AIに投資するのは簡単なことではありません。その際、自分が常に正しい判断を下しているという自信を持てるかどうかはまた別の話です。
AI Academyのこのエピソードでは、AIの総所有コストとROIをどのように最適化するかについて学習します。また、生成AIや機械学習への既存の投資を活用できるユースケースを探ります。
AI Academyホーム
- 4つの考慮事項を基に、業務に適したAIツールを使用していることを確認する方法
- AIテクノロジーの総所有コストとROIを最適化する方法
- 導入するテクノロジーが既存のITスタックと連携することが重要な理由
AIモデルに関しては、大きいほど良いというわけではありません。ここでは、お客様ビジネス・ニーズに適したモデルをどのように見つけるかを学習します。その後、ガイドブックを活用して、学習したことを実践にお役立てください。
すべての対話は生成AIから始まり、データの重要性で終わります。その理由は、データのないAIは存在しないからです。生成AIは、データに対する私たちの考え方そのものを変えようとしています。
新たな収入源の獲得、コスト削減、生産性の向上を実現する、柔軟かつ再利用可能な新しいAIモデルについて学びます。その後、ガイドブックを使ってさらに理解を深めてください。
AIのハルシネーション（幻覚）、バイアス、リスクなどの問題について理解を深め、AIの倫理とガバナンスを適用することで、顧客や関係者からの信頼を築く方法を学びます。その後、ガイドブックを使って実践してください。
人事部が直面する課題をチャンスに変えることができます。組織がビジネス・ニーズに合った人材の採用と育成にAIをどのように活用しているかをご覧ください。
顧客の期待が常に進化し続ける中、企業がどのように生成AIを活用し、マーケティング活動を進めているかをご紹介します。
バーチャル・チャットボットで満足せず、生成AIを活用して顧客にワンランク上のサービスを提供し、生産性を向上させる方法を学びます。その後、ガイドブックをダウンロードして、実践にお役立てください。
ビジネス・オペレーションは刻々と変化し続けており、ビジネスを推進するアプリケーションもそれに対応する必要があります。生成AIがどのようにプロセスを加速するかを理解し、ガイドブックをダウンロードして、導入の際にお役立てください。
これまでのAI Academyの体験が皆様にお役立ていただけましたら幸いです。AI Academyの新着コンテンツやビジネスに役立つAIの最新情報をタイムリーにお届けする、Eメール配信にご登録ください。