Apache Rangerは、データ・プラットフォーム全体で包括的なデータ・セキュリティーを有効化、監視、管理するためのフレームワークです。オープンソースの承認ソリューションとして、ビッグデータ・プラットフォームのアクセス制御と監査の機能を、一元的なセキュリティー管理のもとで提供します。
オープンなデータ・ガバナンス・モデルとプラグイン・アーキテクチャーによって、Hadoopエコシステム以外のプロジェクトにもアクセス制御を拡張可能となっており、このプラットフォームは「AWS、Azure、GCPなどの大手クラウド・ベンダー」で広く取り入れられています。
管理者はApache Rangerコンソールを利用して、一元的できめ細かなアクセス制御ポリシーを簡単に管理できます。例えば、ファイル、フォルダー、データベース、テーブル、列レベルのポリシーを、すべてのクラスターにわたって管理可能です。これらのポリシーは、ユーザー・レベル、ロール・レベル、グループ・レベルで定義できます。
このモデル選択フレームワークを使用して、パフォーマンス要件とコスト、リスク、導入ニーズのバランスをとりながら、最も適切なモデルを選択してください。
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Apache Rangerはプラグイン・アーキテクチャーを採用しており、他のサービスが承認の制御をシームレスに統合できます。
またApache Rangerは、ユーザー・アクセスと管理アクションの一元監査が可能で、機密データの使用状況を一元的な監査ストアを通じて包括的に可視化できます。この監査ストアはすべてのアクセス要求をリアルタイムで追跡し、ElasticsearchやSolrを含む複数の監査ストアをサポートします。
現在、データ・ウェアハウスに代わるオープンで柔軟な代替手段として、Open Data Lake Analyticsスタックの活用を検討している企業は多くあります。このスタックは、データレイクでSQLを実現するためのストレージ、コンピューティング、セキュリティーに関して柔軟性があります。Ahana Cloudでは、スタックにはAWS S3とPresto、さらにここではApache Rangerの統合が含まれます。
Ahanaが管理するPrestoクラスターでは、Ranger Integrationを活用して、Apacheで定義するアクセス制御ポリシーを適用できます。
Ahana Cloud for Prestoを利用すると、Open Data Lake Analyticsスタックを30分で稼働できます。こればPresto用のSaaSで、チューニングや管理などの複雑さがありません。
組織のすべてのデータを対象として分析とAIのワークロードを効果的に拡張するうえでwatsonx.dataがどのように役立つかを知り、オープンなレイクハウスのアプローチのメリットについて業界のエキスパートの話を聞き、watsonx.dataの実際の動作をご覧ください。
データ・ウェアハウスの優れたパフォーマンスと使いやすさに、データレイクの柔軟性と拡張性を組み合わせて、今日の複雑なデータ環境の課題に取り組み、AIを拡張します。
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