SaaS(Software-as-a-Service)とは、プロバイダーがアプリケーションをホスティングし、インターネット経由でユーザーに提供するクラウドベースのソフトウェア提供モデルです。
SaaSのユーザーは通常、Webブラウザーやアプリを通じてアプリケーションにアクセスします。SaaSプロバイダーはソフトウェアとその実行インフラの運用、管理、保守を担います。顧客はアカウントを作成して料金を支払うだけで、ソフトウェアを利用できます。
業界の歴史に詳しい専門家の一部は、SaaSの起源を、メインフレーム上で実行されるアプリケーションがリモート端末に配信された1950年代までさかのぼります。 しかし、今日知られているSaaSが生まれたのは、Salesforce社が、Webブラウザーに配信されるクラウド・ホスト型ソフトウェアとして顧客関係管理(CRM)システムをリリースした1999年です。
現在、SaaSは最も一般的なパブリッククラウド・コンピューティング・サービスであり、ソフトウェアの主要な配信形態となっています。Slack(メッセージング)やDropbox(ファイルのストレージと共有)など日常的なツールから、企業資源計画(ERP)や人事、労働力の最適化プラットフォームといったコア・ビジネス・アプリケーションまで、従業員が利用するソフトウェアの多くは、SaaSモデルを使用して提供されています。
大企業(従業員数が5,000人以上)は、2024年に平均で131個のSaaSアプリケーションを利用していました。1 2024年の世界におけるSaaSアプリケーションの市場規模について、業界アナリストの推定はほぼ4,000億米ドル(3,991億米ドル)でした。市場規模は2030年までに8,192億3,000万米ドルまで成長すると予想されています。2
従来のソフトウェアと比較して、SaaSは、スタートアップ企業から大規模なグローバル組織まで、あらゆる規模の企業にアクセスしやすく、価値実現までの時間を短縮し、管理コストを削減し、コストを予測可能にします。
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SaaSは、クラウド・コンピューティング・インフラストラクチャーを活用し、規模の経済を働かせることで、顧客にとってのソフトウェアの導入、使用、支払い方法をさらに合理化します。あらゆるSaaSアプリケーションには、次の共通の特徴があります。
SaaSアプリケーションは、クラウド上でホストされるように構築されています。SaaSソフトウェアのベンダーは、独自のクラウド・インフラ上でアプリケーションをホストすることも、クラウド・サービス・プロバイダーを利用してアプリケーションをホストすることもできます。定評のあるプロバイダーを利用してホスティングすることで、企業は拡張性を高め、世界規模のアクセシビリティーを実現できます。
SaaSアプリケーションには、インターネット接続とインターネットに接続されたユーザー・デバイスを持つすべての顧客がアクセスできます。 SaaSアプリケーションは通常、任意のWebブラウザー、任意のPC、モバイル・デバイスで実行されますが、多くの場合携帯電話やタブレットのほうが効率的に実行できます。また、場合によっては、SaaSアプリケーションは専用のシン・クライアント(中央サーバーに保存されたリソース上でリモートで実行される軽量コンピューティング・デバイス)を提供または要求することがあります。
SaaSアプリケーションは、ソフトウェア・アプリケーションの単一インスタンス(およびその基盤となるデータベースとハードウェア)が複数のテナント(またはユーザー・アカウント)に対応するマルチテナント・アーキテクチャーを使用します。データ・セキュリティーとプライバシーを維持するために、各テナントのアプリケーション・データ、ユーザー・データ、システム・データ、カスタム構成は、他の顧客のものとは分離されています。
SaaSアプリケーションは、顧客による管理や保守をほとんどまたはまったく必要としません。SaaSベンダーは、アプリケーションの実行に必要なすべてのサーバーとインフラストラクチャーのプロビジョニング、管理、保守を行い、必要に応じて主要な機能のアップグレードやセキュリティー・パッチを適用する責任を負います。負荷分散とデータのバックアップ、インフラストラクチャーの冗長性、災害復旧サービスを提供し、システム停止を防ぎ、サービス・レベル契約(SLA)を満たします。
多くのSaaSベンダーは、顧客がSaaSアプリを他のSaaSまたは従来のソフトウェア・アプリケーションと統合するために使用できるアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)も提供しています。
クラウド・コンピューティングとは、物理サーバー、仮想サーバー、データ・ストレージ、ネットワーキング機能、アプリケーション開発ツール、ソフトウェア、AI搭載の分析プラットフォームといったコンピューティング・リソースをインターネットを介してオンデマンド利用できるサービスです。
クラウド・コンピューティングは、幅広いITリソースやWebベースのサービスを提供するための包括的なフレームワークで、SaaSはその中の特定のサブセットです。SaaSがソフトウェア・アプリケーションの提供に特化しているのに対し、クラウド・コンピューティングには他のサービス・モデルも含まれます。例えば、オンデマンドでインフラストラクチャーやネットワーク・リソースにアクセスできるInfrastructure-as-a-Service(IaaS)、ソフトウェアの開発やテスト用にクラウドベースの環境を提供するPlatform-as-a-Service(PaaS)などがあります。
さらに、クラウド・サービスは互いに独立して利用することができます。企業は、IaaSを導入せずにPaaSを採用したり、IaaSやPaaSに依存せずにSaaSを採用したりすることを選択できます。しかし、SaaSはソフトウェアをホストしユーザーに提供する基盤となるクラウド・インフラストラクチャーなしには成り立たないため、クラウド・コンピューティング・サービスはSaaSアプリケーションに不可欠です。
多くの企業はこれら3つのクラウド・サービス・モデルすべてを使用することを選択していますが、各モデルは顧客のニーズに合わせて設計されており、プロバイダーに課すIT責任のレベルも異なります。
Infrastructure-as-a-Service(IaaS) は、オンプレミスのコンピューティング・インフラに代わるクラウドベースのサービスであり、物理および仮想コンピューティング・リソース(IaaSプロバイダーによってデータセンターでホストされる)をユーザーに提供します。
IaaSは、あらゆる規模の組織に適した柔軟性の高いソリューションです。これは、企業にITインフラストラクチャーを完全に管理する権限を与えると同時に、ビジネスのニーズに応じて拡張や縮小が可能な柔軟でスケーラブルなデータセンター・ソリューションを提供します。
ただし、IaaSは3つのモデルの中で最も実践的です。基本的なインフラストラクチャーのみを供給します。IT部門は引き続き、OS(オペレーティング・システム)、アプリケーション、ミドルウェア、ランタイム環境の管理を担当します。他のモデルと比較して、IaaSは事前に構成されたコンポーネントが少ないため、熟練したITチームでさえ、追加の管理責任に対処する準備ができていなければ、ワークロードと関連するコストが高額に膨らむ可能性があります。
ある組織が顧客関係管理(CRM)アプリケーションを消費者に提供したいとします。開発者はIaaSを利用することでクラウド上にバックエンドのITインフラを構築し、そのカスタム・インフラを使って独自の開発プラットフォームとアプリケーションを作成できます。IT部門はOSとサーバーの構成を完全に管理できますが、開発プラットフォームとアプリケーションと共にそれらの管理と保守の負担も負うことになります。
しかし他のサービス型ソリューションと同様、IaaSはオンプレミス・ハードウェアに求められる管理から離れたい企業にとっては魅力的です。
IaaSの従量課金プラン(現在IaaSで最も人気のある料金プラン)は、企業の幅広い予算に対応しています。また、予測できないワークロードを抱える企業や急成長中のスタートアップ企業にとって、特にIT部門に大規模なインフラストラクチャー投資のためのリソースが不足している場合、IaaSサービスのカスタマイズ性は理想的です。
Platform-as-a-Service(PaaS)は、アプリケーションの開発、実行、管理のためのクラウドベースのプラットフォームを提供します。
PaaSはクラウド・コンピューティング・スタックの中間層として機能し、IaaSとSaaSの乖離を埋めてくれます。IaaSが持つ柔軟性とカスタマイズの選択肢、そしてSaaSが持つ合理化されたワークフローと迅速なデプロイメントのメリットが組み合わされているので、カスタム・アプリケーションを構築する開発者にとって最も効率的かつコスト効率の高い方法となっています。
PaaSは、基本的なインフラストラクチャーを提供するだけでなく、マネージドOS、ミドルウェア、ランタイム環境も提供することで、IaaSモデルをベースにして構築されます。これらのリソースにより、開発者はアプリケーションのデプロイやCI/CDパイプラインの構築が容易になりますが、カスタマイズの選択肢や環境に対するユーザー制御も制限されます。
先ほどのCRMの例で言えば、開発者はPaaSを使用して カスタムCRMアプリケーションを構築できます。この場合、企業はインフラと開発リソースの管理をサービス・プロバイダーに委託し、企業はアプリケーション機能の制御を管理します。しかし、企業はアプリケーションとその関連データの管理にも責任を負います。
それでも、PaaSプラットフォームはエンタープライズ規模のソフトウェア開発を管理するうえで不可欠です。PaaSは、コード統合やデータベース管理といった日常的な作業から開発者を解放しつつ、イノベーションやアプリケーションのカスタマイズを可能にします。これはSaaSにはない柔軟性のレベルです。
PaaSは一般的に、包括的な開発環境を求める企業や、複数のプラットフォームや地域で事業を展開する地理的に分散したチームに最適です。PaaSを利用すると、チームが社内開発プラットフォームの構築に発生し得る多額のコストをかけずにアプリを構築できるため、IT予算が限られている企業にも最適です。
SaaSでは、アプリケーション開発からインフラストラクチャーの保守に至るまで、すべてをクラウド・プロバイダーが担います。ユーザーは、インストールや保守を行う必要もなく、デバイスの種類や場所に制限されることなく、Webブラウザーを使用してアプリケーションにアクセスするだけです。ユーザーは一部の設定を構成したり権限を管理したりできますが、保守、セキュリティー、更新のすべてはSaaSプロバイダーが担当します。
SaaSアプリケーションは、手間をかけずにすぐに使える、信頼性の高いソフトウェア・アプリケーションを求める企業に最適です。
カレンダー・アプリケーションを例に取ってみましょう。ユーザーは、設定を構成したりソフトウェアの更新を気にしたりする手間をかけずに、イベント、会議、予定を追加できる機能を求めています。サーバーが誤構成やセキュリティー侵害によって障害を起こした場合、ユーザーはSaaSプロバイダーが問題へ対処し、アプリケーションへのアクセスを復旧すること(理想的にはサービス中断なしで)を期待します。
今日のソフトウェア・アプリの多くは、エンターテイメント・プラットフォーム(NetflixやSpotifyなど)、Eメールやコミュニケーション・ツール(SlackやGmailなど)、プロジェクト管理ツール(SalesforceやHubSpotなど)を含むSaaSアプリケーションです。
ただし、SaaSの利便性にはトレードオフが伴います。ユーザーはソフトウェアの管理の制御やカスタマイズがほとんどできず、統合オプションも限られている場合があります。また、SaaSを使用するということは、ユーザーがソフトウェアを所有していないということです。プロバイダーはプラットフォームとデータに対する制御を保持できるため、ユーザーの監視が制限されてしまいます。
CRMの例をもう一度見てみましょう。この場合、企業は既製のSaaS CRMソリューションを選択し、日常の管理をすべてオフロードしますが、コントロール(機能、データストレージ、ユーザー・アクセス、セキュリティーなど)をクラウドプロバイダーに委ねることになります。
ビジネスで優れた制御やカスタマイズが必要な場合、PaaSまたはIaaSと独自のソフトウェアを組み合わせると良い選択肢になるかもしれません。しかし、SaaSアプリケーションは導入が容易でほとんど設定を必要としないため、分散型チームやリモート・チームに依存する企業から依然として高く支持されています。
Models-as-a-Service(MaaS)は、事前にトレーニングを行ったクラウドホスト型の機械学習(ML)モデルと人工知能(AI)モデルをAPI経由でユーザーに提供します。企業は最新のMLモデルとAI技術を自社のアプリケーションに統合し続けられるため、モデルをゼロから構築してトレーニングするために必要な資金や人的リソースを費やすことなくMLを活用できます。
MaaSソリューションにより、開発者は異常検知、音声認識、感情分析、コンピューター・ビジョン(AI 対応システムが視覚的な入力から意味のある情報を「見て」導き出すことを可能にする)などの作業を自動化・最適化できます。
MaaSとSaaSは目的こそ異なりますが、MaaSのツールはSaaSアプリケーションの機能を強化することができます。開発者はMaaSのAPIを利用して、パーソナライズされたレコメンデーション、チャットボット、不正検出といった機械学習ベースの機能をSaaSプログラムに追加できます。さらに、MaaSプロバイダーがモデルの更新や改善をすべて担うため、MaaS対応のSaaSアプリケーションは最新の機械学習の進歩に対応し、ユーザーに最新のML機能へ即座にアクセスできる環境を提供します。
SaaSには利点がありますが、顧客、特に企業顧客が認識しておくべき潜在的なリスクや課題もあります。
SaaSアプリは簡単に導入および利用できるので、SaaSスプロール、すなわち組織内でのSaaSアプリケーションの無秩序な急増につながる可能性があります。SaaSスプロールは一般的に意図して起こるものではありません。どちらかといえば、分散型の調達と企業全体のガイダンスやポリシーの欠如が原因でSaaSのポートフォリオが肥大化し、資金の無駄遣い、ワークフローの複雑化、データ・サイロの発生につながります。
SaaSエコシステムのスプロールは、IT部門が承認、認識、または監視していないソフトウェア・アプリケーションが企業ネットワーク上で使用される「シャドーIT」と呼ばれる現象にも寄与しています。シャドーITは重大なセキュリティー・リスクをもたらすおそれがあります。
ITスタッフは、ユーザーがどのソフトウェアを使っているか知らなければ、ソフトウェアの安全性を確認できません。シャドーITは、複数のアプリケーションで同じパスワードを使用するなど、クラウド・セキュリティーにおける悪習慣を悪化させ、攻撃者に対する組織全体の脆弱性を高めます。
また、企業がSaaSアプリケーションを使用する場合、データ管理の制御を諦めなければなりません。他のクラウド・コンピューティング・モデルと共に使用するとユーザーが顧客データの保管方法、管理方法、保護方法をより細かく制御できるため、チームは具体的なビジネス・ニーズやコンピューティング・ニーズに合わせて構成をカスタマイズできます。SaaSビジネスのモデルでは、ユーザーは自分のデータとその管理をサード・パーティーのプロバイダーに委託する必要があります。
もう一つの潜在的なリスクは、ベンダー・ロックインです。SaaSアプリケーションは、現在のベンダーのアプリケーションが顧客のパフォーマンス、機能、またはビジネス要件を満たさなくなった場合でも、別のベンダーに移行することはできません。その代わりに、ユーザーは同じ目的を果たす新しいアプリケーションを探さなければならず、場合によってはそれが難しいこともあります。
SaaSのメリットや有利な点は、従来のソフトウェア(オンプレミスのインフラストラクチャー上でインストールおよび管理されるソフトウェア)と比較することで最もよく理解できます。
SaaSのメリットは以下の通りです。
SaaSは、より速く、即座にでも導入することができ、利益を得るまでの時間を短縮します。顧客は、SaaSアプリケーションを最小限の初期費用(通常は初月のサブスクリプション料金)で即座に購入し、場合によっては数分で利用を開始できます。これに比べ、従来型のソフトウェアでは、サーバーの購入とプロビジョニング、全ユーザー端末へのソフトウェアのインストール、さらに各ユーザー分のフルライセンスの予算確保と購入が必要になる場合があります。
SaaSを利用すると、新機能やバージョンのリリース後すぐにアクセスできます。SaaSプロバイダーは多くの場合、週に数回ほど顧客が気づかないうちに機能のアップグレードや追加を行っています。さらに、顧客の作業を中断することなくインターフェースやユーザー・エクスペリエンスをアップグレードすることもできます。従来のオンプレミス・ソフトウェアでは頻繁なアップグレードには多額の費用がかかり、新バージョンで機能が使えるようになるまで顧客が何ヶ月も待たされるような中断を伴います(顧客が任意でアップグレードを完全にスキップしない場合)。
SaaSにより費用対効果の高いオンデマンドの拡張性を実現できます。顧客は、料金体系内でのアップグレードやダウングレード、または容量の追加購入のみで、必要に応じてSaaSアプリケーションを拡張・縮小できます。従来のソフトウェアでは、ユーザーは使用量の急増を見越して容量を多めに購入する必要がありましたが、実際には余分な容量は必要になるまで活用されないことがよくあります。
SaaSのコストは予測可能で、諸経費が劇的に削減される。SaaSでは、ソフトウェアを稼働させるためのインフラ、ソフトウェアのアップグレード(およびそれを支えるインフラ)、あるいはソフトウェアのインストール、アップグレード、保守を行う社内ITスタッフのために予算を確保する必要はありません。費用の大部分は、ソフトウェアの利用そのものに直接充てられます。
SaaSアプリケーションは従来のソフトウェア使用許諾と異なり、サブスクリプションベースで従量課金制の料金体系が複数取りそろえられています。
従来型ソフトウェアは、所有に基づくモデルに依存しています。ユーザーは、ソフトウェアや関連サービスに一定期間アクセスするための永久ライセンスに対して、多額の固定された初期費用(場合によっては継続的な保守料金も)を支払います。この支払い形態では、アプリケーションを再購入するか大規模なアップグレードを行わない限り、ソフトウェア・リソースを柔軟に拡張または調整することが困難になります。
SaaSアプリケーションはアクセスベースのモデルを使用しており、ユーザーは特定の数の参考情報または特定の主要な機能セットへのアクセスを提供するサブスクリプション・ライセンスに対して定期料金を支払います。SaaSプロバイダーは柔軟な料金体系を提供しており、ユーザーはニーズの変化に応じてリソースを拡張または縮小できます。それには次のものが含まれます。
定額料金は1件のプランにつき1種類の価格という最も簡単なアプローチです。定額モデルでは、単一の固定価格で全機能を利用できます。ユーザーはどの程度サービスを使うかに関わらず、無制限利用ができる月額料金または年会費を支払います。
定額制の料金モデルは、予算を重視する顧客にとっては、自社の予算やビジネスニーズを超えていると感じて敬遠される可能性があります。しかし、このモデルは一貫性があり予測可能なSaaS料金を求める企業には魅力的となり得ます。
従量制、つまり従量課金制の料金体系では、使用したリソースに基づいてSaaSアクセスの料金を支払うことができます。顧客が必要とするリソースが多ければ多いほど、サービスに対して支払う金額も多くなります。例えば、アプリケーションでは、毎月送信するEメールの数に基づいてユーザーに請求する場合があります。
使用量ベースのモデルでは、SaaSにかかるコストを一貫して予測することは困難ですが、使用量ベースのSaaSモデルはユーザーに合わせて拡張できるため、さまざまなタイプの顧客にとって良い選択肢となります。
SaaSベンダーは、機能アクセス、ユーザー数、またはリソースの使用量に基づいた料金「階層」を用意しています。例えばEメール・マーケティングのソリューションを提供するSaaSの場合、最大5,000件の連絡を行える「スタンダード」版が月額250米ドル、最大2万件の連絡を行える「プロ」版が月額500米ドル、10万件の連絡を行うことができ、さらにランディング・ページのデザインとホスティングを行う「ビジネス」版が月額600米ドル、といった料金体系が考えられます。
SaaSベンダーは大企業向けに、より細やかな機能選択、優先サポート、特別なSLA条件に加え、料金体系の交渉が可能となる「エンタープライズ」版を用意している場合があります。
段階的な料金体系により、顧客は必要な機能と予算に応じて最適なプランを選択でき、次の段階に移行することも、拡張性の実現も簡単です。ほとんどの段階型サブスクリプション料金体系では、年払いの顧客には割引が提供され、サブスクリプションの途中で異なる段階に移行する顧客には、日割りで料金の調整がなされます。
ユーザー単位の料金モデルでは、顧客はSaaSへのアクセスに対して「1ユーザーごと」に料金を支払います。アプリケーションにアクセスする必要があるユーザー数に応じて、コストが増加します。
ユーザーベースのモデルの場合、顧客はSaaSのコストと付加価値の間に明確で直線的な関係を見ることができますが、このモデルは時に、製品のさらなる採用を制限する可能性があります。ユーザーがそれ以上の支払いを望まないのであれば、シート数を増やさないか、複数のユーザーに1つのログインを割り当てることを選ぶかもしれません。
多くのSaaSベンダーは、顧客が短期間(通常は1週間から1カ月)試用できるソフトウェアのバージョンを、初期費用なしで提供しています。これらの無償評価版では、ユーザーはソフトウェアのすべての機能にアクセスできますが、その利用回数や利用範囲には制限があります。
一部のSaaS企業は自社アプリケーションの「フリーミアム」版を提供しています。フリーミアム版は常に無料です。完全版の製品が持つ機能の中で一部の実用的なものを利用できる、あるいは作業を続ける前に定期的に広告を表示し、ユーザーがそれを閲覧すると機能を制限なく利用できるものです。
SaaS業界は新たな技術と革新的な提供アプローチによって急速な変革を遂げています。こうした進歩はSaaS製品の機能とリーチを向上させているだけでなく、企業やエンド・ユーザーがソフトウェアとやり取りする方法も再定義しています。例としては、次のようなものがあります。
SaaSプロバイダーは、モバイル・ファーストの開発に注力しています。これは、より小さな画面(スマートフォンやタブレットなど)向けのWebサイトやアプリの設計を優先するストラテジーです。今日、より多くのユーザーがアプリケーションにアクセスし、日常のタスクにモバイル・デバイスで最後まで対応しています。モバイル・ファーストの開発では、コア・アプリ機能をモバイル・デバイス用に最適化することで、モバイル・ユーザーが、デスクトップ・ユーザーが慣れ親しんでいるのと同じようなシームレスな体験を実現できます。
また最近のSaaSプロバイダーは、よりスマートで効率的、そして安全なソリューションを提供するためにAIに注目しています。予測分析は素晴らしい機能です。企業が市場のトレンドを正確に把握して予測し、運用を合理化し、ユーザー・エクスペリエンスを個別化するのに役立ちます。そしてプロバイダーは、コンピューターが人間の言語を理解して対話できるようにする自然言語処理(NLP)をSaaSアプリケーションに組み込み、インターフェースをより直感的でユーザーフレンドリーなものにしています。
SaaS企業は技術を活用してアプリのセキュリティーを強化し、AI駆動型のセキュリティー機能(インテリジェントな脅威検知など)を実現するために動いています。例えば一部のプロバイダーでは、生成AIを使用してAPIエンドポイントをマッピングして保護していますが、その数は数百個(または数千個)に上り、重大なセキュリティー・リスクが生じる可能性があります。ただし、プロバイダーはアプリやユーザー・データをサイバー脅威から保護するために他の高度なツールも使用しています。
多くの企業は、SaaSアプリケーションのセキュリティ対策として、ゼロ・トラストセキュリティ体制に頼っています。ゼロ・トラスト・セキュリティは、SaaS ユーザーに暗黙の信頼を与えるのではなく、「決して信頼せず、常に検証する」アプローチを採用しています。継続的な検証と認証プロトコルを利用して、ユーザー、アプリケーション、デバイス、データ間の接続を保護できます。
このきめ細かなセキュリティー・アプローチは、リモートワーカー、ハイブリッドクラウド・サービス、個人所有のデバイス、および今日の企業ネットワークが持つその他の要素によってもたらされるサイバーセキュリティー・リスクに対処するのに役立ちます。また、自動化されたコンプライアンス・フレームワーク(SaaSのセキュリティー対策を業界のコンプライアンス基準に確実に準拠させるために役立ちます)やIDおよびアクセス管理(IAM)ツール(デジタル・アイデンティティーとユーザーのアクセス許可を保護し、認証済みのユーザーだけがSaaSデータにアクセスできるようにします)に対するプロバイダーの依存度が高まっています。
ローコードおよびノーコードのプラットフォームによってSaaSアプリケーションの開発が民主化され、プログラミング経験がほぼ、あるいは全くないユーザーでも利用できるようになっています。直感的で視覚的なインターフェイスを備えたこのプラットフォームを使用すれば技術者以外のユーザーでもソリューションを独自に構築できるため、IT部門のワークロードが軽減されます。
垂直型SaaSソリューションと呼ばれる製品を提供するSaaSプロバイダーが増えています。対象を絞った機能を提供し、企業がニッチな問題を初期の段階で解決できるようにします。垂直SaaSソリューションは従来のSaaSサービスとは異なり、水平(汎用)SaaSでは解決できない固有の課題に対処するために特定の業界向けに設計されています。
例えば、ヘルスケアSaaSプラットフォームには、HIPAAコンプライアンスを評価し、電子カルテを管理する機能が含まれることがあります。一方、建設業向けのSaaSには、専門的な機能やサプライチェーン最適化ツールが提供されることがあります。
マイクロSaaSサービスもますます一般的になっています。マイクロSaaSソリューションは、特定の市場ニーズに対応するために設計された、非常にターゲットを絞った超ニッチなアプリケーションで、コンパクトかつアジャイルなソリューションを提供します。通常、小規模なチームや個人起業家によって開発・運用されることが多く、Shopify、Salesforce、Slackなどの人気プラットフォームと緊密に統合して、その機能を拡張します。
マイクロSaaSアプリケーションは、例えば、マーケティング・ツールと統合して、ソーシャル・メディア投稿を最適化し、特定のプラットフォームのインプレッション・メトリックを改善できます。
進化するビジネス・ニーズに対応する、動的で拡張性の高い統合を可能にします。AIを活用したAPI駆動型のオートメーションです
アプリケーションとシステムを接続して重要なデータに迅速かつ安全にアクセスする IBM 統合ソリューションにより、ビジネスの可能性を最大限に引き出します。
エージェント型AIの時代にハイブリッドクラウドを最大限に活用しましょう