公開データを通じて組織のESG効率を評価するために、AIツールやボットがますます使用されています。データ・スクレイピングとして知られるこの手法は、資本へのアクセスを評価するために使用されるデータの大部分がコントロール外であることを意味するため、組織にとって新たな課題となります。
さまざまな企業が、ランク付けされた「ベスト」リスト、製品検討Webサイト、ソーシャル メディアの投稿とコメント、会社データベース、ニュース記事などの各種ソースから得たESGデータを統合し、組織のプロファイルの構築に使用します。
これらの評価システムやデータ・スクレイピングを通じて収集された断片的なデータはほとんどの投資家が必要とするコンテキスト、方法論、または詳細を提供できませんが、それでもなお、このプラクティスはさらに普及しつつあります。
AIドリブンのESG評価に備える方法
データ・スクレイピングの実践が増加傾向にあるため、投資チームとサステナビリティー・チームはデータのコントロールを取り戻すための新しいアプローチを検討し、AIドリブンのESGデータ・スクレイピングの避けられない欠点から組織のESG評価を保護できます。
– ステップ1―ターゲットとすべき評価機関を特定します。重要機関投資家にアプローチし、どの評価機関を利用しているかを尋ねます。
– ステップ2―ターゲットの評価機関がどのようなデータを使っているのか、また、それをどのように発掘しているのかを理解します。可能であれば評価機関に直接尋ねるか、ネットで調査し、可能な限り明らかにします。
– ステップ3―提供するデータとそれを共有する場所が、評価機関のニーズを満たしていることを確認します。そのためのヒントをいくつか紹介します。
最適なキーワードを決定する
組織の公開情報を確認して、AIデータ・スクレイピングとボットによって取り込まれたデータが正確であることを確認します。使用されている用語を分析し、明確にするために調整します。この分析は、組織のWebサイト、比較Webサイト、およびBloombergなどの会社検索データベースに適用する必要があります。
ソーシャル・リスニングを採用する
オンラインでの会話を追跡して、組織について何が公開されているかを究明し、不正確なステートメントがあれば修正するように努力します。例には、お客様レビュー、Googleビジネス・リスティング、お客様のソーシャル・メディアのコメント、組織についての言及などがあります。
公開されているESG情報を増やす
サステナビリティーのアクション計画やレポートにおいて、より多くのデータを提供します。組織のESG効率と取り組みについてさらに詳しく説明した裏付け文書を公開します。このデータは、組織のWebサイト、ソーシャル・メディアまたはその他のプラットフォームで公開できます。