネージャーのポートフォリオ内の各資産の主要業績評価指標（KPI）を可視化するダッシュボードが装備されています。これらの包括的なシステムにより、施設管理者は、アップタイム、ダウンタイム、磨耗などの主要なメトリクスをリアルタイムで追跡できるため、運用を最適化し、非効率性を減らすことができます。

あらゆる規模の組織が、最も厳しいビジネス上の問題を解決するために設備保全管理システム（CMMS）を活用しています。プロセス自動化から稼働時間の向上、保守コストの削減、ビジネス運営の強化まで、 CMMSが企業にもたらす主なメリットをご紹介します。

CMMSは、小さい保守の問題が、予期せぬ設備の故障やダウンタイムを引き起こす可能性のある大きな問題にならないように組織を支援します。

IoTセンサーで収集されたリアルタイムのデータの集まりと分析を通じて、CMMSは施設や資産管理者が資産のパフォーマンスを監視し、故障を引き起こす前に問題を発見・修理するのに役立ちます。

施設管理者はCMMSを利用することで、リアルタイムで資産の状態を継続的に評価する最新の先見的な資産保全手法である予知保全のメリットを享受できます。予知保全により、施設管理者は保守の状態を予測し、資産が稼働していないときに修理を実行できるようになります。

予知保全は、コア・ビジネスを中断せずに資産ライフサイクルを延長する方法で、組織の最も価値のある資産を維持する能力を強化します。

保守から事前対応型保守、さらには予知保全へと進化することで、保守チームは同じレベルの能力と生産性を維持しながら、資産の保守の全体的なコストを削減できます。

CMMSは資産のライフサイクルを延ばし、在庫計画をより効率化し、再注文を自動化することで、コストのかかる直前の交換や不要な在庫の管理を回避します。

強力で綿密に計画されたCMMSは、企業の保守業務を手動による事後対応型から、自動化された事前対応型へと変革できます。リアルタイムの保守データを活用することで、施設管理者は、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、保守戦略を最適化し、時間のかかる非効率的な作業を自動化できます。

CMMSをERPおよびEAMと統合すると、資産固有の情報と予算編成や運用目標に関連するより広範なデータが組み合わされ、機能がさらに強化されます。

自動化を通じて、CMMSは保守ワークフローを大幅に短縮し、複雑かつ高度な保守プロセスにおける非効率性を軽減します。

使いやすいハブにタスクを一元化することで、CMMSはさまざまなタスクを処理できます。作業指示を追跡し、管理者や技術者に通知を送信し、資産がライフサイクルの終わりに近づいて交換が必要になったときに調達担当者に通知できます。

複数の地域の規制に準拠する必要があるグローバル組織の場合、CMMSを使用すると、保守手順をすべての適用規則に確実に準拠させるという、困難が伴いがちな作業を自動化できます。コンプライアンス管理システム（CMS）の統合により、保守管理ソフトウェアは、保守活動をログに記録し、詳細な記録を保持し、修理の包括的な監査証跡を生成します。

医療や製造など、厳しい規制を受ける業界にとって、CMMSとCMSは、多額の罰金につながりかねないコンプライアンス・プロセスにおける人為的ミスの可能性を減らすのに役立ちます。

クラウド・ベースCMMS は、コア機能にクラウド・コンピューティングのリソースを活用したCMMSソフトウェア・ソリューションで、技術者や管理者にオンプレミスと同じ機能を現場で提供します。

現場の技術者は、作業指示を追跡および編集し、追加の手順を要求したり、モバイル・アプリケーションを使用して資産データにアクセスおよび共有したりできるため、コミュニケーションが強化され、生産性が向上します。

設備保全管理システム（CMMS）の要となる機能は、自動化を通じて資産保守を最適化し、幅広い業界にとって信頼できるソリューションとなっています。

AIで強化されたCMMSの台頭は、製造、医療、エネルギーなど、資産のアップタイムと精度に依存する業界に大きな影響を与えました。ここでは、5つの業界がどのようにCMMSを使用して保守業務を強化しているかを詳しく見ていきます。

製造業では、資産のダウンタイムは非常に高額なコストを伴います。たとえば、自動車、電子コンポーネント、先進的な航空宇宙システムの開発を支援する設備が突然故障した場合、組織はコア・ビジネスの機能を失います。

CMMSは、製造業の保守チームが生産スケジュールに基づいて資産保守を計画し、予防保守と予知保守を実践して資産の寿命を延ばせるよう支援します。

医療業界は、厳格な安全基準を満たす必要がある複雑な物的資産の正確な保守プロセスを実現するために、高度なCMMSの機能を利用しています。

医療向けCMMSは、幅広い手作業も自動化しているため、コンプライアンスを確保し、人為的ミスのリスクを軽減できます。最後に、CMMSソフトウェア・プラットフォームは、サポートする医療資産の詳細な保守履歴と保証を維持するので、保守チームは監査に迅速に対応できます。

CMMSの実装は、資産のパフォーマンスと保守履歴の自動追跡を通じて、施設の保守チームの業務を簡素化します。

施設管理向けのCMMSソリューションは、IoT（モノのインターネット）センサーから収集されたリアルタイムのCMMSデータを通じて複雑な資産を監視し、保守のスケジュール設定を自動化できるよう支援します。モバイル・デバイスからアクセスできるダッシュボードでは、資産の健全性、エネルギー消費量、パフォーマンスに関する主要な指標の追跡できます。

エネルギー業界では、リアルタイム・データを収集、分析し、水力発電ダムや風力タービンなどの資産の予知保全を実行するために、高度なCMMSプラットフォームの自動化機能への依存度が高まっています。

重要なインフラストラクチャーから収集されたリアルタイムのIoTデータは、機器の故障を予測し、サービスが中断される前に修理することができます。

市、州、連邦の官公庁・自治体は、車両から建物、オンプレミスのITインフラストラクチャーに至るまで、大規模で多様な資産ポートフォリオを管理および維持する必要があります。

CMMS保守プラットフォーム（オンプレミスおよびモバイル・デバイスでリモートからアクセス可能）では、保守チームはこれらの資産のリアルタイムの状態を完全に把握できるため、予知保全と予防保全のための機会を特定できるようになります。

自動化や自律性の向上など、CMMSソリューションの最近の開発は、AIとIoT（モノのインターネット）の画期的な進歩と密接に関連しています。これらのテクノロジーが次に進むにつれて、この傾向は今後も続く可能性があります。

近い将来、CMMSソリューションはより自律的になり、処理できるタスクの範囲と複雑さが拡大すると予想されます。ここでは、現在CMMSの革新を推進している3つのトレンドを見ていきます。

IoTセンサーから収集したリアルタイムデータへのMLアルゴリズム（データ内のパターンを検出できるAIモデル）の適用は、CMMSの機能を劇的に強化しました。MLアルゴリズムによるデータ・セットの分析を通じて、新しいCMMSソリューションは、設備の故障を以前よりも正確に予測することができます。

今日のCMMSは、予算、スケジュール、保守履歴、人員要件など、より幅広い要素を考慮しながら、資産保守プロセスを最適化することができます。

ユーザーの環境にデジタル情報をリアルタイムで統合する拡張現実（AR）は、保守チームが複雑な資産の修理に取り組む方法にすでに影響を与えています。

ARテクノロジーを使用することで、技術者は修理中の資産に関する指示をリアルタイムで受け取ることができ、CMMSの遠隔ガイダンスとトレーニング機能を強化し、資産の修理サイクルを短縮することができます。

クラウドベースのCMMSにより、拡張性と柔軟性が向上したため、中小企業はこれまで以上にCMMS機能を活用できるようになりました。

中小企業には、一部のCMMSソリューションに必要なオンプレミスのITインフラストラクチャーへの多額の先行投資に余裕がないことがよくあります。近い将来、クラウド・プロバイダーはリモート・アクセスやタスクの自動化など、より多くのCMMS機能をわずかなコストで提供するようになります。

ビジネス・リーダーは、物理的資産の管理方法を改善するために、ユーザーのリクエストに応じてコンテンツを作成できるAIの一種である生成AIにますます注目しています。

CMMSを使用することで、生成AIは作業指示を出してそれを追跡し、リアルタイムのIoTデータを分析してレポートし、詳細な資産保守戦略を作成できます。IBM Institute for Business Value（IBV）の最近のレポートによると、経営幹部の71%が、資産管理の方法が根本的に変わると答えています。72%の回答者が、物的資産管理の実践が企業にとってより価値あるものになったと回答しています。