古い携帯電話を落として画面を割ってしまったと想像してみてください。修理店に持っていくと、古い携帯電話を考慮すると、新しい携帯電話を購入するよりも画面の修理費用の方が高くなる場合があります。これは、機器が壊れる前に修理したり介入したりすることがコスト効率が悪い企業でも発生する可能性があります。

この形式のメンテナンスは、サービスが必要になった後、または故障した後に資産を処理します。ほとんどの組織にとって、故障した資産への対応は費用がかかり、製造プロセスにとって負担がかかりますが、 信頼性中心保守 (RCM)¹を通じて、代替形式の保守を優先することで完全に防止可能です。

事後保全の同様の形式は run-to-fail です。これは、企業が保守費用を低く抑えるために、意図的に機器の故障の発生を許容する保守アプローチです。通常、電球、バッテリー、ラップトップ、プリンターのカートリッジなどの特定の施設資産でのみ使用されますが、これらはすべて修理できないか、故障してスペアパーツと交換するよりも修理の方が費用がかかります。

包括的な分野としての事後保全は、より多くのデータに依存して保守への取り組み方について情報に基づいた意思決定を行えるデータドリブンな組織の台頭により、あまり人気がなくなりました。期限切れになる前に部品に対処するコストが割に合わない可能性があるため、この方法がよく使用されますが、避けられない欠点は、企業が部品の交換を急ぐ中、計画外のダウンタイムが発生することです。

予防保守戦略² の核心は、壊れる前に物事を修理することです。これには、機器の寿命を延ばし、将来の故障を防ぐことを目的とした計画的なメンテナンス作業が含まれます。予防保守は潜在的な問題に積極的に対処することで障害のリスクを最小限に抑えますが、部品が必要になるかなり前に修理または交換されると費用が高くなり、追加の保守コストが発生する可能性があります。

予防保守プログラムは、機器、工具、部品ごとに異なる意味を持ちます。たとえば、重機では、潤滑と洗浄を定期的に行う必要があることがよくあります。他のツールが部品を使い果たす可能性があります(例: インクまたは染料)であり、さらに作業を行う前に交換が必要です。 さらに、特定のマシンには、故障または修理までのスケジュール、故障モード (故障の仕方の違い) および修理または交換のコストが異なる多くの部品が搭載されている可能性があります。そのため、大きな機械が故障するかどうか、またいつ故障するかを判断できる部品が多数ある場合、予防保守が課題となります。また、予防保守では、機器がいつ故障するかに影響を与える可能性のあるリアルタイム データや更新データが考慮されていないことがよくあります。

このプロアクティブなメンテナンスのアプローチでは、データと機械学習をはじめとする高度なテクノロジーを使用して、エンジニアがいつメンテナンスを実行するかを決定できるようにします。関連するテクノロジーを考慮すると、導入には初期費用がかかります。しかし、データドリブンな組織の間では、必要に応じて、数千ではないにしても数百のデータ ポイントに基づいてメンテナンスを実行する方法として好まれています。予測保守³ (PDM) は、よりデータ駆動型の高度な形式の予防保守です。どちらの分野も、機器が期限切れになる前に修理することを目指しています。主な違いは、予知保全ではより多くのデータとリアルタイム情報を利用して、機器の交換、修理、清掃の時期をより正確に決定できることです。

RCM は、組織が製品生産に必要な機械や工具などの重要な物理的資産を特定するために使用する体系的なメンテナンス計画アプローチです。これには、これらの資産が運用を維持し、最適に機能することを保証するための包括的な戦略を開発することが含まれます。RCMを使用するメンテナンスチームは、機器の重要度、調達または交換の難しさ、メンテナンス担当者が修理または交換が必要かどうか、またその費用はいくらかかるかを特定するのに役立つデータを生成できます。RCM は、組織がさまざまな重要資産と非中核資産を追跡して処理できるようにすることで、各機器や部品の理想的なメンテナンス作業を簡単に実行できるようにします。

一部の組織は他の組織よりもはるかに大きな予算を持っており、メンテナンスを処理するためのより包括的かつ高度なオプションを可能にしています。しかし、多くの組織にとって、RCM は稼働時間を促進し、コストを削減するため、収益性を高めるための理想的なメンテナンス戦略です。RCMや予知保全へのアップグレードには通常、センサーやソフトウェアなどの技術への投資が必要で、IoTや機械学習などの新技術を活用するために、現在使用されている機器をより新しいバージョンにアップグレードする可能性もある。

製造プロセスで低コストの装置が使用されている場合、故障時モデルを採用することは理にかなっています。装置のパフォーマンスを監視し、機械を修理するコストは、故障したときに単に交換するだけでは済まない可能性があるからです。ただし、別の組織が非常に洗練され、高価で、置き換えが困難なテクノロジを使用している場合は、予測保守または信頼性を中心とした保守が効果的な保守戦略となるでしょう。

最先端のテクノロジーを使用する場合でも、最も洗練されたメンテナンス戦略には、そのテクノロジーを監視し、機器を分析し、介入して修理するか、交換する前に機器が故障するのをいつ行うかを決定するための人的資本が必要です。したがって、組織に何人のメンテナンス担当者とサポート スタッフがいるかは、組織が戦略にどのように取り組むかに影響します。

現在の設備が旧式で、しばしば修理の対象となっているのであれば、組織はそれらの機械を故障させ、予防的およびRCMメンテナンス戦略の基盤を構築できる新しいモデルへの交換を開始することを検討すべきです。

組織によっては、使用する機器や製造する製品によっては、より頻繁な監視とメンテナンスが必要になる場合があります。このようなシナリオでは、従業員を保護し、厳しい要件を満たすために、予防保守または RCM が必要になる場合があります。