クラウド・データベースは、 ハイブリッド・クラウドの コンセプトを使って、組織のすべてのデータを収集し、配信し、複製し、エッジにプッシュします。ユーザーは、データベース要求を世界中のどこにでも配信するために、依存するミドルウェアを展開する必要がなくなりました。アプリケーションを直接データベースに接続することができる。

ハイブリッド データベースは、分散型ハイブリッド データ クラウドを作成して、パフォーマンス、リーチ、稼働時間のモビリティを向上させ、コストを削減することで、組織は次のことを可能にします。

• 小さく始めて大きく成長する
  
  
• オンデマンドで弾力的にスケールする
  
  
• 複数の データセンターにまたがるクラスタ
  
  
• クラウドを独自に管理するか、プロバイダーにクラウドの管理を任せる
  
  
• クラウド プロバイダーを組み合わせて、地理的範囲、サービス レベル アグリーメント (SLA)、価格設定、規制要件を最適化します。

たとえば、金融組織は、データベースをすべての異種データ ソースの中央リポジトリとして使用し、この財務データを JSON 形式で配信するというハイブリッド コンセプトを採用しています。このデータはその後、サービスとしてデータベースに配布され、世界中の地理的地域に複製されます。

シンガポールの顧客がモバイル アプリケーション データをニュージャージーのデータベースから取得するまでに 4 秒以上待たなければならない場合、その顧客はそのアプリケーションを再度使用する可能性は高くありません。Database-as-a-Service（DBaaS ）は、レプリケーションと配信を即座に行うことができ、世界中のデータにほぼリアルタイムでアクセスできる。

• クラウド プラットフォームを介して構築およびアクセスされるデータベース サービス
  
  
• 企業ユーザーが専用のハードウェアを購入せずにデータベースをホストできるようにします
  
  
• ユーザーが管理することも、サービスとして提供されプロバイダーが管理することもできます
  
  
• リレーショナルデータベース（MySQL、 PostgreSQLを含む）と NoSQLデータベース（ MongoDB 、 Apache CouchDBを含む）をサポートすることができます。
  
  
• ウェブインターフェイスまたはベンダー提供の アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）を通じてアクセスします。

クラウド データベースは、増大するデータ管理ニーズに対応できます。組織は、コスト、パフォーマンス、セキュリティ、リーチに関してデータ層を継続的に最適化できます。データを分割して配布し、ユーザーの近くに移動することができます。クラウドデータベースに関する検討事項には、以下のようなものがある：

制御オプション: ユーザーは、従来のデータベースまたはプロバイダーの DBaaS のように管理される仮想マシン イメージを選択できます。

データベーステクノロジー: SQL データベースは拡張が難しいですが、非常に一般的です。 NoSQL データベースは拡張が容易ですが、一部のアプリケーションでは機能しません。

セキュリティ: ほとんどのクラウド データベース プロバイダーはデータを暗号化し、その他のセキュリティ対策を提供しています。

メンテナンス: 仮想マシン イメージを使用する場合、IT スタッフは基盤となるインフラストラクチャのメンテナンス方法を理解する必要があります。