IBMの次世代生成AIを駆使した洞察力と、AIを活用した自動化機能が、あらゆるビジネス・テクノロジーを簡素化、最適化して最大限の効果を得ることで、どのようにこの課題に対処できるかを紹介します。
先進企業がチームのパフォーマンスをさらに高めるために、どのようにAIアシスタントを導入しているかを紹介します。自然言語理解と機械学習を通じて、膨大なデータをパーソナライズされた洞察と適時に自動化されたアクションに変換し、ビジネス・プロセスを自動化することで、より高いレベルのパフォーマンスを実現します。
生成AIが試験段階から本番段階へと移行する中で、企業は責任あるAIの活用でビジネス価値を生み出す方法を学ぶ必要があります。生成AIと機械学習のためのAIとデータを活用するプラットフォームであるwatsonxを使用して、独自の信頼できるデータで基盤モデルを学習させ、ガバナンスを適用して倫理的で責任あるAIシステムを構築する方法を紹介します。
生成AIの普及に伴い、今後5年間で250％以上増加すると予想される利用可能なデータを、ガバナンスとセキュリティーを優先しながらAIの学習に活用するにはどうすればよいでしょうか。組織がどのようにデータとAIプラットフォームのwatsonxをRed Hat® OpenShift®およびIBMインフラストラクチャー・ソリューションと組み合わせて、パフォーマンスを損なうことなくデータとAIモデルの両方を管理、保護しているかを紹介します。
IBMシニア・バイス・プレジデント、IBM Researchディレクターのダリオ・ギル（Dario Gil）と共に「AIによる価値創造の時代」を探ります。ワークフローに生成AIを組み込む際に生じる課題について考察します。企業向けAIの拡張を促進するために設計されたIBMの最新テクノロジーを紹介し、成功するAIビジネス戦略とはどのようなものかを解き明かします。
著名なCEOの際立った特徴をご覧ください。さらに、生成AIの時代に競争を勝ち抜くために、人的課題から運用上の障壁、データとテクノロジーの制限に至るまで、CEOが取り組まなければならない6つの厳しい現実について説明します。
耐量子コンピューティングとサイバーセキュリティーが役員会レベルで考慮すべき事項となる理由を探ります。Quantum-Safe Championsが、組織による耐量子標準の策定を支援するためにどのように先導しているかをご覧ください。
変化し続ける脅威の環境下で、セキュリティーについて再考します。未来の企業の回復力を支え、デジタル変革の可能性を引き出すプラットフォーム化によって、次世代のセキュリティー・パラダイムに対応します。